Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
për
Shqyrtimi Open
Citim
kod
Rreth Autorit
Privacy & Pëlqimi
Gjuhë
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Blerë librin
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
parathënie
1 Hyrje
1.1 Një njollë boje
1.2 Mirë se vini në moshën dixhitale
1.3 Dizajni Research
1.4 Tema e këtij libri
1.5 Përshkrimi i këtij libri
Çfarë lexoni më pas
2 Sjellja Respektuar
2.1 Hyrje
2.2 Të dhënat Big
2.3 Dhjetë karakteristika të përbashkëta të të dhënave të mëdha
2.3.1 madh
2.3.2 Gjithmonë-në
2.3.3 Jo reaktive
2.3.4 paplotë
2.3.5 paarritshëm
2.3.6 Nuk përfaqësohet
2.3.7 Shkyçja
2.3.8 algoritmike
2.3.9 pista
2.3.10 Ndjeshme
2.4 Strategjitë e Kërkimit
2.4.1 numerimit gjëra
2.4.2 Parashikimi dhe nowcasting
2.4.3 eksperimente përafrimin
2.5 Përfundim
Shënimet matematikore
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
3 Pyetjet Asking
3.1 Hyrje
3.2 Kërkimi kundrejt vëzhgimit
3.3 Kuadri i përgjithshëm Gabimi sondazh
3.3.1 Përfaqësimi
3.3.2 Matja
3.3.3 Kosto
3.4 Kush për të kërkuar
3.5 Mënyra të reja të bëjnë pyetje
3.5.1 Vlerësimet ekologjike çastit
3.5.2 Sondazhet Wiki
3.5.3 Gamification
3.6 Sondazhe të lidhura me burimet e mëdha të të dhënave
3.6.1 pasuruar duke kërkuar
3.6.2 përforcuar
3.7 Përfundim
Shënimet matematikore
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
4 eksperimente Drejtimin
4.1 Hyrje
4.2 Cilat janë eksperimente?
4.3 Dy dimensionet e eksperimenteve: laborator-terren dhe analog-dixhital
4.4 Lëvizja përtej eksperimenteve të thjeshta
4.4.1 Vlefshmëria
4.4.2 Heterogjeniteti e efekteve të trajtimit
4.4.3 Mekanizmat
4.5 Duke e bërë atë të ndodhë
4.5.1 Përdorni mjedise ekzistuese
4.5.2 Ndërtoni eksperimentin tuaj
4.5.3 Ndërtoni produktin tuaj
4.5.4 Partner me të fuqishmit
4.6 Këshilla
4.6.1 Krijimi zero dhënat e kostove të ndryshueshme
4.6.2 Ndërtimi i etikës në dizajnin tuaj: zëvendëso, përsosni dhe reduktoni
4.7 Përfundim
Shënimet matematikore
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
5 Krijimi i bashkëpunimit masiv
5.1 Hyrje
5.2 Llogaritja e njeriut
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-coding i manifestet politike
5.2.3 Përfundim
5.3 thirrje të hapura
5.3.1 Prize Netflix
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-Patent
5.3.4 Përfundim
5.4 Mbledhja e të dhënave Shpërndarë
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Përfundim
5.5 Projektimi tuaj
5.5.1 pjesëmarrës motivojnë
5.5.2 Levave heterogjeniteti
5.5.3 Vëmendja Focus
5.5.4 Aktivizo surprizë
5.5.5 Të jetë etike
5.5.6 Këshilla Final dizajn
5.6 Përfundim
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
6 Etika
6.1 Hyrje
6.2 Tre shembuj
6.2.1 ngjitje emocionale
6.2.2 Shijet, lidhjet dhe koha
6.2.3 Encore
6.3 Digital është e ndryshme
6.4 Katër parimet
6.4.1 Respektimi i Personave
6.4.2 bamirësisë
6.4.3 Drejtësisë
6.4.4 Respektimi i ligjit dhe interesit publik
6.5 Dy kornizat etike
6.6 Fushat e vështirësisë
6.6.1 pëlqimin e informuar
6.6.2 Të kuptuarit dhe menaxhimin e rrezikut informative
6.6.3 Privacy
6.6.4 Vendimet Making në fytyrën e pasigurisë
6.7 Këshilla praktike
6.7.1 IRB është një kat, jo një tavan
6.7.2 Vendoseni veten në këpucë të gjithë të tjerët e
6.7.3 Mendoni etikës hulumtuese si të vazhdueshme, jo diskrete
6.8 Përfundim
shtojca historike
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
7 E ardhmja
7.1 Duke parë përpara
7.2 Temat e së ardhmes
7.2.1 Përzierja e readymades dhe custommades
7.2.2 Pjesëmarrës në qendër mbledhjen e të dhënave
7.2.3 Etika në projektimin, kërkimin
7.3 Kthehu në fillim
mirënjohje
Referencat
Ky përkthim u krijua nga një kompjuter.
×
2
Sjellja Respektuar
2.1 Hyrje
2.2 Të dhënat Big
2.3 Dhjetë karakteristika të përbashkëta të të dhënave të mëdha
2.3.1 madh
2.3.2 Gjithmonë-në
2.3.3 Jo reaktive
2.3.4 paplotë
2.3.5 paarritshëm
2.3.6 Nuk përfaqësohet
2.3.7 Shkyçja
2.3.8 algoritmike
2.3.9 pista
2.3.10 Ndjeshme
2.4 Strategjitë e Kërkimit
2.4.1 numerimit gjëra
2.4.2 Parashikimi dhe nowcasting
2.4.3 eksperimente përafrimin
2.5 Përfundim
Shënimet matematikore
Çfarë lexoni më pas
aktivitetet
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
