eBird mbledh të dhëna për zogjtë nga zogjtë; vullnetarët mund të ofrojnë një shkallë që asnjë ekip kërkimor nuk mund të përputhet.
Zogjtë janë kudo, dhe ornitologët dëshirojnë të dinë se ku çdo zog është në çdo moment. Duke pasur parasysh një grup të dhënash të tillë të përsosur, ornitologët mund të trajtonin shumë çështje themelore në fushën e tyre. Natyrisht, mbledhja e këtyre të dhënave është përtej fushëveprimit të ndonjë studiuesi të veçantë. Në të njëjtën kohë që ornitologët dëshirojnë të dhëna më të plota dhe më të plota, "zogjtë" - njerëzit që shkojnë duke parë zogjtë për argëtim - vazhdimisht i vëzhgojnë zogjtë dhe dokumentojnë atë që shohin. Këto dy komunitete kanë një histori të gjatë bashkëpunimi, por tani këto bashkëpunime janë transformuar nga mosha dixhitale. eBird është një projekt i shpërndarë i mbledhjes së të dhënave që kërkon informata nga zogjtë në mbarë botën dhe tashmë ka marrë mbi 260 milionë shikime të zogjve nga 250,000 pjesëmarrës (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Para nisjes së eBird, shumica e të dhënave të krijuara nga zogjtë ishin të padisponueshme për kërkuesit:
"Në mijëra dollapë nëpër botë sot gjenden fletore të panumërta, karta indeksi, lista kontrolli të shënuara dhe ditarë. Ata prej nesh të përfshirë me institucione birding e dinë mirë zhgënjimin e dëgjimit pa pushim lidhur me 'shënimet e shpendëve të xhaxhait tim' [sic] Ne e dimë se sa të vlefshme mund të jenë. Fatkeqësisht, ne gjithashtu e dimë se nuk mund t'i përdorim ato. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Në vend se të kesh këto të dhëna të vlefshme të ulen të papërdorura, eBird mundëson që zogjtë të ngarkojnë ato në një bazë të dhënash të centralizuar, digjitale. Të dhënat e ngarkuara në eBird përmbajnë gjashtë fusha kryesore: kush, ku, kur, çfarë speciesh, sa, dhe përpjekje. Për lexuesit jo-birding, "përpjekje" i referohet metodave të përdorura gjatë kryerjes së vëzhgimeve. Kontrollet e cilësisë së të dhënave fillojnë edhe para se të ngarkohen të dhënat. Zogjtë që përpiqen të paraqesin raporte të pazakonta - siç janë raportet e specieve shumë të rralla, akuzat shumë të larta ose raportet jashtë sezonit - janë të shënuara dhe faqja e internetit automatikisht kërkon informata shtesë, siç janë fotografitë. Pas mbledhjes së këtij informacioni shtesë, raportet me flamur janë dërguar në një nga qindra ekspertë rajonalë vullnetarë për shqyrtim të mëtejshëm. Pas hetimit nga eksperti rajonal - duke përfshirë korrespondencën e mundshme shtesë me birderin - raportet me flamur janë hedhur poshtë si jo të besueshme ose futen në bazën e të dhënave eBird (Kelling et al. 2012) . Kjo bazë e të dhënave të vëzhgimeve të shqyrtuara më pas është vënë në dispozicion për këdo në botë me një lidhje interneti, dhe deri më tani pothuajse 100 botime të shqyrtuara nga peer kanë përdorur atë (Bonney et al. 2014) . eBird qartë tregon se vëzhguesit e vullnetarëve janë në gjendje të mbledhin të dhëna që janë të dobishme për hulumtimin e vërtetë të ornitologjisë.
Një nga bukuritë e eBird është se ajo kap "punë" që po ndodh tashmë - në këtë rast, birding. Ky funksion mundëson që projekti të arrijë një shkallë të jashtëzakonshme. Megjithatë, "puna" e bërë nga zogjtë nuk përputhet saktësisht me të dhënat e nevojshme nga ornitologët. Për shembull, në eBird, grumbullimi i të dhënave përcaktohet nga vendndodhja e zogjve, jo nga vendndodhja e zogjve. Kjo do të thotë se, për shembull, shumica e vëzhgimeve kanë tendencë të ndodhin pranë rrugëve (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Përveç kësaj shpërndarje të pabarabartë të përpjekjeve për hapësirë, vëzhgimet aktuale të bëra nga birders nuk janë gjithmonë ideale. Për shembull, disa birders vetëm ngarkoni informacion rreth specieve që ata i konsiderojnë interesante, në vend që të informohen për të gjitha llojet që ata vëzhguan.
Hulumtuesit eBird kanë dy zgjidhje kryesore për këto çështje të cilësisë së të dhënave - zgjidhje që mund të jenë të dobishme edhe në projektet e tjera të shpërndarjes së të dhënave. Së pari, hulumtuesit eBird janë vazhdimisht duke u përpjekur për të përmirësuar cilësinë e të dhënave të paraqitura nga birders. Për shembull, eBird ofron edukim për pjesëmarrësit dhe ka krijuar vizualizime të të dhënave të secilit pjesëmarrës, të cilët me dizajnet e tyre i inkurajojnë zogjtë të ngarkojnë informacion për të gjitha llojet që i kanë vëzhguar jo vetëm më interesantët (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Së dyti, hulumtuesit eBird përdorin modele statistikore që përpiqen të korrigjojnë për natyrën e zhurmshme dhe heterogjene të të dhënave të papërpunuara (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Ende nuk është e qartë nëse këto modele statistikore plotësisht heqin paragjykimet nga të dhënat, por ornitologët janë mjaft të sigurt në cilësinë e të dhënave të rregulluara të eBird që, siç u përmend më herët, këto të dhëna janë përdorur në pothuajse 100 botime shkencore të rishikuara.
Shumë jo-ornitologë fillimisht janë shumë skeptikë kur dëgjojnë për eBird për herë të parë. Sipas mendimit tim, një pjesë e këtij skepticizmi vjen nga të menduarit për eBird në mënyrë të gabuar. Shumë njerëz së pari mendojnë "A janë të dhënat e eBird perfekte?", Dhe përgjigja është "absolutisht jo". Megjithatë, kjo nuk është pyetja e duhur. Pyetja e duhur është "Për disa pyetje kërkimore, a janë të dhënat e eBird më mirë se të dhënat ekzistuese të ornitologjisë?" Për këtë pyetje përgjigja është "patjetër po", pjesërisht sepse për shumë çështje të interesit, siç janë pyetjet rreth migrimit sezonal në shkallë të gjerë - nuk ka alternativa reale për mbledhjen e të dhënave të shpërndara.
Projekti eBird tregon se është e mundur të përfshihen vullnetarë në mbledhjen e të dhënave të rëndësishme shkencore. Sidoqoftë, projekti eBird dhe të ngjashme, tregojnë se sfidat që lidhen me marrjen e mostrave dhe cilësinë e të dhënave janë shqetësime për projektet e shpërndarjes së të dhënave. Siç do ta shohim në seksionin tjetër, megjithatë, me dizajn dhe teknologji të zgjuar, këto shqetësime mund të minimizohen në disa mjedise.