Pasi të keni motivuar shumë njerëz për të punuar në një problem të vërtetë shkencor, do të zbuloni se pjesëmarrësit tuaj do të jenë heterogjenë në dy mënyra kryesore: ata do të ndryshojnë si në aftësitë e tyre ashtu edhe në nivelin e përpjekjeve të tyre. Reagimi i parë i shumë hulumtuesve social është të luftojë kundër kësaj heterogjeniteti duke u përpjekur të përjashtojë pjesëmarrësit me cilësi të ulët dhe pastaj duke u përpjekur të mbledhë një sasi të caktuar informacioni nga të gjithë të tjerët. Kjo është mënyra e gabuar për të hartuar një projekt bashkëpunimi masiv. Në vend të luftimit të heterogjenitetit, duhet ta shfrytëzoni atë.
Së pari, nuk ka asnjë arsye për të përjashtuar pjesëmarrësit me kualifikim të ulët. Në thirrjet e hapura, pjesëmarrësit me aftësi të ulëta nuk shkaktojnë probleme; kontributet e tyre nuk dëmtojnë askënd dhe nuk kërkojnë ndonjë kohë për të vlerësuar. Në llogaritje njerëzore dhe në projekte të shpërndara të mbledhjes së të dhënave, për më tepër, forma më e mirë e kontrollit të cilësisë vjen përmes tepricave, jo përmes një shule të lartë për pjesëmarrje. Në fakt, në vend që të përjashtojnë pjesëmarrësit me aftësi të ulëta, një qasje më e mirë është t'i ndihmoni ata të japin kontribute më të mira, ashtu si kërkuesit në eBird kanë bërë.
Së dyti, nuk ka asnjë arsye për të mbledhur një sasi të caktuar informacioni nga secili pjesëmarrës. Pjesëmarrja në shumë projekte të bashkëpunimit masiv është tepër e pabarabartë (Sauermann and Franzoni 2015) , me një numër të vogël njerëzish që kontribuojnë shumë - ndonjëherë të quajtur kokën e yndyrë - dhe shumë njerëz që kontribuojnë pak - ndonjëherë të quajtur bishti i gjatë . Nëse nuk mbledhni informacion nga kokën e yndyrë dhe bishtin e gjatë, po largoheni nga masa e informacionit të pa mbledhur. Për shembull, nëse Wikipedia pranoi 10 dhe vetëm 10 redaktime për botues, do të humbiste rreth 95% të redaktimeve (Salganik and Levy 2015) . Kështu, me projektet e bashkëpunimit masiv, është mirë që të përdoret heterogjeniteti në vend që të përpiqet të eliminohet.