gaoioiga

Faataua:

  • tulaga o faigata: faigofie faigofie , auala feoloolo , faigata faigatā , Malosi malosi
  • e manaomia ai le numera ( e manaomia ai le numera )
  • manaomia coding ( manaomia coding )
  • aoina o faamatalaga ( faamatalaga aoina )
  • loʻu fiafia ( sili ona ou fiafia )

  1. [ feoloolo , sili ona ou fiafia ] Confounding Algorithmic o se faafitauli i Google faiga fulū. Faitau le pepa e Lazer et al. (2014) , ma tusi a puupuu, imeli manino ia o se enisinia i Google le faamalamalamaina o le faafitauli ma le ofoina atu o se manatu i le auala e faaleleia ai le faafitauli.

  2. [ feoloolo ] Bollen, Mao, and Zeng (2011) tapa e mafai ona faaaoga faamatalaga mai Twitter e valoia le maketi o fefaatauaiga. O lenei sailiiliga na taitai atu ai i le foafoaga o se pa faaputugatupe-Derwent Tupe Faavae maketi-ina ia teu faafaigaluega i totonu o le maketi o fefaatauaiga e faavae i luga o faamatalaga na aoina mai Twitter (Jordan 2010) . O a ni faamaoniga e te manao e vaai i luma o le tuuina o au tupe i lena faaputugatupe?

  3. [ faigofie ] E ui o nisi e lagolagoina le Malo o le soifua maloloina faafeiloaʻi e-sikaleti o se fesoasoani lelei mo faamutaina le ulaula, o isi lapatai atu e uiga i le tulaga lamatia e ono, e pei o le maualuga tulaga o nicotine. Seʻi faapea o se tagata suesue filifili e suesue i manatu o tagata lautele i le e-sikaleti e aoina e-sikaleti-fesootai pou Twitter ma le faatautaia o iloiloga lagona.

    1. A le faaituau mafai e tolu e sili ona popole i ai i lenei suesuega?
    2. Clark et al. (2016) tamoe lava se suesuega. Muamua, latou te aoina 850,000 tweets e faaaogaina uputatala fesootai-e-sikaleti mai ia Ianuari 2012 e ala i le masina o Tesema 2014. I le suesuega atili, ua latou iloaina o le tele o nei tweets na otometi (ie, e le faia e tagata) ma le tele o nei tweets otometi sa moni commercials. Latou atiina ae a Tagata mauaina Algorithm e tuueseese tweets otometi mai tweets faatulagaina. O le faaaogaina o lenei Tagata iloa Algorithm latou maua o le 80% o tweets na otometi. Pe suia lenei sailiiliga o lau tali i vaega (a)?
    3. Ina ua latou faatusatusa le lagona i tweets faatulagaina ma otometi latou maua o le tweets otometi e sili atu ona lelei nai lo tweets faatulagaina (6.17 versus 5.84). Pe suia lenei sailiiliga lau tali i le (b)?

  4. [ faigofie ] Ia Novema 2009, Twitter suia le fesili i le pusa tweet mai le "O le a le mea o loo e faia?" I le "O le a tupu?" (Https://blog.twitter.com/2009/whats-happening).

    1. E faapefea ona e manatu o le a aafia ai le suiga o le uunaia o tweet ma / po o le a latou tweet?
    2. Taʻu mai se tasi o suesuega galuega lea e te fiafia i le vave "O le mea o loo e faia?" Faamatala pe aisea.
    3. Taʻu mai se tasi o suesuega galuega lea e te fiafia i le vave "O le a tupu?" Faamatala pe aisea.

  5. [ feoloolo ] Kwak et al. (2010) iloiloina 41.7 miliona talaaga otooto tagata e faaaogāina, 1.47 piliona sootaga faaagafesootai, 4262 autu trending, ma le 106 miliona tweets le va o Iuni 6 ma le aso 31 Iuni, 2009. E faavae i lenei iloiloga latou faaiu o auauna sili atu Twitter avea o se auala fou o faamatalaga e faasoa atu ai nai lo se fesootaiga faaagafesootai.

    1. Mafaufau Kwak 'ua sailiiliga a le al, o le a le ituaiga o suesuega e te faia i faamatalaga Twitter? Le a le ituaiga o suesuega o le a outou le faia i faamatalaga Twitter? Aisea?
    2. I le 2010, Twitter faaopoopo a O ai e mulimuli i le auaunaga le faia o fautuaga fetuunaia a tagata e faaaogāina. Tolu fautuaga o loo faaalia i se taimi i luga o le itulau autu. e masani ona tosina atu fautuaga mai le tasi o le "uo-o-uo," ma o loo faaalia foi fesootaiga soofaatasi i le fautuaga. e mafai ona faafouina e vaai tagata e faaaogaina se seti fou o fautuaga po o le asiasi i se itulau i le a toe lisi o fautuaga. Pe e te manatu o le a suia lenei vaega fou o lau tali i se vaega)? Aisea po o le aisea?
    3. Su, Sharma, and Goel (2016) iloiloina le aafiaga o le O le Mulimuli i le auaunaga ma iloa ai ao tagata e faaaogaina i le lauiloa o fusi o alaleo faamanuiaina mai le fautuaga, manuia tele e sili atu nai lo le averesi o le tagata e faaaogaina sili ona lauiloa. Pe suia lenei sailiiliga o lau tali i b vaega)? Aisea po o le aisea?

  6. [ faigofie ] "Retweets" e masani ona e faaaogaina fua uunaiga ma le salalau o aafiaga i luga o Twitter. Le taimi muamua, sa e kopi ma faapipii tagata e faaaogāina le tweet latou fiafia, pine le uluai tusitala ma lana / lona au, ma manually ta "RT" i luma o le tweet e faailoa mai ai o se retweet. Ona, i le 2009 Twitter faaopoopo a "retweet" faamau. Ia Iuni 2016, na mafai ai Twitter mo tagata e faaaogaina e retweet latou lava tweets (https://twitter.com/twitter/status/742749353689780224). Pe e te manatu e tatau ona aafia ai nei suiga pe faapefea ona faaaogaina "retweets" i lau suesuega? Aisea po o le aisea?

  7. [ feoloolo , faamatalaga aoina , manaomia coding ] Michel et al. (2011) fausia se corpus tulai mai taumafaiga a le Google e faafuainumera tusi. Le faaaogaina o le lomiga muamua o le corpus, lea na lomia i le 2009 ma o lo o aofia i 5 miliona tusi digitized, iloilo le tusitala upu taimi e faaaogaina e suesueina suiga gagana ma faiga faaleaganuu. E leʻi umi ae le Google Tusi Corpus avea ma se puna o faamatalaga lauiloa mo le suesue, ma sa tatalaina se vaega 2 o le nofoaga autu o faamatalaga i le 2012.

    Ae peitai, Pechenick, Danforth, and Dodds (2015) lapataia e manaomia e faamatalaina atoatoa suesue le faataitaiga faagasologa o le corpus luma o faaaogaina mo le tusia o faaiuga lautele. e faapea o le mataupu autu o le corpus o faletusi-e pei o, o loo i se tasi o tusi taitasi. O se taunuuga, o se tagata taitoatasi, le tusitala malolosi e mafai ona iloagofie faaofi fuaitau fou i le lexicon Tusi Google. Gata i lea, tusitusiga faasaienisi aofia ai se vaega tāua ma faateleina o le corpus i le 1900. I le faaopoopo atu, e ala i le faatusatusaina o le lua lomiga o le datasets talafatu le gagana Peretania, Pechenick 'ua al. maua faamatalaga molimau e faapea sa faaaogaina faamamăina lava i le tuuina atu o le lomiga muamua. o le faamatalaga uma e manaomia mo gaoioiga o loo maua iinei: http://storage.googleapis.com/books/ngrams/books/datasetsv2.html

    1. I Michel 'ua al. O le pepa uluai (2011) , sa latou faaaogaina le lomiga 1 o le seti o faamatalaga le gagana Peretania, taupulepule le taimi o le faaaogaina o le tausaga "1880", "1912" ma le "1973", ma faaiuina faapea "oi tatou o galo vave lo tatou tuanai ma tausaga taʻitasi "(mati. 3A, Michel 'ua al.). Faaluaina le faufauga lava lea e tasi e faaaoga 1) lomiga 1 o le corpus, dataset le gagana Peretania (e tasi e pei o le mati. 3A, Michel 'ua al.)
    2. O lenei faaluaina le faufauga lava lea e tasi i le lomiga 1, dataset talafatu le gagana Peretania.
    3. O lenei faaluaina le lava taupulepulega i le lomiga 2 o le corpus, dataset le gagana Peretania.
    4. Mulimuli ane, na faaluaina le lava taupulepulega i le lomiga 2, dataset talafatu le gagana Peretania.
    5. Faamatala le eseesega ma mea e tutusa i le va o nei poloka e fa. Pe e te ioe faatasi ma Michel 'ua al. O le faauigaga autu o le faiga matauina? (Faaiteite: c) ma d) e tatau ona tutusa ma le Ata 16 i Pechenick 'ua al).
    6. O lenei ua e replicated sailiiliga tasi lenei e faaaoga eseese Tusi Google corpora, filifili se isi suiga gagana po o le ofoofogia o aganuu tuuina atu i Michel 'ua al. O le pepa muamua. Pe e te ioe faatasi ma lo latou faaliliuga i le malamalama o le tapulaa tuuina atu i Pechenick 'ua al.? Ina ia faia lou finauga malosi, taumafai faaluaina le kalafi lava lea e tasi e faaaoga ai lomiga eseese o faamatalaga faatulagaina e pei ona taua i luga.

  8. [ malosi , faamatalaga aoina , manaomia coding , sili ona ou fiafia ] Penney (2016) explores pe o le faasalalauga o le salalau e uiga i NSA / mataituina PRISM (ie, o le faaaliga Snowden) ia Iuni 2013 e fesootai ma se faaitiitia maai ma faafuasei i taavale i mataupu Wikipedia i autu e sii popolega patino. Afai o lea, o le a ogatasi o lenei suiga i le amio ma se aafiaga maʻatiʻati mafua mai mataituina vaega tele. O le auala o Penney (2016) ua taʻua i nisi taimi se mamanu faasalaveia faasologa taimi, ma e faatatau i le auala i le mataupu e uiga i approximating suesuega mai faamatalaga observational (Fuaiupu 2.4.3).

    E filifili le uputatala autu, o lo o taua Penney i le lisi faaaogaina e US Department of nuu Faamalumaluga mo le sailia ma le mataituina o faasalalauga faaagafesootai. O le DHS lisi categorizes tuutuuga suesuega faapitoa i le tele o mataupu, o lona uiga "Popolega Health," "Atinae Eseese Saogalemu," ma le "Faiga Faatupu Faalavelave." Mo vaega suesue le, faaaogaina Penney le fasefulu-valu uputatala e faatatau i "Faiga Faatupu Faalavelave" (tagai i le Pusa 8 faaopoopoga). Ona ia tuufaatasia taulia vaaiga mataupu Wikipedia i luga o se faavae i masina taitasi mo le tutusa le fasefulu-valu mataupu Wikipedia i se tolu sefulu-lua masina vaitaimi, mai le amataga o Ianuari 2012 i le faaiuga o Aokuso 2014. Ina ia faamalosia lona finauga, na ia foafoaina foi ni faatusatusaga vaega e sailia manatu mataupu i luga o isi autu.

    O lenei, o le ae e faaluaina ma tuuina atu Penney (2016) . e maua mai Wikipedia uma le faamatalaga mata o le a outou manaomia mo lenei gaoioiga (https://dumps.wikimedia.org/other/pagecounts-raw/). Pe e mafai ona e maua mai le wikipediatrend afifi R (Meissner and Team 2016) . A e tusi-i luga o outou tali, faamolemole ia matau ai faamatalaga puna faaaogaina oe. (Manatua: O lenei gaoioiga e tasi foi e foliga mai i le Mataupu e 6)

    1. Faitau Penney (2016) ma le faaluaina Ata 2 lea e faaalia ai le manatu le itulau mo le "Faiga Faatupu Faalavelave" -related itulau i luma ma ina ua mavae le faaaliga Snowden. Faamatala le sailiiliga.
    2. Sosoo ai, faaluaina mati 4A, lea faatusatusa vaega suesue le ( "Faiga Faatupu Faalavelave" -related tusiga) i se comparator vaega e faaaoga uputatala categorized lalo o le "DHS & isi Lala Sooupu" mai le lisi DHS (tagai Faaopoopoga Lisi 10). Faamatala le sailiiliga.
    3. I vaega b) e faatusatusa i le suesueina vaega e tasi vaega comparator. faatusatusa foi Penney e lua isi vaega comparator: "Atinae Eseese Security" mataupu -related (Faaopoopoga Lisi 11) ma lauiloa itulau Wikipedia (Faaopoopoga Lisi 12). O mai i luga i se vaega comparator isi, ma tofotofo ai pe afai o le sailiiliga mai b vaega) e nofouta i lau filifiliga o comparator vaega. O le fea filifiliga o comparator vaega e talafeagai sili? Aisea?
    4. taʻua e le tusitala o le uputatala e faasino i le "Faiga Faatupu Faalavelave" sa faaaoga e filifili le mataupu Wikipedia ona o le malo US taua faiga faatupu faalavelave e pei o se faamaoniga autu mo lona initoneti faiga e mataituina. A o se siaki o nei 48 "Faiga Faatupu Faalavelave" uputatala -related, Penney (2016) foi faia se suesuega i MTurk fesili tetee e fua uputatala o taitasi i tuutuuga o Puapuaga Malo, Patino-maaleale, ma Aloese (Faaopoopoga Lisi 7 ma le 8). Faaluaina le suesuega i MTurk ma faatusatusa lou taunuuga.
    5. Faavae i luga o le taunuuga i d vaega) ma lau faitauga o le tusiga, e te ioe i le filifiliga a le tusitala o le uputatala autu i le vaega o suesuega? Aisea po o le aisea? Afai e leai, o le a outou fautua ae?

  9. [ faigofie ] Efrati (2016) lipoti, e faavae i luga o faamatalaga e le faalauaiteleina, e faapea "o le aofaiga atoa o fetufaaiga" i le Facebook na teena e uiga i le 5.5% le tausaga i le tausaga ao "uluai fetufaaiga faasalalauga" sa i lalo 21% tausaga i le tausaga. Sa na patino matuitui lenei faaitiitia ma tagata e faaaogāina Facebook i lalo o le 30 tausaga le matua. O le lipoti mafua le pa'ū i itu e lua. O se tasi o le tuputupu ae i le aofaiga o "uo" o tagata ei ai i luga o le Facebook. O le isi o ua siitia nisi gaoioiga fetufaaiga i feau ma tauva e pei o SnapChat. faaalia mai foi e le lipoti le tele o auala na taumafai Facebook e faaleleia ai o fetufaaiga, e aofia ai News Fafaga tweaks algorithm e faia uluai pou sili lauiloa, faapea foi faavaitaimi faamanatu o uluai pou tagata e faaaogāina "I lenei Aso" le tele o tausaga ua mavae. O a ni fautuaga, pe afai ei ai, e maua nei sailiiliga mo tagata suesue oe na manao e faaaoga Facebook o se punavai o faamatalaga?

  10. [ feoloolo ] Tumasjan et al. (2010) lipotia mai vaega o tweets taʻua se vaega faaupufai tutusa ai le tele o palota na maua e vaega auai i le faiga palota e le palemene Siamani i le 2009 (Ata 2.9). I se isi faaupuga, e foliga mai e mafai ona e faaaogaina Twitter e valoia le faiga palota. I le taimi na lomia lenei suesuega sa manatu matua fiafia ona sa foliga mai ia fautuaina a faaaogaina taua mo se puna masani o faamatalaga tele.

    Ona o le vaega leaga o faamatalaga tele, peitai, e tatau ona vave ona talitonu o lenei taunuuga. Siamani i le Twitter i le 2009 na matua se vaega e le sui, ma e mafai ona tweet masani atili e uiga i faiga faapolotiki lagolagoina o se tasi o vaega auai. O lea la, e foliga mai e faateia ai e faapea faaituau mafai uma e mafai ona e vaai faalemafaufau pe a na mafai ona faalēaogāina i fafo. O le mea moni, o le taunuuga i Tumasjan et al. (2010) liliu mai e tele le lelei e moni. I o latou pepa, Tumasjan et al. (2010) manatu e ono vaega faaupufai: Democrats Kerisiano (CDU), Christian Democrats Lautele (CSU), SPD, Liberals (FDP), O le Agavale (Maliu Linke), ma le Party Green (Grüne). Ae peitai, o le tele o vaega faaupufai ua taua Siamani i le Twitter i lena taimi o le Party faomea 'aʻo le fōlauga (Piraten), o se vaega e tau le Malo o le faatonutonuina o le Initoneti. Ina ua aofia ai vaega faomea 'aʻo le fōlauga i le auiliiliga, Twitter taʻua avea o se predictor matautia o taunuuga filifiliga (Ata 2.9) (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) .

    Ata 2.9: taʻua Twitter foliga mai e valoia le taunuuga o le faiga palota 2009 Siamani (Tumasjan 'ua al 2010.), Ae liliu lenei taunuuga mai e faalagolago i luga o nisi o filifiliga soʻona faia ma faʻaʻauʻau (Jungherr, Jürgens, ma Schoen 2012).

    Ata 2.9: taʻua Twitter foliga mai e valoia le taunuuga o le faiga palota 2009 Siamani (Tumasjan et al. 2010) , Ae liliu lenei taunuuga mai e faalagolago i luga o nisi o filifiliga soʻona faia ma faʻaʻauʻau (Jungherr, Jürgens, and Schoen 2012) .

    Mulimuli ane, ua isi suesue i le lalolagi atoa faaaogaina metotia-e fancier pei o le faaaogaina lagona iloiloga e iloa le eseesega i le va lelei ma le lelei o loo taʻua ai o le vaega-ina ia faaleleia atili ai le tomai o le Twitter faamatalaga e valoia le tele o ituaiga o faiga palota eseese (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, Ch. 7.) . O le auala lenei Huberty (2015) aoteleina le taunuuga o nei taumafaiga e valoia faiga palota:

    "Toilalo uma iloa metotia forecasting faavae i luga o ala o faasalalauga faaleagafesootai ina ua noatia i le manaoga o le i luma-vaai moni forecasting palota. O nei toilalo foliga mai e tatau ona totogi i meatotino taua o ala o faasalalauga faaagafesootai, nai lo le faigata methodological po algorithmic. I le faapuupuuga, faia o faasalalauga faaagafesootai leai, ma atonu o le a le, ofoina atu se fale o manu, unbiased, ata sui o le electorate; ma le faafaigofieina faataitai o ala o faasalalauga faaleagafesootai leai se faamatalaga lava e faaleleia nei faafitauli faapipii hoc. "

    Faitau nisi o le suesuega lea e taitai Huberty (2015) i lena faaiuga, ma tusi a puupuu le itulau se tasi i se sui tauva faaupufai faamatalaina pe afai ma le auala e tatau ona faaaogaina Twitter e vaai mamao faiga palota.

  11. [ feoloolo ] O le a le eseesega i le va o se sociologist ma se tusitala o talafaasolopito? E tusa ai ma Goldthorpe (1991) , o le eseesega i le va o se autu sociologist ma se tusitala o talafaasolopito o le pulea o le aoina o faamatalaga. ua faamalosia talafaasolopito e faaaoga palealii ae e mafai ona e fetuunaia sociologists latou aoina o faamatalaga i faamoemoega patino. Faitau Goldthorpe (1991) . E faapefea ona le eseesega i le va sociology ma talafaasolopito e faatatau i le manatu o le Custommades ma Readymades?

  12. [ faigatā ] Fausia i luga o le fesili muamua, Goldthorpe (1991) tusia se numera o tali taua, e aofia ai le tasi mai Nicky Hart (1994) e luitauina tuuto a Goldthorpe e fetuunaia faamatalaga faia. Ina ia faamanino le gafatia tapulaa o faamatalaga na faia e tagata suʻisuʻi, faamatalaina Hart le tamaoaiga Worker Galuega, o se suesuega tele e fua ai le sootaga i le va lautele vasega ma palota na faia e Goldthorpe ma uo i le ogatotonu o le 1960. O se tasi e mafai ona faamoemoe mai se tagata atamai o Alofagia fuafuaina faamatalaga i luga o faamatalaga maua, o le tamaoaiga aoina Worker Galuega Faatino o faamatalaga na fetuunaia e lauga a teori fuafuaina talu ai nei e uiga i le lumanai o le vasega lautele i se vaitaimi o le faateleina o le tulaga faatonuina o le ola. Ae, Goldthorpe ma aumea isi itu "galo" o le aoina o faamatalaga e uiga i amioga e palota ai o tamaitai. O le auala lenei Hart Nicky (1994) aotelega o le tala atoa:

    ". . . ai [o le] e faigata ona aloese mai le faaiuga na aveesea tamaitai ona lenei 'fetuutuunai faia' dataset na taofia e se faamasinoga paradigmatic lea e aofia aafiaga fafine. Uunaia e le se faaaliga faʻalemafaufau o le vasega malamalama ma gaoioiga e pei preoccupations tane. . . , Na fausiaina Goldthorpe ma ana aumea se seti o faamaoniga o ni faataitaiga e fafagaina ma tausia o latou lava manatu tau o ni faaupuga nai lo o le faaalialia i latou i se suega aoga o le lava. "

    faaauau pea Hart:

    "O le mauaina o ni faataitaiga o le Galuega Faatino o Worker tamaoaiga taʻu mai sili atu e uiga i le tulaga faatauaina masculinist o sociology ogatotonu o le senituri nai lo i latou logoina le faagasologa o stratification, faiga faapolotiki ma mea olaga."

    E mafai ona e mafaufau i nisi faataitaiga o fea le aoina o faamatalaga e faia e fetuutuunai ai le faaituau o le collector faamatalaga fausia i ai i totonu? E faapefea ona faatusatusa lenei mea i confounding algorithmic? O a aafiaga e mafai ona lenei mo pe a tatau ona faaaoga suesue Readymades ma ina ua tatau ona latou faaaogaina Custommades?

  13. [ feoloolo ] I lenei mataupu, ou te faatusatusa faamatalaga aoina e suesue mo suesue ma faamaumauga tau pulega ua faia e kamupani ma le malo. O nisi tagata e valaau nei faamaumauga tau pulega "o loo maua faamatalaga," na latou faatusatusa i le "fuafuaina faamatalaga." E moni o loo maua faamaumauga tau pulega e suesue, ae ua fuafuaina maualuga foi i latou. Mo se faataitaiga, kamupani po nei tech faaalu aofaiga tele o le taimi ma punaoa e aoina ma curate latou faamatalaga. O lea, o nei faamaumauga o le pulega o loo maua uma e lua ma mamanuina, e fuafua lava i lau vaaiga (Ata 2.10).

    Ata 2.10: O le ata o faasalaga uma e lua a pato ma se lapiti; mea e te vaai e faalagolago i lau vaaiga. Malo ma pisinisi faamaumauga tau pulega o loo maua uma ma fuafuaina; mea e te vaai e faalagolago i lau vaaiga. Mo se faataitaiga, o le faamaumauga o faamatalaga valaau aoina e se o loo maua kamupani telefoni feaveai o faamatalaga mai le vaaiga o se tagata suesue. Ae, o nei faamaumauga tonu lava ua fuafuaina faamatalaga vaaiga o se tasi o loo galue i le matagaluega o tupe totogi o le kamupani telefoni. Puna: Wikimedia Commons

    Ata 2.10: O le ata o faasalaga uma e lua a pato ma se lapiti; mea e te vaai e faalagolago i lau vaaiga. Malo ma pisinisi faamaumauga tau pulega o loo maua uma ma fuafuaina; mea e te vaai e faalagolago i lau vaaiga. Mo se faataitaiga, o le faamaumauga o faamatalaga valaau aoina e se o loo maua kamupani telefoni feaveai o faamatalaga mai le vaaiga o se tagata suesue. Ae, o nei faamaumauga tonu lava ua fuafuaina faamatalaga vaaiga o se tasi o loo galue i le matagaluega o tupe totogi o le kamupani telefoni. Puna: Wikimedia Commons

    Tuuina atu se faataitaiga o le puna o faamatalaga lea e vaai ai uma e lua e pei ona maua ma mamanuina e fesoasoani tele pe a faaaogaina o faamatalaga punavai mo suesuega.

  14. [ faigofie ] I se tala magafagafa, Christian Sandvig ma Eszter Hargittai (2015) faamatala lua ituaiga o suesuega komepiuta, pe afai o le faiga faafuainumera o le "meafaigaluega" po o le "faamoemoega o suesuega." O se faataitaiga o le muamua ituaiga o suesuega o le mea Bengtsson ma paaga (2011) faaaogaina faamatalaga feaveai i telefoni e iloa ai le faasologa malaga ina ua mavae le mafuie i Haiti i le 2010. o se faataitaiga o le ituaiga lona lua o le mea Jensen (2007) suesuega le auala i le faatomuaga o le telefoni feaveai i Kerala, aafia Initia le faagaoioiga o le maketi mo iʻa. Ou te maua ai lenei fesoasoani ona faamanino mai e suesuega e faaaoga ai punaoa o faamatalaga faafuainumera mafai ona i ai ni sini e fai lava si ese lava pe afai o loo latou faaaogaina lea lava ituaiga o faamatalaga puna. Ina ia atili faamanino lenei eseesega, faamatala suesuega fa ua e vaaia: e lua o loo faaaogaina se faiga faafuainumera o se meafaigaluega ma le lua e faaaoga ai se faiga faafuainumera e pei o se mea o suesuega. E mafai ona e faaaogaina faataitaiga mai lenei mataupu pe afai e te manao i ai.

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