Valoia e faigata i le lumanai, ae o le iite i le taimi nei e faigofie.
O le fuafuaga autu lona lua e faaaoga e suesue ma le faamatalaga observational ua forecasting. Valoia le lumanai o notoriously faigata, ae e mafai ona tulagaese taua mo atoa ai faaiuga, pe latou te galulue i le kamupani po o le malo.
Kleinberg et al. (2015) ofoina tala e lua e faamanino ai le taua o le forecasting mo faafitauli nisi faiga faavae. Seʻi manatu i se tasi e faia faiga faavae, ou te valaau ia Anna, o loo feagai ma se lamala ma e tatau ona filifili pe faafaigaluega a shaman e faia se timu siva e faateleina ai le avanoa o le timu. O le isi e faia faiga faavae, ou te valaau atu ia te ia Bob, e tatau ona filifili pe ave se faamalu e galulue e aloese ai mai le susu i luga o le auala i le fale. Uma e mafai ona faia Anna ma Bob o se faaiuga sili atu ona lelei pe afai latou te malamalama i le tau, ae e tatau ona latou iloa mea eseese. manaomia Anna e malamalama pe o le timu siva mafua timu. Bob, i le isi itu, e le tatau ona e malamalama i se mea e uiga causality; ia na o le manaomia o se vaaiga tuutuumamao saʻo. E masani lava ona taulai atu suesue Social i mea Kleinberg et al. (2015) taʻua o le "timu siva-e pei o" faiga faavae faafitauli-latou e taulai atu i causality-ma le amanaiaina "faamalu-e pei o" faafitauli faiga faavae o loo taulai atu i forecasting.
Ou te fia taulai atu, peitai, i luga o se faapitoa ituaiga o forecasting taʻua nowcasting -o se vaitaimi e maua mai tuufaatasia "taimi nei" ma "forecasting." Nai lo o le iite i le lumanai, nowcasting taumafai e valoia le taimi nei (Choi and Varian 2012) . I se isi faaupuga, nowcasting faaaoga metotia forecasting mo faafitauli o le fua. Ona o lea, e tatau ona faapitoa lava le aoga i le malo o le manaomia faiga talafeagai ma le saʻo e uiga i lo latou atunuu. e mafai ona faaalia Nowcasting sili ona manino ma le faataitaiga o le Google faiga fulū.
Seʻi faapea o loo e lagonaina se vaega i lalo o le tau ina ia ta "vaifofo fulū" i se afi suesuega, e mauaina se itulau o le sootaga i le tali, ona mulimuli i se tasi o latou e a webpage aoga. O lenei e mafaufau faapea o lenei gaoioiga e faaalia mai le vaaiga o le afi suesuega. Uma lava taimi, le faitau miliona o faafesili ua taunuu mai le salafa o le lalolagi, ma o lenei vaitafe o faafesili-mea Battelle (2006) ua taʻua o le "nofoaga autu o faamatalaga o faamoemoega" - maua ai se faamalama faafou e le aunoa i le malamalama le lalolagi uma lava. Ae peitai, o le liliu o lenei vaitafe o faamatalaga i totonu o se fua o le taatele o le fulū e faigata. Na o le faitauina i luga o le aofai o faafesili mo "faiga e foia fulū" le mafai ona galulue lelei. E le o tagata uma ua i ai le fulū suesuega mo vaifofo fulū ma le o tagata uma oe searchers mo vaifofo fulū ei ai le fulū.
O le liliu atu le togafiti taua ma le atamai i tua Google faiga fulū se faafitauli fua i se faafitauli forecasting. O le US Nofoaga Autu mo Faamai ma Puipuiga (CDC) ei ai se faiga e mataituina fulū e aoina faamatalaga mai le fomai i le atunuu. Ae peitai, e tasi le faafitauli i lenei faiga CDC o loo i ai se lag lipoti vaiaso e lua; le taimi e manaomia mo le faamatalaga taunuu mai fomai e faamama, galueaina, ma lomia faasalalau. Ae, pe a le taulimaina o se faamai puleaga, te le manao ofisa o le soifua maloloina o tagata lautele e iloa le tele o fulū sa i ai le lua vaiaso ua mavae; latou te mananao e iloa le tele o fulū o loo i ai i le taimi nei. O le mea moni, i le tele o isi punaoa faaleaganuu o faamatalaga lautele, o loo avanoa i le va o galu o faamatalaga aoina ma le lipotia o lo o mamao. O le tele o punavai tele o faamatalaga, i le isi itu, o taimi uma-i luga o (Fuaiupu 2.3.1.2).
O le mea lea, Jeremy Ginsberg ma paaga (2009) taumafai e valoia le faamatalaga fulū CDC mai le faamatalaga suesuega Google. o se faataitaiga lenei o le "le iite i le taimi nei" ona o le suesue na taumafai e fua ai le tele o fulū o loo i ai nei i le valoia faamatalaga lumanai mai le CDC, faamatalaga faamauina lumanai ua fuaina le taimi nei. O le faaaogaina o masini e aoao ai, latou suesueina e ala i le 50 miliona tuutuuga eseese suesuega e vaai ua sili ona predictive o le CDC faamatalaga fulū. Mulimuli ane, na latou maua se seti o 45 faafesili eseese na foliga mai e sili ona predictive, ma o le taunuuga na matua lelei: mafai ona latou faaaogaina le faamatalaga suesuega e valoia le faamatalaga CDC. Faavae i le vaega i luga o lenei pepa, lea na lomia i le Natura, na avea Google faiga fulū se tala faamanuiaina e masani lava ona toe faia e uiga i le mana o faamatalaga tele.
E lua caveats taua i lenei manuia manino, ae peitai, ma o le a fesoasoani le malamalama i nei caveats te oe e iloilo ma faia forecasting ma nowcasting. Muamua, o le faatinoga o Google na moni lava le tele o faiga fulū sili atu nai lo se faataitaiga faigofie o le fuafaatatau a le aofaiga o le fulū e faavae i luga o se extrapolation linear mai le lua fua aupito lata mai o le taatele fulū (Goel et al. 2010) . Ma, i nisi o vaitaimi sa moni faiga Google fulū sili atu ona leaga nai lo lenei auala faigofie (Lazer et al. 2014) . I se isi faaupuga, Google faiga fulū ma ona faamatalaga uma, masini e aoao ai, ma e leʻi manino le fuafuaina mamana outperform a faigofie ma faigofie ona malamalama heuristic. E taʻu mai ai lenei mea pe a iloiloina o so o se vaaiga tuutuumamao po nowcast e taua e faatusatusa e faasaga i se fogaeleele.
O le faaaliga e taofia ai le taua lona lua e uiga i faiga Google fulū e faapea ua iai le malosi e valoia sa matele faamatalaga fulū CDC i le toilalo pupuu ma pala taimi umi ona o le o ese ma confounding algorithmic. Mo se faataitaiga, i le 2009 puaa fulū sasao Google fulū faiga manino i-fuafuaina o le aofaiga o le fulū, masalo ona o tagata taumafai e suia o latou amioga suesuega i le tali atu i le fefe salalau solo o a pandemic lalolagi (Cook et al. 2011; Olson et al. 2013) . I le faaopoopo atu i nei faafitauli mo taimi pupuu, decayed malie le faatinoga i le taimi. Diagnosing le mafuaaga mo lenei pala umi e faigata ona o le e umia algorithms suesuega Google, ae e foliga mai i le 2011 ua faia suiga Google o le a fautuaina e fesootai tuutuuga suesuega pe a saili tagata mo faailoga e pei o "fiva" ma le "tale" (foliga mai foi e le o toe toaaga lenei vaega). Faaopoopoina o lenei vaega o se matuai mea talafeagai e faia pe afai o loo e sola se pisinisi afi sailiga, ma sa i ai le aafiaga o le faatupuina o le soifua maloloina e sili atu e faatatau i suesuega. Atonu a manuia lenei mo le pisinisi, ae na mafua ai faiga fulū Google i luga-faatatauga taatele fulū (Lazer et al. 2014) .
Mea e lelei ai, o nei faafitauli ma faiga Google fulū e fixable. O le mea moni, e faaaoga ai le sili atu auala faaeteete, Lazer et al. (2014) ma Yang, Santillana, and Kou (2015) sa mafai ona maua ai taunuuga lelei. Alu i luma, ou te faamoemoe o le suesuega nowcasting e tuufaatasia faamatalaga tele ma suesue aoina faamatalaga-o le tuufaatasia Readymades Duchamp-faiga ma Michaelangelo-faiga Custommades-o le a mafai ai ona atoa ai ina ia maua fua vave ma sili atu ona saʻo o le taimi nei ma le valoaga o le lumanai.