Ua fuafuaina o lenei fuaiupu e tatau ona faaaogaina e avea o se faasinomaga, nai lo le tatau ona faitauina o se tala faamatala.
ua masani ai foi amio taualoa Suesuega autu e pei o faiga taufaasese faasaienisi ma faasoasoa o aitalafu. O nei mataupu o loo talanoaina auiliili sili i Engineering (2009) .
ua malosi mamanuina lenei mataupu e ala i le tulaga i le Iunaite Setete. Mo nisi i luga o le taualumaga o iloiloga le tauleleia i isi atunuu, tagai i le Mataupu e 6, 7, 8, ma le 9 o Desposato (2016b) . Mo se finauga o le mataupu faavae o le tauleleia biomedical ua faatosinaina lenei mataupu ua soona Amerika, tagai Holm (1995) . Mo nisi iloiloga o talafaasolopito o le Faaleleia o Review Komiti Faatino i totonu o le US, tagai Stark (2012) .
ua le Report Belmont ma tulafono faatonutonu e mulimuli ane ai i le US faia se eseesega i le va o suesuega ma le faatinoga. O lenei eseesega ua faitioina mulimuli ane (Beauchamp and Saghai 2012; boyd 2016; Metcalf and Crawford 2016; Meyer 2015) . Ou te le faia lenei eseesega i le mataupu lenei ona sa ou manatu e faaaoga le mataupu faavae o le tauleleia ma limataitaiina uma e lua tulaga. Mo nisi i luga o suesuega vaavaaia i Facebook, tagai Jackman and Kanerva (2016) . Mo se fuafuaga mo suesuega vaavaaia i kamupani ma Faalapotopotoga Tumaoti, tagai Polonetsky, Tene, and Jerome (2015) ma Tene and Polonetsky (2016) .
Mo nisi faamatalaga i le tulaga o le tulai mai Ebola i le 2014, tagai i le McDonald (2016) , ma atili e uiga i le le faalauaiteleina o tulaga lamatia o faamatalaga feaveai telefoni, tagai Mayer, Mutchler, and Mitchell (2016) . Mo se faataitaiga o le suesuega e faatatau i le tulaga faigata i le faaaogaina o faamatalaga feaveai telefoni, tagai Bengtsson et al. (2011) ma le Lu, Bengtsson, and Holme (2012) .
E toatele tagata ua tusia e uiga i Contagion Faalelagona. Tuuina atu le api o talaaga Suesuega Amio Taualoa latou lomiga atoa i Ianuari 2016 le talanoaina o le suesuega; tagai Hunter and Evans (2016) mo se vaaiga lautele. O le Taualumaga a le National tau tomai o Saienisi lomia vaega e lua e uiga i le faataitaiga: Kahn, Vayena, and Mastroianni (2014) ma Fiske and Hauser (2014) . O isi vaega e uiga i le suesuega e aofia ai: Puschmann and Bozdag (2014) ; Meyer (2014) ; Grimmelmann (2015) ; Meyer (2015) ; Selinger and Hartzog (2015) ; Kleinsman and Buckley (2015) ; Shaw (2015) ; Flick (2015) .
Mo nisi faamatalaga i Encore, tagai Jones and Feamster (2015) .
I tulaga o le mataituina vaega tele, aotelega lautele o loo maua i Mayer-Schönberger (2009) ma Marx (2016) . Mo se sima faataitaiga o le suia o le tau o le mataituina, Bankston and Soltani (2013) le fuafaatatau e sailia se telefoni masalomia solitulafono faaaogaina feaveai e uiga i le 50 taimi taugofie nai lo le faaaogaina o mataituina faaletino. Bell and Gemmell (2009) e maua ai se vaaiga e sili atu ona lelei mea uma i le tagata lava ia mataituina. I le faaopoopo atu i le mafai ona e iloa ai le faasologa amioga observable o tagata lautele po o se vaega o tagata lautele (eg, tofotofo, fusiua, ma le Taimi), suesue e mafai ona faateleina infer mea e le tele o tagata o le vasega ia mafaufau ia tumaoti. Mo se faataitaiga, na faaalia e Mekala Kosinski ma uo e mafai ona latou infer faamatalaga maaleale e uiga i tagata, e pei o aoaoga faamasani i feusuaiga ma le faaaogaina o mea ua fai ma vaisu mai e foliga mai o faamatalaga Lolomi faafuainumera masani (Facebook fiafia) (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) . Atonu e mafai ona ili faataulāitu, ae o le auala e faaaoga-lea Kosinski ma paaga tuufaatasia e sailia komepiuta, suesuega, ma vaaia le aoaoina-e moni se mea ou te Ua uma ona taʻu atu ia te oe e uiga i. Manatua i le Mataupu e 3 (faia o fesili) Sa ou taʻu atu ia te oe le auala e Josh Blumenstock ma paaga (2015) tuufaatasi suesuega faamatalaga ma faamatalaga feaveai i telefoni e faatatau mativa i Rwanda. O lenei auala tonu lava lea e tasi, lea e mafai ona faaaoga e fua lelei mativa i se atunuu i le atiina ae, e mafai foi ona faaaoga mo ono faalauaiteleina solia inferences.
Ogatasi tulafono ma faiga masani e mafai ona taitai atu ai i suesuega e le faaaloalo le manaoga o tagata e auai, ma e mafai ona taitai atu ai i "faatauga faatonutonu" e suesue (Grimmelmann 2015; Nickerson and Hyde 2016) . Aemaise, o nisi o tagata suesue oe na mananao e aloese mai le vaavaaia IRB maua paaga e le o aofia ai i IRBs (eg, o tagata i le kamupani po o Faalapotopotoga Tumaoti) aoina ma de-faailoa faamatalaga. Ona, o le suesue e mafai ona iloiloina lenei faamatalaga faailoa-de aunoa vaavaaia IRB, e le itiiti ifo e tusa ai ma nisi o faaliliuga o le tulafono i le taimi nei. O lenei ituaiga o le alofia IRB foliga mai e ogatasi ma a auala mataupu faavae-e faavae.
Mo nisi i le manatu e le ogatasi ma heterogeneous o loo i ai tagata e uiga i faamatalaga o le soifua maloloina, tagai Fiore-Gartland and Neff (2015) . Mo nisi faamatalaga i le faafitauli o heterogeneity faatupuina mo vaai faaiuga amio taualoa suesuega Meyer (2013) .
O se tasi o eseesega i le va analog tausaga ma suesuega tausaga faafuainumera e faapea i le fegalegaleaiga suesuega tausaga faafuainumera ma tagata o le vasega e sili atu le mamao. O nei fegalegaleaiga masani ona tupu e ala i se tagata faufautua tau inisiua e pei o se kamupani, ma e masani lava a tele faaletino-ma le soifuaga lautele-le mamao i le va o tagata suesue ma tagata o le vasega. O lenei fegalegaleaiga mamao faia nisi mea e faigofie i analog tausaga suesuega faigata i le sailiga o tausaga faafuainumera, e pei o suesuega o mai tagata o le vasega e manaomia ai le puipuiga faaopoopo, sailia o mea faigata, ma remediating afaina ai pe afai e tulai mai. Mo se faataitaiga, ia tuu atu a faatusatusa Contagion Faalelagona i se faataitaiga lab hypothetical i le autu lava lea e tasi. I le faataitaiga lab, e mafai ona vailiili suesue i fafo soo se tasi e taunuu i le lab faaalia faailoga manino o lagona mafatia. Gata i lea, pe afai o le lab faataitaiga foafoaina se mea faigata, o le a vaai i ai suesue, tuuina atu auaunaga e remediate le afaina, ona faia ni fetuunaiga i le maliega faataitai e taofia faaleagaina lumanai. O le natura mamao o fegalegaleaiga i le moni Faalelagona faataitaiga Contagion e matua faigata o nei laasaga faigofie ma māfaufau taitasi. Foi, Ou te masalo o le mamao i le va o tagata suesue ma tagata o le vasega e suesue itiiti nofouta i le popolega o lo latou auai.
O isi punaoa o ogatasi faiga masani ma tulafono. O nisi o lenei ogatasi e oo mai mai le mea moni e faapea o loo tupu uma o lenei suesuega i luga o le lalolagi. Mo se faataitaiga, aafia Encore tagata mai i le lalolagi atoa, ma o lea e mafai ona noatia i le faamatalaga puipuiga ma le faalauaiteleina tulafono o le tele o atunuu eseese. A pe afai o le faiga masani e pulea ai talosaga web vaega lona tolu (mea sa faia e Encore) e eseese i Siamani, o le Iunaite Setete, Kenya, ma Saina? A pe afai o le faiga masani e le o ni ogatasi i totonu o se atunuu e tasi? O se punavai lona lua o le lē ogatasi sau mai collaborations va suesue i iunivesite ma kamupani; mo se faataitaiga, Faalelagona Contagion o se galulue faatasi i le va o se faamatalaga saienitisi i le Facebook ma se polofesa ma faauu tamaitiiti aoga i Cornell. I Facebook tamoe suesuega tele o masani ma, i lena taimi, sa le manaomia so o se toe iloiloga tauleleia e lona tolu le pati. I Cornell e fai lava si ese o le faiga masani ma tulafono faafoe; toetoe lava e tatau ona toe iloiloina o suesuega uma e le Cornell IRB. O lea, na seti o tulafono e tatau ona pulea Faalelagona a Contagion-Facebook a le po o Cornell?
Mo nisi faamatalaga i taumafaiga e toe iloilo le Tulafono Masani, tagai Evans (2013) , Council (2014) , Metcalf (2016) , ma Hudson and Collins (2015) .
O le auala masani i mataupu faavae-e faavae i mataupu faavae biomedical o Beauchamp and Childress (2012) . Sa latou tuuina atu o mataupu faavae autu e fa e tatau ona taitaiina amio taualoa biomedical: Faaaloalo mo le tutoatasi, Nonmaleficence, Beneficence, ma le Amiotonu. uunaia le mataupu faavae o nonmaleficence se tasi ina ia taumamao mai mafua leaga i isi tagata. O lenei manatu faavae loloto e fesootai manatu Hippocratic o le "Pe lei afaina ai." I le mataupu faavae o suesuega, e masani ona tuufaatasi lenei mataupu faavae ma le mataupu faavae o Beneficence, ae vaai Beauchamp and Childress (2012) (Mataupu 5) mo le sili atu i luga o le eseesega i le va o le lua . Mo se faitioga e soona Amerika nei mataupu faavae, tagai Holm (1995) . Mo nisi faamatalaga i faapaleni pe a le taua o mataupu faavae, tagai Gillon (2015) .
O le mataupu faavae e fa i totonu o lenei mataupu ua tuuina atu foi e taitai le tauleleia vaavaaia mo suesuega tupu i kamupani ma Faalapotopotoga Tumaoti (Polonetsky, Tene, and Jerome 2015) e ala i le tino taua o le "faatau noatia ma fai fuafua Review Komiti Faatino" (CSRBs) (Calo 2013) .
E le gata i le faaaloalo le tutoatasi, faailoa foi le Report Belmont e le o tagata uma e mafai ona lava naunautaiga moni. Mo se faataitaiga, fanau, tagata mafatia mai maʻi, po o tagata o loo ola i tulaga o le saolotoga matua faatapulaaina atonu e le mafai ona galue e avea o atoatoa tū toʻatasi tagata taitoatasi, ma o nei tagata e, o le mea lea, e noatia i faaopoopo puipuiga.
Le faaaogaina o le mataupu faavae o le Faaaloalo mo Tagata i le tausaga faafuainumera e mafai ona faigata. Mo se faataitaiga, i le sailiga o tausaga faafuainumera, e mafai ona e faigata ona tuuina atu puipuiga faaopoopo mo tagata ma le gafatia faaitiitia o le tagata lava ia faaiuga ona suesue e masani lava ona iloa e itiiti lava e uiga i lo latou auai. Gata i lea, faailoa maliega i suesuega faaagafesootai tausaga faafuainumera o se luitau tele. I nisi tulaga, e moni faailoa maliega e mafai ona mafatia mai le faamatalaga feteenai manino (Nissenbaum 2011) , lea o faamatalaga ma le malamalama ua i ai i feteenaiga. Pe tusa lea, afai suesue tuuina atu faamatalaga atoatoa e uiga i le natura o le aoina mai o faamatalaga, faamatalaga faamauina auiliiliga, ma faamatalaga faiga saogalemu, o le a faigata mo le tele o tagata o le vasega e malamalama ai. Ae, afai e suesue tuuina atu faamatalaga atoatoa, e mafai ona leai se faamatalaga faapitoa taua. I suesuega faafomai i le tausaga-o le analog pulea e tulaga iloiloina e le Belmont mafai ona vaai faalemafaufau Report-o le tasi o se fomai talanoa taitoatasi ma tagata auai taitoatasi e fesoasoani ai i le foia o le faamatalaga feteenai manino. I suesuega i le initoneti e aofia ai le faitau afe po o le faitau miliona o tagata, e a fofoga-e-mata auala e le mafai. O se faafitauli lona lua ma le maliega i le tausaga faafuainumera e faapea i nisi o suesuega, e pei o le auiliiliina o repositories tetele o faamatalaga, o le a talafeagai le maua e maliega faailoa mai uma tagata o le vasega. Ou talanoaina nei ma isi fesili e uiga i maliega faailoa i auiliili i le Vaega 6.6.1. E ui lava i nei faigata, ae peitai, e tatau ona tatou manatua e faailoa maliega pe talafeagai pe lava mo le Faaaloalo mo Tagata.
Mo nisi i luga o suesuega faafomai i luma o maliega faailoa, tagai Miller (2014) . Mo se togafitiga tusi-umi o le maliega faailoa, tagai Manson and O'Neill (2007) . Tagai foi i le fautuaina faitauga e uiga i maliega faailoa atu i lalo.
Faaleagaina ai i mataupu o le afaina ai o le suesuega e mafai ona faia e le tagata patino ae e tulaga lautele. O lenei manatu faavae o le a fai si lavelave, ae o le a ou faaalia i ni faataitaiga se lua: o le tasi analog ma se tasi faafuainumera.
O se faataitaiga lauiloa o le faaleagaina i mataupu e oo mai i le Suʻesuʻega o le aufaʻamasino Wichita [ Vaughan (1967) ; Katz, Capron, and Glass (1972) ; Ch 2] -. Foi nisi taimi e taʻua o le Galuega Faatino o aufaʻamasino Chicago (Cornwell 2010) . I lenei suesuega e suesue mai le Iunivesite o Chicago, o se vaega o se suesuega tele e uiga i vaega lautele o le faiga faaletulafono, faalilolilo tusia ono felafolafoaiga aufaʻamasino i Wichita, Kansas. na faamaonia le faamasino ma loia i le tulaga, o le lipine, ma sa vaavaaia atoatoa o le faagasologa. Ae peitai, o le jurors sa nofouta na tutupu lipine. O le taimi lava na maua i le suesuega, sa toʻasā lautele. O le Matagaluega o Faamasinoga amata se suesuega o le suesue, ma le na valaauina suesue e molimau atu ai i luma o le Konekeresi. Mulimuli ane, na le Konekeresi a le tulafono fou e faia ai le faamaoni e faamaumauina faalilolilo iloiloga aufaʻamasino.
O le popolega o le au faitio o le sa le afaina Suesuega aufaʻamasino Wichita e auai; ae, sa faaleagaina i le tulaga o iloiloga aufaʻamasino. O le, o tagata talitonu pe afai e le talitonu tagata aufaʻamasino latou sa i ai talanoaga i se avanoa saogalemu ma puipuia, o le a faigata mo felafolafoaiga aufaʻamasino e faagasolo i le lumanai. I le faaopoopo atu i iloiloga aufaʻamasino, o loo i ai isi tulaga faaagafesootai patino sosaiete e maua ai ma le puipuiga faaopoopo e pei o le sootaga loia-paaga ma le tausiga o le mafaufau (MacCarthy 2015) .
O le tulaga lamatia o le faaleagaina i mataupu ma faafitauli o faiga lautele foi e oo mai i nisi o fanua o suesuega i faaupufai Saienisi (Desposato 2016b) . Mo se faataitaiga o le a sili atu mataupu-nofouta fuafuaina manuia-tau mo se faataitaiga fanua i faaupufai Saienisi, tagai Zimmerman (2016) .
Taui mo tagata e auai ua uma ona talanoaina i le tele o tulaga e faatatau i suesuega tausaga faafuainumera. Lanier (2014) fuafuaina le totogiina o tagata o le vasega mo le sailia faafuainumera latou faatupuina. Bederson and Quinn (2011) o loo talanoaina ai tupe totogi i luga o le initoneti maketi galuega. Mulimuli ane, Desposato (2016a) fuafua le totogiina o tagata auai i suesuega fanua. Na faasino mai e tusa lava pe le mafai ona totogi auai saʻo, e mafai ona faia se foai i se vaega galue mo i latou. Mo se faataitaiga, i Encore mafai ona faia le suesue se foai i se vaega faigaluega e lagolago ai le avanoa i le Initoneti.
Tuutuuga-o-auaunaga maliega e tatau ona mamafa itiiti ifo nai lo konekarate feutagaiga i le va o vaega auai e tutusa ma tulafono na faia e malo faaletulafono. Tulaga suesue ua solia ai tuutuuga-o-auaunaga maliega i le aofia lautele ua mavae le faaaogaina faafesili otometi e sueina faasuetusi amioga o kamupani (e pei o suesuega fanua e fua ai le faailoga tagata). Mo talanoaga faaopoopo vaai Vaccaro et al. (2015) , Bruckman (2016a) , Bruckman (2016b) . Mo se faataitaiga o le suesuega o ni faataitaiga o loo talanoaina i tuutuuga o auaunaga, tagai Soeller et al. (2016) . Mo nisi faamatalaga i le feagai suesue faafitauli faaletulafono e mafai ai pe afai latou te solia vaai tuutuuga o auaunaga Sandvig and Karahalios (2016) .
E manino lava, ua tusia aofaiga tele e uiga i consequentialism ma deontology. Mo se faataitaiga o le auala nei limataitaiina amio saʻo, ma isi, e mafai ona faaaogaina e manatunatu e uiga i suesuega tausaga faafuainumera, tagai Zevenbergen et al. (2015) . Mo se faataitaiga o le auala nei e mafai ona faaaogaina limataitaiina tauleleia e suesuega fanua i le atiina ae le tamaoaiga, tagai Baele (2013) .
Mo nisi faamatalaga i le sueina o tusi suesuega o le faailoga tagata, tagai Pager (2007) ma Riach and Rich (2004) . E le gata e leai ni maliega faailoa nei suesuega, sa latou aafia ai foi le taufaasese e aunoa debriefing.
Uma Desposato (2016a) ma Humphreys (2015) ofo fautuaga e uiga i le suesuega o fanua e aunoa ma le maliega.
Sommers and Miller (2013) iloiloina le tele o finauga i le finagalo o le debriefing auai ina ua mavae le taufaasese, ma finau e tatau ona aveesea suesue "debriefing i lalo o se seti vaapiapi lava o tulaga, e pei o, i le fanua o suesuega i lea debriefing tulai papupuni aoga tele ae suesue le a leai se qualms e uiga i debriefing pe afai latou te mafaia. e le tatau ona faatagaina suesue e aveesea debriefing ina ia faasaoina ai se vai auai faigofie ni manatu, puipuia i latou lava mai tagata auai o le ita, po o le puipuia o le vasega mai le leaga. "O isi finau afai debriefing mafua ai le sili atu le leaga nai lo le lelei e tatau ona aloese mai ai. Debriefing o se tulaga pe afai o nisi suesue faamuamua Faaaloalo mo Tagata i Beneficence, ma faia nisi suesue le faafeagai. O se tasi e mafai fofo o le a e saili auala e faia debriefing se aafiaga aoaoina mo le auai. O le, nai lo le mafaufau o debriefing o se mea e mafai ona faatupu se manua, atonu debriefing mafai foi ona avea o se mea e manuia ai tagata o le vasega. Mo se faataitaiga o lenei ituaiga o aoaoga debriefing, tagai Jagatic et al. (2007) i debriefing tamaiti ina ua mavae se faataitaiga phishing lautele. Atiina ae Psychologists metotia mo debriefing (DS Holmes 1976a; DS Holmes 1976b; Mills 1976; Baumrind 1985; Oczak and Niedźwieńska 2007) ma o nisi o nei e mafai ona faaaogā usefully i suesuega tausaga faafuainumera. Humphreys (2015) ofoina manatu mananaia e uiga maliega tolopo, lea e fesootai lelei ma le fuafuaga debriefing ou faamatalaina.
O le manatu o le ole atu se faataitaiga o tagata o le vasega mo lo latou maliega e fesootai i le mea Humphreys (2015) valaau maliega inferred.
O se isi manatu e faapea ua fuafuaina e faasino i le maliega faailoa o le fausia o se vaega o tagata ua malilie i ai i luga o le initoneti o suesuega (Crawford 2014) . O nisi ua finau faapea, o lenei vaega o se faataitaiga e le soo o tagata. Ae, Mataupu 3 (faia o fesili) o loo faaalia o nei faafitauli e ono addressable faaaogaina meli-stratification ma faataitaiga fetaui i ai. Foi, maliega i ai i le mafai ona aofia ai vaega a o suesuega eseese. I se isi faaupuga, o le vasega atonu e manaomia le maliega e tofotofo taitoatasi, valaauina maliega lautele se manatu (Sheehan 2011) .
Mamao mai le tulaga ese, e faaalia ai le Taui Netflix se meatotino faapitoa taua o datasets o loo i ai faamatalaga auiliili e uiga i tagata, ma faapea ona ofoina lesona taua e uiga i le avanoa o le "anonymization" o datasets lautele po nei. Faila ma le tele o vaega o faamatalaga e uiga i tagata taitoatasi e ono avea sparse, i le uiga faamatalaina aloaia i Narayanan and Shmatikov (2008) . O lona uiga, o le tasi i faamaumauga e leai ni faamaumauga ua le lava lea e tasi, ma o le mea moni e leai ni faamaumauga e talitutusa lava: e mamao ese tagata taitoatasi mai o latou tuaoi lata ane i le dataset. O se tasi e mafai ona vaai faalemafaufau e faapea o le mafai ona sparse faamatalaga Netflix ona ma e uiga i le 20,000 ata tifaga i luga o se 5 fetu fua, o loo i ai e uiga i \ (6 ^ {20,000} \) faatauaina mafai ai e mafai ona maua e tagata taitoatasi (6 ona e faaopoopo atu i le tasi i le 5 fetu , e mafai ona e leʻi faatulagaina se tasi i le tifaga uma). O lenei aofai e tele, e faigata ona e malamalama i ai.
ua Sparsity lua aafiaga autu. Muamua, o lona uiga o le taumafai e "anonymize" le dataset faavae i luga o soo o le a ono le mafai perturbation. O lona uiga, e tusa lava pe sa e fetuunai soo Netflix nisi o le fua faatatau (lea sa latou faia), o lenei o le a le lava ona le perturbed faamaumauga o pea le latalata faamaumauga e mafai ai i le faamatalaga o loo i ai le attacker. Lona lua, o le sparsity lona uiga de-anonymization e mafai lava pe afai o le attacker ua malamalama le atoatoa po o le lē faaituau. Mo se faataitaiga, i le faamatalaga Netflix, ia tuu atu o le mafaufau i le attacker te silafia ou faatulagaga mo ata tifaga e lua ma le aso e faia i latou faatulagaga +/- 3 aso; na o lena faamatalaga na ua lava lea e faailoa tulaga ese le 68% o tagata i le faamatalaga Netflix. Afai o le attackers silafia 8 ata tifaga ua e faatulagaina +/- 14 aso, e tusa lava pe lua o nei faatulagaga iloa ua matua sese, 99% o faamaumauga e mafai ona faailoa mai e tulaga ese i le dataset. I se isi faaupuga, sparsity o se faafitauli autu mo taumafaiga e "anonymize" faamatalaga, lea e leaga ona dataset lautele sili ona po nei e sparse.
Telefoni metadata foi e ono foliga mai o le "e le mailoa" ma le maaleale, ae e le o le tulaga. O metadata Telefoni iloagofie ma maaleale (Mayer, Mutchler, and Mitchell 2016; Landau 2016) .
I Ata 6,6, ou sketched se fefaatauaiga-ese i le va o tulaga e lamatia ai tagata auai ma faamanuiaga o le suesuega mai faamatalaga faamatuu. Mo se faatusatusaga i le va o auala faasaina avanoa (eg, o se faatoaga malupuipuia) ma le faatapulaaina auala faamatalaga (eg, o nisi ituaiga o anonymization) tagai Reiter and Kinney (2011) . Mo se fuafuaina categorization faiga o tulaga lamatia tulaga o faamatalaga, tagai Sweeney, Crosas, and Bar-Sinai (2015) . Mulimuli ane, mo le a sili atu se talanoaga aoao o faamatalaga fetufaaiga, tagai Yakowitz (2011) .
Mo nisi iloiloga auiliili o lenei fefaatauaiga-ese le va o le tulaga lamatia ma le aoga o faamatalaga, tagai Brickell and Shmatikov (2008) , Ohm (2010) , Wu (2013) , Reiter (2012) , ma Goroff (2015) . Ina ia vaai i lenei fefaatauaiga-ese faatatau i faamatalaga moni mai massively tatala vasega le initoneti (MOOCs), tagai i Daries et al. (2014) ma Angiuli, Blitzstein, and Waldo (2015) .
Faalauaiteleina eseesega foi ofoina se auala isi e mafai ona tuufaatasi uma e lua o faamanuiaga sili i malo ma tulaga lamatia maualalo i tagata o le vasega, tagai i Dwork and Roth (2014) ma Narayanan, Huey, and Felten (2016) .
Mo nisi faamatalaga i le mataupu o le faamatalaga e iloagofie ai le tagata lava ia (PII), lea e totonugalemu i le tele o le tulafono e uiga i mataupu faavae o suesuega, tagai Narayanan and Shmatikov (2010) ma Schwartz and Solove (2011) . Mo nisi faamatalaga i le uma le ono maaleale, tagai Ohm (2015) .
I totonu o lenei fuaiupu, sa ou faaalia le sootaga o datasets eseese o se mea e mafai ona taitai atu ai i tulaga lamatia faamatalaga. Ae peitai, e mafai foi ona maua ai avanoa fou mo suesuega, e pei ona finau i Currie (2013) .
Mo nisi faamatalaga i le safes lima, tagai Desai, Ritchie, and Welpton (2016) . Mo se faataitaiga o le auala e mafai ona faatino e iloagofie ai, tagai Brownstein, Cassa, and Mandl (2006) , lea o loo faaalia ai pe faapefea ona mafai ona faafanua o taatele faamaʻi e iloagofie ai. Dwork et al. (2017) foi manatu osofaiga faasaga i faamatalaga tuufaatasia, e pei o fuainumera e uiga i le tele o tagata ua i ai se maʻi faapitoa.
Warren and Brandeis (1890) o se mataupu mataaga faaletulafono e uiga i le faalauaiteleina, ma ua sili ona fesootai le mataupu faavae i le manatu e faapea e le faalauaiteleina o se aia tatau ina ia tuua na o ia. Sili atu talu ai nei togafitiga umi tusi o le faalauaiteleina o le a ou fautuaina aofia Solove (2010) ma Nissenbaum (2010) .
Mo se toe iloiloga o suesuega o ni faataitaiga i le auala e manatu ai o tagata e uiga i le faalauaiteleina, tagai Acquisti, Brandimarte, and Loewenstein (2015) . O le tusi o talaaga Saienisi lomia se lomiga faapitoa e faaulutalaina "O le Iʻuga o Patino", o talanoaina ai le mataupu o le faalauaiteleina ma le faamatalaga tulaga lamatia mai a o vaaiga eseese eseese; mo a vaai aotelega Enserink and Chin (2015) . Calo (2011) ofoina se auivi mo le mafaufau e uiga i le faaleagaina ai e oo mai mai le solia faalauaiteleina. O se faataitaiga vave o popolega e uiga i le faalauaiteleina i le amataga lava o le tausaga faafuainumera o Packard (1964) .
O se tasi o luitau ina ua taumafai e faaaoga le tulaga lamatia itiiti e faapea e le o manino o latou olaga i aso taitasi e tatau ona faaaoga mo benchmarking (Council 2014) . Mo se faataitaiga, o tagata ua leai ni aiga maua tulaga maualuluga o faaletonu io latou olaga i aso taitasi. Ae, e le faapea ai e ethically faatagaina e faailoa tagata e leai ni fale e suesuega lamatia maualuga. Mo lenei mafuaaga, e foliga mai o se tuputupu ae maliega e tatau ona benchmarked faasaga i tulaga lamatia itiiti se tulaga aoao o le faitau aofai o tagata, e le o se tulaga faatonuina faitau aofai o tagata patino. A o ou masani ioe faatasi ma le manatu o se tulaga lautele faitau aofai o tagata, ou te manatu mo fausaga opea initoneti tele e pei o le Facebook, o se tulaga faatonuina faitau aofai faapitoa e talafeagai. O le, pe a iloiloina Contagion Faalelagona, ou te manatu e talafeagai ona tagavai i tulaga lamatia i aso uma i le Facebook. O se tulaga faatonuina faitau aofai o tagata patino i le tulaga lenei e sili ona faigofie e iloilo ma e ono le feteenai ma le mataupu faavae o le Faamasinoga, lea e saili ia taofia ai le avega o suesuega lē tonu i vaega mafatia (eg, pagota ma matuaoti).
Ua atamamai isi valaauina foi mo nisi pepa e aofia ai le Pepa Faaopoopo tauleleia (Schultze and Mason 2012; Kosinski et al. 2015) . King and Sands (2015) ofoina foi motugaafa aoga.