2.3.8 Algorithmically 2.3.8

E le masani le amio i le tele o faʻamaumauga; o loʻo faʻamalosia e sini faʻainisinia o polokalama.

E ui o le tele o faʻamaumauga autu tele e le faʻamalosia aua e le iloa e tagata o latou faʻamaumauga o loʻo faamaumauina (vaega 2.3.3), e le tatau i tagata suʻesuʻe ona mafaufau i amioga i nei faiga faʻainitaneti e "tupu mai." O le mea moni, matua faʻamalosia e faatosina ni amioga patino e pei o le kiliki i luga o faʻamatalaga poʻo le lafoina o mea. O auala e mafai ai e sini faufautua ona faʻafeiloaia mamanu i totonu o faʻamatalaga ua taʻua o le algorithmic confounding . Algorithmic confounding e le masani ai i saienitisi lautele, ae o se popolega tele i le au suesue faasaienisi atamai. Ma, e le pei o nisi o faafitauli i numera numera, o le fenumiai algorithmic e tele lava ina le vaaia.

O se faʻataʻitaʻiga faigofie o le faʻafememeaʻi algorithmic o le mea moni lea i luga o le Facebook o loʻo i ai se numera maualuga o tagata faʻaoga e tusa ma le 20 uo, e pei ona maua e Johan Ugander ma ana paʻaga (2011) . Ua suʻesuʻeina e saienitisi nei faʻamatalaga e aunoa ma se malamalamaaga i le auala e mafai ai e le Facebook galuega ona maua ai le tele o tala e uiga i le 20 o nisi o numera faʻapitoa faʻapitoa. O le mea e lelei ai, o Ugander ma ana uo e tele le malamalama i le faagasologa lea na fatuina ai faʻamaumauga, ma na latou iloa na faʻamalosia e le Facebook tagata e leai ni faʻafesoʻotaʻiga i luga o le Facebook ina ia faʻateleina ana uo seʻia oo ina oʻo atu i le 20 uo. E ui lava e le o fai mai e le Ugander ma a latou paaga ia latou pepa, o lenei faiga faavae e ono mafai ona fatuina e le Facebook ina ia faʻamalosia ai tagata fou ina ia avea ma tagata sili atu ona malolosi. E aunoa ma le iloa e uiga i le i ai o lenei faiga faʻavae, e ui i lea, e faigofie lava ona tusia le faʻaiʻuga sese mai le faʻamatalaga. I se isi faaupuga, o le numera e sili ona maofa o tagata e tusa ma le 20 uo tatou te faʻamatala atili e uiga i le Facebook nai lo le amio a le tagata.

I lenei faʻataʻitaʻiga muamua, o le faʻafefeteina algorithmic na maua ai se taunuuga faʻapitoa lea e mafai ai e se tagata sailiili ma le faʻaeteete ona toe iloa ma suʻesuʻe atili. Ae ui i lea, o loʻo i ai se faʻamatalaga sili ona leaga o le faʻafefeteina algorithmic lea e tupu pe a nofoia e le au tusitala o le initaneti ia aʻoaʻoga masani ma taofi nei manatu i le faiga oa latou polokalama. Ua taʻua e saienitisi agafesootai lenei faatinoga : pe a suia e se tekinolosi le lalolagi i se auala e aumaia ai le lalolagi ia sili atu i le laina ma le manatu. I le tulaga o le faatinoga o algorithmic faʻafememeaʻi, o le faʻalavelave le natura o faʻamatalaga e matua faigata lava ona iloa.

O se tasi o faʻataʻitaʻiga o se mamanu na faia e le faʻatinoina o le agavaʻa i luga o fesoʻotaʻiga faʻasalalau i le initaneti I le vaitau 1970 ma le 1980, e masani ona iloa e le au suʻesuʻega afai o oe o se uo ma Alice ma Bob, o le a sili atu ona fealofani Alice ma Bob i le isi, nai lo le lua tagata filifilia. O lenei mamanu tutusa lava na maua i le kalafa lautele ile Facebook (Ugander et al. 2011) . O le mea lea, e mafai e se tasi ona fai mai o mamanu o le faauoga i luga o le Facebook e faʻaaogaina ai mamanu o le vavalalata i le vavalalata, e le itiiti ifo i le tulaga o le feaveaʻi. Ae ui i lea, o le tele o le feoai i luga o le agafesootai lautele a le Facebook o se vaega o loʻo faʻamalosia e le algorithmic confounding. O le mea lena, na iloa e saienitisi faʻamatalaga i luga o Facebook le suʻesuʻega faʻapitoa ma le faʻamalosi e uiga i le feʻaveaʻi, ona taoina lea i le auala e galue ai Facebook. O loʻo i ai i le Facebook se "People You May Know" o loʻo fautuaina ai ni uo fou, ma se tasi o auala e filifili ai e le Amerika po o ai e fautua atu ia te oe, o le faʻaauau. O lona uiga, o le Facebook atonu e fautua mai e te faauo ma uo a au uo. O lenei tulaga o loʻo i ai le aafiaga o le faʻaopoopoga o le feeseeseaiga i luga o le ata lautele a le Facebook; i se isi faaupuga, o le talitonuga o le feʻaveaʻiina e aumaia ai le lalolagi i le laina faʻatasi ma valoʻaga o le mafaufau (Zignani et al. 2014; Healy 2015) . O le mea lea, pe a oʻo mai punaoa faʻamatalaga tetele e maua ai ni faʻamatalaga o le vafealoaʻi faʻapitoa, e tatau ona tatou mautinoa o le talitonuga e leʻi faʻaaogaina i le auala na galue ai le polokalama.

Nai lo le mafaufau i faʻamatalaga tetele o faʻamatalaga e pei o le matauina o tagata i se tulaga masani, o se faʻataʻitaʻiga sili ona talafeagai o le matauina o tagata i se kasino. Casinos o siosiomaga sili ona faʻamalosia e mamanuina nisi o amio, ma o le a le mafai e se tagata suʻesuʻe ona faʻamoemoe i amioga i totonu o se kasino e tuʻuina atu se faamalama e le mafaamatalaina i amio a le tagata. O le mea moni, e mafai ona e aʻoaʻoina se mea e uiga i amio a tagata e ala i le suesueina o tagata i kasino, ae afai e te le amanaiaina le mea moni na fatuina ia faʻamaumauga i totonu o se kasino, e mafai ona e tusia ni faaiuga leaga.

O le mea e leaga ai, o le faʻafefeteina o le faʻafefeteina o algorithmic e sili ona faigata ona o le tele o foliga o le initaneti e faʻaleagaina, le lelei ona tusia, ma suia pea. Mo se faʻataʻitaʻiga, a o le a ou faʻamatalaina mulimuli ane i lenei mataupu, o le faʻaliliuga algorithmic o se faʻamatalaga talafeagai lea mo le faasolosolo faasolosolo malie o Google Flu Trends (vaega 2.4.2), ae o lenei tautinoga e faigata ona iloilo aua o galuega i totonu o Google algorithm sailiili mea totino. O le natura malosi o algorithmic confounding o se tasi lea ituaiga o faiga masani. Algorithmic confounding o lona uiga e tatau ona tatou faʻaeteete e uiga i soʻo se tagi e uiga i amio a le tagata e sau mai se masini komepiuta se tasi, tusa lava po o le a le tele.