4.5.1.1 Uporaba obstoječe okolje

Lahko poskuse znotraj obstoječih okoljih, pogosto brez kodiranja ali partnerstvo.

Logistično, je najlažji način za to digitalnih poskuse je prekriti poskus na vrhu obstoječe okolje, ki vam omogoča, da delujejo digitalnega polja eksperiment. Ti poskusi lahko vodijo v precej velikem obsegu in ne zahtevajo partnerstvo z družbo ali obsežen razvoj programske opreme.

Na primer, Jennifer Doleac in Luke Stein (2013) je izkoristil spletnem trgu (npr Craigslist), da zaženete preizkus, ki izmerjeno rasni diskriminaciji. Doleac Stein oglašuje na tisoče iPod, in jih sistematično različne značilnosti prodajalca, so bili sposobni, da preuči vpliv rase o gospodarskih poslov. Poleg tega Doleac Stein uporabili lestvico od njihovega poskusa, da oceni, kdaj je učinek večji (heterogenost učinkov zdravljenja) in ponuditi nekaj idej o tem, zakaj naj bi bil učinek pojavi (mehanizmov).

Pred študijo Doleac in Stein, je prišlo dva glavna pristopa k eksperimentalno merjenje diskriminacijo. V korespondenci študije raziskovalci ustvarili povzetke z fiktivnimi ljudi različnih ras in uporabo teh nadaljuje, na primer, se uporabljajo za različne delovnih mest. Bertrand in Mullainathan je (2004) papir z nepozabno naslovom "Are Emily in Greg bolj zaposljivi Than Lakisha in Jamal? Področni Poskus na trg delovne sile diskriminaciji "je čudovita ilustracija študije korespondence. Študije korespondenca imajo relativno nizke stroške na opazovanje, ki omogoča enotno raziskovalec zbrati tisoče opazovanj v tipični študiji. Ampak, so bile študije dopisne rasne diskriminacije vprašljiva, ker imena potencialno signala veliko stvari poleg dirki prijavitelja. To pomeni, da imena, kot so Greg, Emily, Lakisha in Jamal lahko znak družbeni sloj poleg raso. Tako lahko vsako različno obravnavanje pri nadaljuje z Greg je in Jamal je posledica več kot domneva, rasa razlik vlagateljev. Revizijski študij, na drugi strani pa vključuje najem akterje različnih ras uporabljati na osebo, za delovna mesta. Čeprav revizijski študije zagotavljajo jasen signal rase prosilca, so zelo draga na opazovanje, kar pomeni, da imajo običajno le sto pripomb.

V svojem digitalnem polju eksperimenta, so Doleac Stein sposobni ustvariti privlačno hibrid. Bili so sposobni za zbiranje podatkov na relativno nizki ceni na opazovanju, zaradi česar v tisočih opazovanj (kot v študiji dopisni) -in so lahko znak dirko uporabo fotografij-rezultat je jasen uncounfounded signala rase (kot v revizijskem študija ). Tako je spletno okolje včasih raziskovalcem omogoča ustvarjanje novih oblik zdravljenja, ki imajo lastnosti, ki jih je težko sestaviti drugače.

IPod oglasi Doleac in Stein razlikuje po treh glavnih razsežnostih. Najprej so spreminjali lastnosti prodajalca, ki je opozoril na strani fotografirali, ki ima iPod [bela, črna, bela s tetovažo] (slika 4.12). Drugič, spreminja začetne cene [$ 90, 110 $, $ 130]. Tretjič, različno kakovost besedila oglasa [kakovostnega in nizke kakovosti (npr kapitalizacija napak in spelin napake)]. Tako so imeli avtorji v 3 X 3 X 2, model, ki je razporejeno v več kot 300 lokalnih trgih, od mesta (na primer, Kokomo, IN in North Platte, SV) v velemestih (npr, New York in Los Angeles).

Slika 4.12: Roke, ki se uporabljajo v eksperiment Doleac and Stein (2013) . iPods so jih prodajajo prodajalci z različnimi lastnostmi za merjenje diskriminacijo na spletnem trgu.

V povprečju v vseh pogojih, so bili rezultati boljši za belo prodajalca kot črno prodajalca, s tetovirano prodajalec ob vmesne rezultate. Na primer, bele prodajalci prejeli več ponudb in imeli višje končne prodajne cene. Poleg teh povprečnih učinkov, Doleac Stein ocenjena heterogenost učinkov. Na primer, ena napoved iz prejšnje teorije je, da bi bila diskriminacija manj na trgih, ki so bolj konkurenčni. Uporaba število ponudb, prejetih kot približek za tržno konkurenco, so avtorji ugotovili, da črne prodajalci zares prejemajo slabše ponudbe na trgih z nizko stopnjo konkurence. Poleg tega s primerjavo rezultatov za oglase z visoko kakovostjo in nizko kakovost besedila, Doleac Stein je pokazala, da je kakovost oglasa ne vpliva na pomanjkljivosti, ki jih črne in tetoviranimi prodajalci s katerimi se soočajo. Končno, izkoriščajo dejstvo, da so oglasi, nameščenem na več kot 300 trgih, so avtorji ugotovili, da so črne prodajalci bolj neugodnem položaju v mestih z visoko stopnjo kriminala in visoke stanovanjske segregacije. Nobena od teh rezultatov nam natančno razumevanje, zakaj točno črne prodajalci imeli slabše rezultate, vendar, če je kombinirana z rezultati drugih študij, bodo lahko začeli obveščati teorije o vzrokih rasne diskriminacije v različnih vrstah gospodarskih poslov.

Še en primer, ki kaže sposobnost raziskovalcev za izvajanje digitalne poljskih poskusov v obstoječih sistemov je raziskava, ki jo Arnout van de Rijt in sodelavci (2014) na ključ do uspeha. Na mnogih področjih življenja, na videz podobni ljudje na koncu z zelo različnih rezultatov. Ena od možnih razlag za ta vzorec, da mali in predvsem naključne-prednosti lahko zaklenete-in in rast v daljšem časovnem obdobju, proces, ki raziskovalci klic kumulativne prednosti. Da bi ugotovili, ali majhne začetne uspehe zaklepanje, ali izginilo, van de Rijt in sodelavci (2014) posegla v štiri različne sisteme dodajali uspeh na naključno izbranih udeležencev, in nato izmeri dolgoročne posledice te samovoljne uspeha.

Natančneje, van de Rijt in kolegi 1) zastavljene denarja za naključno izbranih projektov na kickstarter.com , spletna stran, crowdfunding; 2) pozitivno ocenjeno naključno izbranih preglede na spletni strani Epinions ; 3) je nagrade za naključno izbranih prispevajo k Wikipediji ; in 4) podpisano naključno izbranih peticij na change.org . Raziskovalci so ugotovili, zelo podobne rezultate v vseh štirih sistemih: v vsakem primeru, udeleženci, ki so bili naključno glede na nekatere zgodnje uspeh nadaljeval, da imajo več naknadno uspeha kot njihovi sicer v celoti ni mogoče ločiti od vrstnikov (slika 4.13). Dejstvo, da je isti vzorec pojavil v številnih sistemih povečuje zunanjo veljavnost teh rezultatov, saj zmanjšuje možnost, da je ta vzorec artefakt od kateregakoli sistema.

Slika 4.13: Dolgoročne posledice naključno podeljuje uspeh v štirih različnih socialnih sistemov. Arnout van de Rijt in sodelavci (2014) 1) obljubila denar za naključno izbranih projektov na kickstarter.com , spletna stran, crowdfunding; 2) pozitivno ocenjeno naključno izbranih preglede na spletni strani Epinions ; 3) je nagrade za naključno izbranih prispevajo k Wikipediji ; in 4) podpisano naključno izbranih peticij na change.org .

Skupaj ti dve primeri kažejo, da lahko raziskovalci vodenje digitalnih poljskih poskusov, brez potrebe, da partner s podjetji ali potreba za izgradnjo kompleksnih digitalnih sistemov. Nadalje, Tabela 4.2 ponuja še več primerov, ki kažejo na vrsto, kar je možno, če raziskovalci uporabljajo infrastrukturo obstoječih sistemov za zagotavljanje rezultate zdravljenja in / ali ukrep. Ti poskusi so relativno poceni za raziskovalce in nudijo visoko stopnjo realizma. Toda ti poskusi ponuditi raziskovalcem omejen nadzor nad udeleženci, zdravljenja, in rezultati, ki se izmeriti. Nadalje, za poskuse, ki potekajo v samo enem sistemu, raziskovalci morali biti zaskrbljeni, da bi se učinki posledica sistemske dinamike specifične (npr, tako da Kickstarter uvršča projekte oziroma način, da change.org uvršča peticije, za več informacij, glej razpravo o algoritmično zavajajočih v poglavju 2). Nazadnje, ko raziskovalci poseže v delovnih sistemov, rafiniran etična vprašanja se pojavljajo zaradi možne škode za udeležence, ki niso udeleženci in sistemov. Upoštevali bomo te etično vprašanje podrobneje v poglavju 6, in je odlična razprava o njih v dodatku van de Rijt (2014) . V kompromisi, ki prihajajo z delom v obstoječem sistemu niso idealne za vsak projekt, in zaradi tega nekateri raziskovalci vzpostavijo svoje lastne eksperimentalnega sistema, temo v naslednjem poglavju.