4.5.1.2 Zgradite svoj ​​eksperiment

Gradnja svoj ​​eksperiment lahko drago, vendar pa vam bo omogočila ustvariti preizkus, ki ga želite.

Poleg prekrivanje poskuse na vrhu obstoječih okoljih, lahko gradijo tudi svoj eksperiment. Glavna prednost tega pristopa je nadzor; če ste izgradnjo poskusa, lahko ustvarite okolje in zdravljenja, ki jo želite. Te Dogovorili eksperimentalni okolja lahko ustvari priložnosti za testiranje teorije, ki jih ni mogoče preizkusiti v naravne okoljih. Glavne pomanjkljivosti gradnjo svoje eksperiment so, da je lahko drago in da je okolje, da ste sposobni ustvariti morda ni realizem sistema naravno prisotnega. Raziskovalci gradijo svoj eksperiment tudi mora imeti strategijo za zaposlovanje udeležencev. Pri delu v obstoječih sistemih, raziskovalci so v bistvu prinaša eksperimente njunih udeležencev. Toda, ko raziskovalci gradijo svoj eksperiment, ki jih potrebujejo, da bi udeleženci z njo. Na srečo, lahko storitve, kot so Amazon Mechanical Turk (MTurk) raziskovalcem priročen način, da bi udeleženci na njihove poskuse.

En primer, ki ponazarja vrline Dogovorili okolij za testiranje abstraktne teorije je digitalni laboratorij eksperiment Gregory Huber, Seth Hill, Gabriel Lenz (2012) . Poskus raziskuje možni praktične omejitve za delovanje demokratičnega upravljanja. Starejše non-eksperimentalne študije o dejanskih volitev kažejo, da so volivci ne morejo natančno oceniti uspešnost uveljavljenih politikov. Zlasti se zdi, da volivci, da trpijo zaradi treh pristranskosti: 1) je osredotočen na nedavni ne kumulativne zmogljivosti; 2) manipulatable s retorike, oblikovanje in trženje; in 3), pod vplivom dogodkov, ki niso povezani s prvotnim uspešnosti, kot je uspeh lokalne športne ekipe in vreme. V teh prejšnjih raziskavah pa je bilo težko izločiti katero koli od teh dejavnikov, od vseh drugih stvari je, ki se dogaja v realnem, neurejen volitvah. Zato Huber in sodelavci ustvaril zelo poenostavljeno glasovalni okolje, da bi izolirali in nato eksperimentalno študij, vsaka od teh treh možnih pristranskosti.

Kot sem opisal eksperimentalni set-up pod njim se bo zvok zelo umetna, vendar ne pozabite, da je realizem ni cilj lab-style eksperimentov. Namesto tega je cilj jasno izolirati proces, ki ga poskušate za študij, in to tesen izolacija včasih ni mogoče v študijah z več realizma (Falk and Heckman 2009) . Poleg tega v tem primeru, so raziskovalci trdili, da če volivci ne morejo učinkovito ocenjevanje uspešnosti na tem zelo poenostavljeno okolju, potem ne bodo mogli storiti na bolj realističen, bolj zapletene nastavitve.

Huber in kolegi uporabljajo Amazon Mechanical Turk (MTurk) zaposliti udeležencev. Ko udeleženec če soglasja in opravili kratek preizkus, so ji povedali, da je bila sodelujejo v 32 krogu igre, da bi prinašala žetone, ki se lahko pretvorijo v pravi denar. Na začetku igre, je vsak udeleženec povedal, da je bila dodeljena "Razdelilniki", ki bi dala svoj prosti žetoni za vsak krog, in da so nekateri delilniki bolj radodaren kot drugi. Poleg tega je vsak udeleženec povedal tudi, da bi imela priložnost, da obdržite svoj razdelilnika ali dodeljena novega po 16 krogih v igri. Glede na to, kaj veste o Huber in raziskovalne cilje kolegov, lahko vidite, da je allocator predstavlja vlado in ta izbira pomeni volitvah, vendar pa udeleženci niso bili seznanjeni splošnih ciljev raziskave. Skupno Huber in kolegi zaposlili okoli 4000 udeležencev, ki so bili plačani približno $ 1,25 evra za nalogo, ki je približno 8 minut.

Spomnimo se, da je bila ena od ugotovitev iz prejšnje raziskave, volivci nagrada in kaznovati uveljavljenim za rezultate, ki so očitno ne morejo vplivati, kot so uspeh lokalnih športnih ekip in vreme. Za oceno, ali bi se odločitve udeležencev glasovanja vpliva zgolj naključnih dogodkov v njihovem okolju, Huber in kolegi dodali loteriji njihovega eksperimentalnega sistema. Na obeh 8. krogu ali v 16. krogu (to je tik pred priložnost za zamenjavo razdelilnika) udeleženci so bili naključno postavljeni v nagradni igri, kjer nekateri osvojila 5000 točk, nekateri dobil 0 točk, in nekaj izgubil 5000 točk. Ta loterija je bila namenjena posnemati dobre ali slabe novice, ki je neodvisna od uspešnosti politik. Čeprav so bili udeleženci izrecno povedal, da je na loteriji ni povezana z opravljanjem njihove razdelilnika, rezultat loteriji še vedno vpliva odločitve udeležencev. Udeleženci, ki so imele korist od loterije je bilo bolj verjetno, da bo njihov razdelilnika, in ta učinek je močnejši, ko na loteriji se je zgodilo v krogu 16-tik pred zamenjavo odločitev, kot takrat, ko se je to zgodilo v 8. krogu (slika 4.14). Ti rezultati, skupaj z rezultati več drugih poskusov na papirju, led Huber in kolegi sklepati, da tudi v poenostavljeni okolju, volivci imajo težave z izdelavo pametne odločitve, rezultat, ki so obremenili prihodnje raziskave o odločanju volivcev (Healy and Malhotra 2013) . Poskus Huber in kolegi kažejo, da se MTurk lahko uporabi za pridobivanje kandidatov za lab-style poskusi natančno preizkusiti zelo specifične teorije. Prav tako kaže vrednost gradnjo svoje eksperimentalno okolje: to je težko predstavljati, kako bi se ti isti postopki so izolirana, tako lepo v katerem koli drugem okolju.

Slika 4.14: Rezultati Huber, Hill in Lenz (2012). Udeleženci, ki so imele korist od loterije so bili bolj verjetno, da ohranijo svojo razdelilnika, in ta učinek je močnejši, ko na loteriji se je zgodilo v krogu 16-tik pred zamenjavo odločitev, kot takrat, ko se je to zgodilo v 8. krogu.

Slika 4.14: Rezultati Huber, Hill, and Lenz (2012) . Udeleženci, ki so imele korist od loterije so bili bolj verjetno, da ohranijo svojo razdelilnika, in ta učinek je močnejši, ko na loteriji se je zgodilo v krogu 16-tik pred zamenjavo odločitev, kot takrat, ko se je to zgodilo v 8. krogu.

Poleg gradnje lab podobnih poskusov, lahko raziskovalci gradijo tudi poskuse, ki so bolj poljske podobno. Na primer, Centola (2010) vgrajen digitalni polja poskus, da preuči vpliv strukture socialnega omrežja na širjenje vedenja. Njegovo raziskovalno vprašanje, ga mora upoštevati širi v populacijah, ki so imeli različne socialne mreže strukture, ampak so se sicer ne razlikuje enako vedenje. Edini način za to je z ad hoc, narejen po meri eksperiment. V tem primeru, Centola vgrajeno spletno zdravstvene skupnosti.

Centola zaposlila približno 1500 udeležencev z oglaševanjem za zdravstvene spletne strani. Ko udeleženci prispeli na spletni skupnosti-, ki je bila imenovana zdrav način življenja Mreža, se pod pogojem, da soglasja, nato pa so bili dodeljeni "zdravstvene prijatelje." Zaradi načina Centola namenskih te zdravstvene prijatelji je bil sposoben plesti skupaj različne socialne mreže strukture v različnih skupine. Nekatere skupine so bile zgrajene, da so naključne omrežja (kjer je bil prav tako verjetno, da se priključi vsakdo) in druge skupine so bile zgrajene, da imajo v gruči omrežja (kjer so povezave bolj lokalno gosto). Nato Centola uvedla novo obnašanje v vsako omrežje, možnost vpisa na novo spletno stran z dodatnimi informacijami zdravja. Kadarkoli kdo se prijavili za to novo spletno stran, vse njene zdravstvene prijatelji prejeli e-pošto, ki naznanja to vedenje. Centola ugotovila, da to vedenje-podpis-up za novo spletno stran, širijo bolj in hitreje v gruče omrežju kot naključnega omrežja, ugotovitev, da je v nasprotju z nekaterimi obstoječimi teorijami.

Na splošno, gradnjo svoje preizkus vam daje veliko večji nadzor; vam omogoča, da zgraditi najboljšega možnega okolja za izolacijo, kar si želijo študirati. Težko si je predstavljati, kako eden od teh poskusov bi bile izvedene v že obstoječe okolje. Poleg tega gradi svoj sistem zmanjšuje etične pomisleke okoli eksperimentiranje v obstoječih sistemih. Ko se gradijo svoj eksperiment, pa naletite na številne težave, ki so se pojavile pri laboratorijskih poskusih: novačijo udeležencev in zaskrbljenosti glede realizma. Končno Slaba stran je, da lahko gradi svoj ​​poskus drago in zamudno, čeprav, kot kažejo ti primeri, se lahko poskusi segajo od relativno enostavnih okoljih (na primer študije glasovanja, ki ga Huber, Hill, and Lenz (2012) ) do relativno kompleksne okolja (kot so študije omrežij in negativnih vplivov, ki ga Centola (2010) ).