Poskusi izmeriti, kaj se je zgodilo. Mehanizmi pojasniti, zakaj in kako se je zgodilo.
Tretja ključna ideja za preseganje preprostimi eksperimenti so mehanizmi. Mehanizmi nam pove, zakaj in kako zdravljenje povzročila učinek. Proces iskanja mehanizmov je tudi včasih imenuje išče posredovanjem spremenljivk ali posredovanje spremenljivk. Čeprav so poskusi dobra za oceno vzročne učinke, ki pa se pogosto ne razkriva, mehanizme. Digitalni starost poskusi nam lahko pomaga identificirati mehanizme na dva načina: 1) so nam omogočajo zbrati več podatkov procesa in 2) da nam omogočajo, da test veliko sorodnih zdravljenja.
Ker so mehanizmi težavno formalno določiti (Hedström and Ylikoski 2010) , bom za začetek s preprostim primerom: limete in skorbut (Gerber and Green 2012) . V 18. stoletju so imeli zdravniki precej dober občutek, da ko mornarji jedli apnom niso dobili skorbut. Skorbut je strašna bolezen, tako da je bila ta močna informacije. Ampak, ti zdravniki niso vedeli, zakaj limete preprečiti skorbut. Šele leta 1932, skoraj 200 let pozneje, da bi znanstveniki zanesljivo kažejo, da vitamin C je bil razlog, da je apno preprečiti skorbut (Carpenter 1988, p 191) . V tem primeru vitamina C je mehanizem, prek katerega limete preprečuje skorbut (slika 4.9). Seveda, identifikacijo mehanizem je zelo pomembno znanstveno-veliko znanost o razumevanju, zakaj se stvari dogajajo. Prepoznavanje mehanizmov, je zelo pomembno praktično. Ko bomo razumeli, zakaj je zdravljenje deluje, lahko potencialno razvoj novih načinov zdravljenja, ki delujejo še bolje.
Na žalost, izolacijo mehanizme, je zelo težko. Za razliko od limete in skorbut, v številnih socialnih okoljih, zdravljenje verjetno deluje skozi mnoge med seboj poti, zaradi česar je izolacija mehanizmov zelo težko. Vendar pa je v primeru socialnih norm in rabe energije, so raziskovalci poskušali izolirati mehanizme z zbiranjem podatkov procesa in testiranje povezane zdravljenja.
Eden od načinov za testiranje možnih mehanizmov je z zbiranjem podatkov procesa o tem, kako obravnava vpliva možnih mehanizmov. For primer opozarjajo, da Allcott (2011) je pokazala, da domača Reports Energy ljudi, da so znižati porabe električne energije. Ampak, kako teh poročil manjšo porabo električne energije? Kakšni so bili mehanizmi? V nadaljnjih študij, Allcott and Rogers (2014) povezal s podjetjem moči, da s programom popusta, so pridobljene informacije, na katerih potrošniki nadgraditi svoje naprave za več energetsko učinkovitih modelov. Allcott and Rogers (2014) je pokazala, da je nekoliko bolj ljudje prejemu poročil Home Energy nadgradili svoje naprave. Vendar je bila ta razlika tako majhna, da bi to lahko predstavljajo le 2% zmanjšanje porabe energije v tretiranih gospodinjstvih. Z drugimi besedami, aparata nadgradnje niso dominanten mehanizem, skozi katero stran energetski poročilo zmanjšala porabo električne energije.
Drugi način za študij mehanizmov je, da delujejo poskuse z malo različic zdravljenja. Na primer, v preizkusu za Schultz et al. (2007) in vse nadaljnje Home Energy Poročilo eksperimenti so bili udeleženci pod pogojem, z zdravljenjem, ki ima dva glavna dela 1) nasveti o varčevanju z energijo in 2), informacije o njihovi porabi energije v primerjavi z vrstniki (slika 4.6). Tako je mogoče, da so nasveti za varčevanje z energijo, kar je povzročilo spremembo, ne vrstnikov informacije. Za oceno možnosti, da bi lahko bili sami nasveti zadostuje, Ferraro, Miranda, and Price (2011) povezal s podjetjem vode v bližini Atlante, GA, in tekel povezano poskus za ohranitev vode, ki vključuje približno 100.000 gospodinjstev. Tam so bili štirje pogoji:
Raziskovalci so ugotovili, da so nasveti samo zdravljenje ni imelo vpliva na porabo vode v kratkem (eno leto), srednje (dve leti), in dolgo (tri leta) izraz. Nasvete + obravnava pritožbo povzroča udeležencem za zmanjšanje porabe vode, vendar le na kratek rok. Končno, zdravljenje z nasveti + pritožba + peer informacije povzročil zmanjšanje porabe v kratko-, srednje- in dolgoročno (slika 4.10). Tovrstni poskusi z razvezanih zdravljenja so dober način, da ugotovimo, kateri del zdravljenja-ali kateri deli skupaj, so tisti, ki povzročajo učinek (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . Na primer, poskus Ferraro in kolegi nam kaže, da je varčevanje z vodo nasveti same niso dovolj, da bi zmanjšala porabo vode.
Idealno bi bilo, bi bila ena preseči plastenjem komponente (nasveti, nasveti + pritoži, nasveti + pritožba + peer informacije) na polno faktorjev, tudi včasih imenujemo \ (2 ^ k \) faktorjev, kjer je vsaka možna kombinacija trije elementi se testira (tabela 4.1). S testiranjem vse možne kombinacije sestavin, lahko raziskovalci v celoti oceniti učinek posamezne komponente ločeno in v kombinaciji. Na primer, poskus Ferraro in kolegi, ne razkrije, ali bi bila peer primerjava zadostovala, da vodi do dolgoročnih sprememb v obnašanju. V preteklosti so ti polni faktorski modelov bilo težko teči, saj zahtevajo veliko število udeležencev in zahtevajo raziskovalce, da bi lahko natančno krmiljenje in zagotavljajo veliko število obdelav. Ampak, digitalni dobi odstrani te logistične omejitve v nekaterih primerih.
zdravljenje | značilnosti |
---|---|
1 | nadzor |
2 | nasveti |
3 | pritožba |
4 | peer informacije |
5. | Nasveti + pritožba |
6 | Nasveti + peer informacije |
7 | Pritožba + peer informacije |
8. | Nasveti + pritožba + peer informacije |
Če povzamemo, mehanizmi so poti, skozi katere ima zdravljenje učinek, je zelo pomembna. Digitalni starost poskusi lahko pomaga raziskovalci spoznajo mehanizme za 1) zbiranje podatkov procesa in 2), ki omogoča polno faktorski načrti. Mehanizmi, ki jih ti pristopi predlagane lahko nato testirali neposredno poskusov, posebej namenjenih za testiranje mehanizmov (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
V skupnem ti trije koncepti-veljavnosti; heterogenost učinkov zdravljenja; in mehanizmi zagotavljajo močan nabor idej za oblikovanje in tolmačenje poskusov. Ti raziskovalci koncepti pomagajo preseči preprostimi eksperimenti o tem, kaj "dela" za bogatejše poskuse, ki so strožje povezave do teorije, ki razkrivajo, kje in zakaj zdravljenje deluje, in lahko celo pomaga raziskovalcem oblikovanju bolj učinkovitega zdravljenja. Glede na to konceptualno ozadje o poskusih, bom spregovoril o tem, kako lahko dejansko narediti svoje poskuse zgodilo.