Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
O
Odpri Review
Navedba
Koda
O avtorju
Zasebnost in Soglasje
jeziki
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kupite knjigo
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Predgovor
1 Uvod
1.1 črnilo madež
1.2 Dobrodošli v digitalni dobi
1.3 Raziskave oblikovanje
1.4 Teme te knjige
1.4.1 readymade in Custommades
1.4.2 Simplicity po zahtevnosti
1.4.3 Etika povsod
1.5 Pregled knjige
2 Opazovanje obnašanja
2.1 Predstavitev
2.2 Velike podatki
2.3 Skupne značilnosti velikih podatkov
2.3.1 Značilnosti, ki so na splošno dobri za raziskave
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Non-reaktivnega
2.3.2 Značilnosti, ki so na splošno slabo za raziskave
2.3.2.1 Nepopolna
2.3.2.2 nedostopni
2.3.2.3 Non-zastopnik
2.3.2.4 viseče
2.3.2.5 algoritmom utišala
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Raziskovalne strategije
2.4.1 Štetje stvari
2.4.1.1 Taksiji v New Yorku
2.4.1.2 Nastanek Prijateljstvo med študenti
2.4.1.3 Cenzura socialnih medijev, ki jih kitajske vlade
2.4.2 Napovedovanje in kratkoročnega napovedovanja
2.4.3 približevanjem poskusi
2.4.3.1 Naravni eksperimenti
2.4.3.2 ujemanje
2.5 Sklepna ugotovitev
Tehnična priloga
Dodatne komentar
dejavnosti
3 postavljati vprašanja
3.1 Predstavitev
3.2 Sprašuje vs. opazovanje
3.3 Celoten okvir napake raziskava
3.3.1 Zastopanje
3.3.2 Merjenje
3.3.3 Stroški
3.4 Kdo vprašati
3.4.1 Verjetnost vzorčenja: zbiranje podatkov in analiza podatkov
3.4.2 Non-verjetnostni vzorci: ponderiranja
3.4.3 Non-verjetnostni vzorci: vzorec ujemanja
3.5 Novi načini spraševati
3.5.1 Ekološki trenutne ocene
3.5.2 Wiki raziskave
3.5.3 igrifikacija
3.6 Raziskave povezan z drugimi podatki
3.6.1 Amplified sporočilo
3.6.2 obogaten želenih
3.7 Zaključek
Tehnična priloga
Dodatne komentar
dejavnosti
4 Running poskusi
4.1 Predstavitev
4.2 Kaj so poskusi?
4.3 Dva dimenzije eksperimentov: laboratorij na terenu in analogno-digitalni
4.4 Odmik od enostavnih eksperimentov
4.4.1 Veljavnost
4.4.2 Heterogenost učinkov zdravljenja
4.4.3 Mehanizmi
4.5 Doseganje
4.5.1 Samo naredi sam
4.5.1.1 Uporaba obstoječe okolje
4.5.1.2 Zgradite svoj eksperiment
4.5.1.3 zgraditi svoj izdelek
4.5.2 Partner z močno
4.6 Nasvet
4.6.1 Ustvarjanje nič variabilne podatke o stroških
4.6.2 Ponovno, bolj podrobno, in zmanjšati
4.7 Zaključek
Tehnična priloga
Dodatne komentar
dejavnosti
5 Mass sodelovanje
5.1 Predstavitev
5.2 Human izračun
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 množice, kodiranje političnih manifestih
5.2.3 Zaključek
5.3 klici
5.3.1 Netflix nagrado
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-to-patentu
5.3.4 Zaključek
5.4 Distributed zbiranje podatkov
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Zaključek
5.5 Oblikovanje svoj
5.5.1 motivirati udeležence
5.5.2 Leverage heterogenost
5.5.3 Focus pozornost
5.5.4 Omogočanje presenečenje
5.5.5 Bodite etični
5.5.6 Končna oblika svetovanje
5.6 Sklepna ugotovitev
Dodatne komentar
dejavnosti
6 etika
6.1 Predstavitev
6.2 Trije primeri
6.2.1 Čustvena contagion
6.2.2 Okus, kravate, in čas
6.2.3 Encore
6.3 Digital je drugačna
6.4 Štiri načela
6.4.1 Spoštovanje oseb
6.4.2 dobrodelnosti
6.4.3 pravosodje
6.4.4 Spoštovanje zakona in javnega interesa
6.5 Dva etične okvire
6.6 Področja težavnosti
6.6.1 obveščanju soglasje
6.6.2 Razumevanje in upravljanje informativne tveganja
6.6.3 Zasebnost
6.6.4 odločitve odločitev v primeru negotovosti
6.7 Praktični nasveti
6.7.1 IRB je nadstropje, ne strop
6.7.2 Postavite se v čevlje vsi ostali v
6.7.3 Pomislite raziskovalnih etiko kot neprekinjeno, ne diskretne
6.8 Zaključek
Zgodovinski dodatek
Dodatne komentar
dejavnosti
7 Prihodnost
7.1 Iščete foward
7.2 Teme o prihodnosti
7.2.1 Mešanje readymade in Custommades
7.2.2 -Udeleženec osredotočeno zbiranje podatkov
7.2.3 Etika v raziskovalnega načrta
7.3 Nazaj na začetek
Zahvala
reference
Ta prevod je bil ustvarjen s pomočjo računalnika.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2
Opazovanje obnašanja
2.1 Predstavitev
2.2 Velike podatki
2.3 Skupne značilnosti velikih podatkov
2.3.1 Značilnosti, ki so na splošno dobri za raziskave
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Non-reaktivnega
2.3.2 Značilnosti, ki so na splošno slabo za raziskave
2.3.2.1 Nepopolna
2.3.2.2 nedostopni
2.3.2.3 Non-zastopnik
2.3.2.4 viseče
2.3.2.5 algoritmom utišala
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Raziskovalne strategije
2.4.1 Štetje stvari
2.4.1.1 Taksiji v New Yorku
2.4.1.2 Nastanek Prijateljstvo med študenti
2.4.1.3 Cenzura socialnih medijev, ki jih kitajske vlade
2.4.2 Napovedovanje in kratkoročnega napovedovanja
2.4.3 približevanjem poskusi
2.4.3.1 Naravni eksperimenti
2.4.3.2 ujemanje
2.5 Sklepna ugotovitev
Tehnična priloga
Dodatne komentar
dejavnosti
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound