5.3.4 Zaključek

Razpisi naj mnogi strokovnjaki in nestrokovnjaki predlaga rešitve za probleme, kjer so rešitve lažje preveriti kot ustvarjanje.

V vseh treh odprtih klic projekti Netflix nagrada, Foldit, Peer-to-patent-raziskovalcev zastavljeno vprašanja posebni obliki, zbrala rešitve, in nato izbral najboljše rešitve. Raziskovalci sploh ni treba vedeti, najboljši strokovnjak postavljati in včasih tudi dobre ideje je prišel iz nepričakovanih mestih.

Zdaj se lahko označite tudi dve pomembne razlike med odprtimi projekti klicev in projektov s področja človekovih računanja. Prvič, v projektih odprtih klicev raziskovalec določa cilj (npr napovedujejo film ratings), medtem ko v človeški izračun raziskave določa mikro nalogo (npr uvršča galaksijo). Drugič, v javnih razpisih, so raziskovalci želeli najboljši prispevek-najboljši algoritem za napovedovanje filmske ocene, konfiguracijo najnižjo energetsko beljakovine ali najustreznejši del predhodnega art-ne nekakšnega preprosta kombinacija vseh prispevkov.

Glede na splošno predloga za razpise in teh treh primerov, kaj se lahko vrste težav v socialnih raziskav so primerni za ta pristop? Na tej točki, bi moral priznati, da ni bilo veliko uspešnih primerov ni (zaradi razlogov, da bom pojasnjujejo v trenutku). Z vidika neposrednih analogi je mogoče zamisliti, da se slog projekta Peer-to-patentu z zgodovinsko raziskovalec išče najzgodnejši dokument uporablja omeniti določeno osebo ali idejo. Odprt pristop razpis za tovrstne težave bi bilo še posebej pomembno, ko so ustrezni dokumenti niso zbrani v enem arhivu, vendar so zelo razširjeni.

Na splošno, številne vlade imajo težave, ki so lahko predmet javnih razpisov, ker so o ustvarjanju napovedi, ki jih je mogoče uporabiti za usmerjanje ukrepanja (Kleinberg et al. 2015) . Na primer, tako kot Netflix želel napovedati ocene o filmih, bi vlade želeli napovedati rezultate, kot so, ki so restavracije najbolj verjetno, da so kršitve zdravje kode, da bi bolj učinkovito dodelitev inšpekcijskih sredstev. Motivirani s to vrsto problemov, Glaeser et al. (2016) uporablja javni razpis, da bi mesto Boston napovedati restavracija higienskih in sanitarnih kršitev, ki temeljijo na podatkih iz storitve Yelp pregledov in preteklih podatkov o inšpekcijskih pregledih. Glaeser in sodelavci ocenjujejo, da bi se napovedna model, ki je zmagal na javni poziv k izboljšanju produktivnosti restavracijskih inšpektorjev za približno 50%. Podjetja imajo tudi težave s podobno strukturo, kot napovedujejo težave strank (Provost and Fawcett 2013) .

Nazadnje, poleg tega, da se odpre klice, ki vključujejo rezultate, ki so se že zgodile v nizu zlasti podatkov (npr napovedujejo kršitve zdravje kode z uporabo podatkov o preteklih kršitev zdravje kode), bi se lahko zamisliti predvidevanju rezultatov, ki se še ni zgodilo, za vsakogar, v bazo podatkov . Na primer, krhko družine in otrok dobro počutje študija bager okoli 5000 otrok, od rojstva v 20 različnih mestih v ZDA (Reichman et al. 2001) . Raziskovalci so zbrali podatke o teh otrok, njihovih družin in njihovo širše okolje ob rojstvu in ob starosti 1, 3, 5, 9 in 15. Glede na vse podatke o teh otrocih, kako dobro lahko raziskovalci napovedujejo rezultate, kot so, ki bodo diplomirali iz šole? Ali pa, izražena na način, ki bi bil bolj zanimiv za mnoge raziskovalce, katere podatke in teorije bi bila najbolj učinkovita pri napovedovanju teh rezultatov? Ker nobeden od teh otrok so trenutno dovolj stari, da gredo študirat, bi bilo to res, napoved, veseli in obstaja veliko različnih strategij, ki bi lahko raziskovalci zaposlujejo. Raziskovalec, ki je prepričan, da so soseske ključnega pomena pri oblikovanju življenjske rezultate lahko traja en pristop, medtem ko bi raziskovalec, ki se osredotoča na družinske narediti nekaj povsem drugačnega. Kateri od teh pristopov bi bolje delovalo? Ne vemo, in v procesu ugotovitev, bomo morda izvedeli kaj pomembnega o družin, sosesk, izobraževanja in socialne neenakosti. Poleg tega lahko te napovedi se uporablja za usmerjanje prihodnjega zbiranja podatkov. Predstavljajte si, da je bilo majhno število visokošolskih diplomantov, ki niso bile predvidene, ki je diplomirala na enega od modelov; ti ljudje bi bili idealni kandidati za nadaljnje kvalitativnih intervjujev in etnografsko opazovanje. Tako je v tovrstno odprtega klica, napovedi niso konec; ne, ki jih ponujajo nov način za primerjavo, obogatitev in kombiniranja različnih teoretskih tradicij. Ta vrsta javnega razpisa ni specifičen za uporabo podatkov iz ranljivih družin napovedati, kdo bo šel na univerzo; bi ga bilo mogoče uporabiti za napovedovanje z rezultati, ki bodo na koncu zbrane v vsakem vzdolžnem nizu socialno podatkov.

Kot sem v tem delu napisal prej, še ni bilo veliko primerov socialnih raziskovalce, ki uporabljajo javni poziv. Mislim, da je to zato, ker so javni razpisi niso dobro prilagojeni tako, da družboslovci običajno okvira le na njihova vprašanja. Če se vrnemo k nagrado Netflix, družboslovci ne bi ponavadi vprašati o napovedovanju okus, bi se vprašati o tem, kako in zakaj kulturna so okusi različni ljudje iz različnih družbenih slojev (Bourdieu 1987) . Takšna "kako" in "zakaj" vprašanje, ne vodijo k enostavno preverijo rešitve, zato se zdi slabo sposoben odpreti klice. Tako se zdi, da so javni razpisi bolj podvrženi vprašanje napovedi od vprašanj razlage; več o razlikovanju med napovedjo in gl Breiman (2001) . Nedavni teoretiki pa so pozvali družboslovci, da ponovno dihotomije med razlago in napovedovanje (Watts 2014) . Kot črto med napovedovanje in pojasnilo briše, pričakujem, da bo odprta tekmovanja vedno bolj pogosta v družboslovju.