PhotoCity rešuje probleme glede kakovosti podatkov in vzorčenja v porazdeljeno zbirko podatkov.
Spletne strani, kot sta Flickr in Facebook omogoča ljudem, da delijo slike s svojimi prijatelji in družino, ampak ustvarjajo tudi velike zbirke fotografij, ki jih je mogoče uporabiti za druge namene. Na primer, Agarwal et al. (2011) poskuša uporabiti te fotografije "Build Rim in a Day" s pomočjo 150.000 slike Rimu ustvariti 3D rekonstrukcijo mesta. Za turistične znamenitosti, kot Koloseja je bilo dovolj slike za izdelavo 3D modelov (slika 5.10), vendar je kakovost teh rekonstrukcij so bili omejeni z dejstvom, da je večina fotografij, vzetih iz iste ikona perspektiv, pri čemer dele stavb unphotographed. Poleg tega je za večino delov mesta, je bilo na voljo premalo fotografije. Tako, s pomočjo najdene podatke iz fotografskih zbirkah, ni bilo mogoče poustvariti vse Rimu. Ampak, kaj če bi se prostovoljci angažiral za zbiranje potrebnih fotografije resnično "Build Rim na dan"?
Da bi ciljno zbirko velikega števila fotografij, Kathleen Tuite in sodelavci razvil PhotoCity, foto-nalaganje igre. Ena lepa vidik PhotoCity je, da se je izkazalo, da lahko zahtevno nalogo zbiranja podatkov, nalaganje fotografij-v igri, kot so dejavnosti, ki vključuje ekipe, gradov in zastavice (Slika 5.11). Zasnova PhotoCity tudi elegantno rešuje izzive vzorčenja in kakovost podatkov o eBird in drugih distribuiranih projektov zbiranja podatkov.
PhotoCity je prvič napotila, ki omogočajo 3D rekonstrukcijo dveh univerz: Cornell University in University of Washington. Igralci na vsaki univerzi lahko preverite trenutno stanje modela obnove njihovega kampusu. Potem bi lahko zaslužili točk, ki jih naložite slike, razširitev sedanjega modela. Na primer, če sedanji model URI knjižnice (na Cornell) je bil zelo neenakomeren, lahko igralec zaslužiti točk z nalaganjem nove slike njo. Kritično, so fotografije, ki so bile naložene smejo prekrivati z obstoječimi fotografijami, tako da jih je mogoče potrditi, in število točk prejele igralec temelji na količini, da je njihova fotografija dodaja, da sedanji model. Na koncu so bili raziskovalci sposobni za uporabo teh naloženih fotografij za ustvarjanje visoke ločljivosti 3D modelov zgradb na obeh kampusov (slika 5.12).
Zasnova PhotoCity elegantno rešuje dva problema: potrjevanje podatkov in vzorčenja. Prvič, fotografije so bile potrjene z njihovo ujemanje proti prejšnjih fotografijah, ki so bile na vrsti ujema s prejšnjimi fotografij vso pot nazaj do fotografij semena, ki so bile naložene s strani raziskovalcev. Z drugimi besedami, zaradi tega vgrajeno v redundance, da je zelo težko sistem za sprejem slabe podatke. Drugič, sistem sedaj seveda usposablja udeležence za zbiranje najbolj dragocene, ni najbolj priročno-podatkov. Dejstvo je, tukaj je nekaj strategij, da igralci, opisanimi z uporabo, da bi zaslužili več točk, kar je enako zbrati dragocene podatke (Tuite et al. 2011) :
- "[Poskušal sem] približati čas dneva in razsvetljavo, da je bilo sprejetih nekaj slik; To bi pomagalo preprečiti zavrnitve z igro. S tem je dejal, je bilo oblačno dni najboljši daleč, ko se ukvarjajo z vogali, ker manj kontrast pomagala lik igra ven geometrije iz moje slike. "
- "Ko je bilo sončno, sem izkoriščena tresljajev značilnosti mojega fotoaparata, da bi sam za fotografiranje med hojo po določenem območju. To mi je omogočila, da sprejmejo jasne fotografije, medtem ko ne bi bilo treba ustaviti svoj korak. Tudi bonus: manj ljudi strmeli vame! "
- "Ob številnih slike ene stavbe s 5 MP kamero, nato pa prišel domov, da predloži, včasih do 5 nastopov na vikend ustrelil, je bila primarna strategija fotografiranje. Organiziranje fotografij na zunanji trdi disk mape s kampus regiji, gradnjo, nato pa obraz stavbe, če dobro hierarhijo za strukturiranje datotek. "
Te izjave udeležencev kažejo, da kadar se zagotavljajo ustrezno povratno informacijo, da lahko postanejo precej strokovnjak zbiranje podatkov, ki so v interesu raziskovalcev.
Na splošno je projekt PhotoCity kaže, da se vzorčenje in kakovosti podatkov niso nepremostljive težave pri zbiranju distribucijo podatkov. Poleg tega je razvidno, da so projekti za zbiranje razpršenih podatkov ni omejena na naloge, ki jih ljudje že dovolj nekako, kot so gledanje ptic. S pravo obliko, lahko prostovoljci spodbujati za druge stvari preveč.