Mass sodelovanje lahko pomaga tudi pri zbiranju podatkov, vendar pa je zapleteno, da se zagotovi kakovost podatkov in sistematičnih pristopov za vzorčenje.
Poleg ustvarjanja človeškega računanja in razpise, lahko raziskovalci tudi ustvariti projekt porazdeljeno zbiranje podatkov. Dejstvo je, veliko kvantitativne družboslovne že temelji na porazdeljeni zbiranja podatkov v obliki anket zaposlenih upravlja. Na primer, za zbiranje podatkov za družboslovne raziskave Generalne, je družba najela, da je v zameno najame anketarjev, ki pridejo v domove dajalce, da zbira informacije od njih. Ampak, kaj če bi lahko nekako podprli prostovoljce kot zbiralci podatkov?
Kot primere spodaj, iz ornitologije in računalništvo show zbiranja razdeli podatkov omogoča raziskovalcem, da pogosteje in na več mestih, kot je bilo mogoče prej zbirati podatke. Poleg tega glede na ustrezne protokole, lahko ti podatki dovolj zanesljivi, da se uporabljajo za znanstvene raziskave. V bistvu, za nekatera raziskovalna vprašanja, porazdeljena zbiranje podatkov je bolje kot nič, da bi realno bilo mogoče s plačano zbirateljev podatkov.