5.1 Predstavitev
Wikipedia je neverjetno. Množični sodelovanje prostovoljcev ustvaril odlično enciklopedijo, ki je na voljo vsem. Ključ do uspeha Wikipedije ni bila nova znanja; namesto, da je nova oblika sodelovanja. Digitalni dobi, na srečo, omogoča številne nove oblike sodelovanja. Zato moramo zdaj vprašati: kaj ogromen znanstveni problemi-problemi, ki jih ni bilo mogoče rešiti individualno lahko sedaj obravnavati skupaj?
Sodelovanje pri raziskavah ni nič novega, seveda. Kaj je novega, pa je, da je digitalna doba omogoča sodelovanje z veliko večjo in bolj raznoliko nabor ljudi: milijard ljudi po vsem svetu, ki imajo dostop do interneta. Pričakujem, da bodo ti novi množični sodelovanj prinesla neverjetne rezultate, ne samo zaradi števila vpletenih ljudi, temveč tudi zaradi njihovih različnih spretnosti in perspektive. Kako se lahko vključi vsakdo z internetno povezavo v našem raziskovalnem procesu? Kaj bi lahko storili s 100 raziskovalnih pomočniki? Kaj pa 100.000 usposobljenih sodelavcev?
Obstaja veliko oblik množičnega sodelovanja in računalniški znanstveniki jih običajno organizirajo v veliko kategorij število glede na njihove tehnične značilnosti (Quinn and Bederson 2011) . V tem poglavju pa bom kategorizacijo množične sodelovalnih projektov, ki temeljijo na tem, kako jih je mogoče uporabiti za socialne raziskave. Še posebej, mislim, da je koristno, da ločimo tri vrste projektov: človeški računanje, odprt klicev, in se razdeli za zbiranje podatkov (slika 5.1).
Bom opisujejo vsako od teh vrst zelo podrobno kasneje v poglavju, vendar za zdaj mi opiše vsak eno kratko. Projekti za človekove računanja so idealni za težave lahka naloga-big-obsegu, kot so označevanje milijon slik. To so projekti, ki so v preteklosti morda niso bile opravljene s dodiplomski raziskovalni pomočniki. Prispevki ne zahtevajo znanja, povezana z nalogo, in končni rezultat je običajno povprečje vseh prispevkov. Klasičen primer projekta človeškega računanja je Galaxy Zoo, kjer sto tisoč prostovoljcev pomagal astronomi razvrstiti milijon galaksije. Javnega razpisa projekti so idealni za primere, ko iščete nove in nepričakovane odgovore na jasno oblikovana vprašanja. To so projekti, ki bi lahko bili v preteklosti vključeni sprašuje kolege. Prispevki prihajajo od ljudi, ki imajo posebne sposobnosti, povezane z nalogo, in končni rezultat je običajno najboljša od vseh prispevkov. Klasičen primer odprtega razpisa je Netflix nagrada, kjer je na tisoče znanstvenikov in hekerji delali za razvoj novih algoritmov za napovedovanje ocen strank filmov. Na koncu so projekti za zbiranje razpršenih podatkov idealna za zbiranje obsežnih podatkov. To so projekti, ki so v preteklosti morda niso bile opravljene s dodiplomskega raziskovalni pomočniki ali raziskava raziskovalne družbe. Prispevki ponavadi prihajajo od ljudi, ki imajo dostop do lokacij, ki jih raziskovalci ne, in končni izdelek je preprost za zbiranje prispevkov. Klasičen primer porazdeljene zbiranja podatkov je eBird, v kateri je več sto tisoč prostovoljcev prispevala poročila o pticah, ki jih vidijo.
Slika 5.1: Mass sodelovanje shematski. To poglavje je organizirana okrog treh glavnih oblik množičnega sodelovanja: človeški računanje, odprt klicev, in se razdeli za zbiranje podatkov. Na splošno, množično sodelovanje združuje ideje področjih, kot državljan znanost, crowdsourcing in kolektivne inteligence.
Mass sodelovanje ima dolgo in bogato zgodovino na področjih, kot astronomije (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) in ekologije (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , vendar še ni pogosta v družboslovnega raziskovanja. Vendar pa je z opisom uspešnih projektov iz drugih področij, ki zagotavlja nekaj ključnih načel organiziranja, upam, da se boste prepričali dve stvari. Prvič, lahko množično sodelovanje je treba izkoristiti za socialne raziskave. In drugič, raziskovalci, ki uporabljajo množično sodelovanje bodo mogli rešiti problemov, ki so prej zdelo nemogoče. Čeprav je masa sodelovanje pogosto spodbujati kot način, da prihranite denar, je veliko več kot to. Kot bom pokazal, množično sodelovanje ne samo nam omogočajo, da naredite raziskave ceneje, nam omogoča, da naredite raziskave bolje.
V spodnjem poglavju, za vsako od treh glavnih oblik množičnega sodelovanja, bom opisal prototipskega primer; ponazarjajo pomembne dodatne točke z več primerov; in končno opisati, kako bi se to obliko množičnega sodelovanja se uporabljajo za socialne raziskave. Poglavje se bo zaključil s petimi načeli, ki vam lahko pomagajo oblikovati svojo maso za sodelovanje projekt.
