1.4.2 Simplicity po zahtevnosti
Complex raziskave ne morejo prepričati nikogar nečesa presenetljiv. Če vas skrbi spreminjanje misli, potem bi svoj raziskovalni biti enostavna.
Socialne raziskave v digitalni dobi, ki je pogosto povezana s kompleksnostjo, kot fancy algoritmov in prefinjene računalništva. To je žalostno, ker je najbolj prepričljiv socialne raziskave pogosto najenostavnejši. Da bo jasno, preprosto raziskave ni isto kot enostavno raziskave. Dejstvo je, da je pogosto veliko težje ustvariti preprost raziskave.
Najpomembnejši razlog, da raje preproste raziskave je, da je edini način za ustvarjanje verjetna, nepričakovane rezultate. Na primer, si predstavljajte, da ste pravkar opravili nekaj raziskav z uporabo neverjetno zapleteno metodologijo. Če se rezultati ujemajo vaše pričakovanje, potem boste verjetno sprejeti. Ampak, če so rezultati drugačni od tistega, kar je bilo pričakovati, da imate dve možnosti: sprejmite nepričakovane rezultate ali dvomijo kompleksno metodologijo. Moja domneva je, da ste veliko bolj verjetno, da bi dvomili v kompleksno metodologijo. To je popolnoma smiselno, vendar to pomeni, da je manj verjetno, da je bolj zapletena metodologija povzroči nepričakovane rezultate, ki jih bo dejansko verjamejo. Na neki točki, lahko metode postale tako zapletene, da so le rezultati, ki jih lahko verjamejo tisti, ki vam ujemajo pričakovanja. Na tej točki, je raziskava izgubila nekaj zelo pomembnega: raziskave bi morali imeti možnost, da si premisliš.
Problem, ki sem ga pravkar opisal, je vedno bolj hudo, ko začnete poskušate spremeniti nekoga drugega um. Predstavljajte si predstavitev neverjetno kompleksen del raziskav, ki ima nepričakovan rezultat na nekoga drugega. Ta druga oseba ni preživel mesecih pisno kodo in dela po vaših podatkov, tako, ko se soočajo z izbiro sprejema nepričakovan rezultat ali dvom kompleksno metodologijo, so skoraj zagotovo gre dvomiti kompleksno metodologijo. Če vas skrbi za prepričevanje nekoga drugega, da premislijo, potem vaše raziskave mora biti enostavna.
Enostavno raziskav prihaja iz naravnega prileganje med vprašanjem in podatkov; z drugimi besedami, dobro raziskovalnega načrta. Slaba raziskovalni pristop, pa pripelje do grde kompleksnosti, ki prihajajo iz razteza svoje podatke na vprašanje, za katerega niso primerni. Ta knjiga se osredotoča na dveh pristopov ustvariti naravno prileganje med vprašanjem in podatkov. Prvič, ta knjiga vam bo pomagala vprašati realne vprašanja vaših podatkov. Drugič, bo ta knjiga pomagala zbrati prave podatke za odgovor na vaše vprašanje.
