3.5.1 Ekološki trenutne ocene

Raziskovalci lahko Usitniti velike raziskave in jih potresemo na življenja ljudi.

Ekološka trenutne ocene (EMA) vključuje ob tradicionalnih raziskav, ki jih rezanje na koščke in jih škropljenje v življenje udeležencev. Tako lahko ankete vprašanja morali v primernem času in prostoru, ne v dolge intervjuje tednov po tem, ko so se zgodili dogodki.

EMA je značilna štiri značilnosti: (1) zbiranje podatkov v realnem okolju; (2) Ocene, ki se osredotočajo na sedanjih ali nedavnih držav ali vedenja posameznikov; (3) ocene, ki so lahko temeljijo na dogodek, časovno temelji ali naključno pozove (odvisno od raziskovalnega vprašanja); in (4) dokončanje različnih ocen v daljšem časovnem obdobju (Stone and Shiffman 1994) . EMA je pristop k prosi, da se v veliki meri olajšalo pametnih telefonov, da ljudje sodelujejo z pogosto ves dan. Nadalje, ker so pametni telefoni pakirani s senzorji, kot so GPS in pospeška, je vedno mogoče sprožiti meritev na podlagi dejavnosti. Na primer, lahko pametni telefon je programiran, da sproži vprašanje, anketo, če tožena gre v soseski.

Obljuba EMA je lepo razvidno iz raziskave disertacije z Naomi Sugie. Od leta 1970 so Združene države dramatično povečalo število ljudi, ki se zapira. Od leta 2005, približno 500 na vsakih 100.000 Američanov so bili v zaporu, stopnja zapor višji kot kjerkoli drugje na svetu (Wakefield and Uggen 2010) . Porast števila ljudi, ki vstopajo v zapor, je pripravila tudi porast števila ljudi, ki zapuščajo zapor; okoli 700.000 ljudi zapustiti zapor vsako leto (Wakefield and Uggen 2010) . Ti nekdanji prestopniki soočajo z resnimi izzivi, ob odhodu iz zapora, in na žalost mnogi končajo spet v zaporu. Da bi razumeli in zmanjša povratništvo, družboslovci in oblikovalci politike morajo razumeti izkušnje nekdanjih prestopnikov, saj ponovno vstopijo na družbo. Vendar pa ti podatki so težko zbrati s standardnimi metodami raziskovanja, saj nekdanji storilci ponavadi težko raziskovati in njihova življenja, so zelo nestabilne. Merilni pristopi, ki uvajajo raziskave vsakih nekaj mesecev zamudili ogromno dinamike v svojem življenju (Sugie 2016) .

Za preučevanje procesa ponovnega vstopa nekdanjimi zaporniki z veliko večjo natančnostjo, Sugie je standardno verjetnost vzorec 131 ljudi iz popolnega seznama posameznikov, ki zapuščajo zapor v Newark, New Jersey. Je nudila vsak udeleženec s pametnim telefonom, ki je postala bogata platform zbiranje podatkov. Sugie uporablja telefone za upravljanje dve vrsti raziskav. Najprej je poslala "raziskavo izkušnje vzorčenja" v naključno izbranem času med 9. in 6pm prosi udeležence o svojih tekočih dejavnostih in občutkov. Drugič, na 7pm, je poslal "dnevno raziskavo" sprašuje o vseh dejavnostih ta dan. Skupaj ti dve raziskave zagotavljajo podrobne in longitudinalne podatke o življenju teh nekdanjih prestopnikov.

Poleg teh raziskav, telefoni zabeležili svojo geografsko lokacijo v rednih časovnih presledkih in hrani šifrirana evidenco klicev in besedilnih meta-podatkov. Vse te zbirke podatkov, zlasti pasivno zbiranje podatkov, sproža etična vprašanja, vendar pa model Sugie se jih dobro ravnati. Sugie dobil soglasje smiselno informirano od vsakega udeleženca za to zbirko podatkov, ki se uporablja za primerno zaščito varnosti in udeležencem omogočila, da izklopite geografsko sledenje. Poleg tega, da bi zmanjšali tveganje za prisilno razkritje podatkov (npr sodni poziv policije), Sugie pridobil potrdilo o zaupnosti iz zvezne vlade, preden so vsi podatki zbrani (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Postopki Sugie je bila pregledana s strani tretje osebe (Institutional Review Board njen univerze), in so šli daleč presega tisto, kar je potrebno z veljavnimi predpisi. Kot taka, mislim, da je njeno delo predstavlja dragocen model za druge raziskovalce se soočajo s temi istimi izzivi; glej Sugie (2014) in Sugie (2016) za podrobnejšo razpravo.

Sposobnost za zavarovanje in imajo stabilno službo je pomembno za uspešen proces krožeče. Vendar Sugie ugotovili, da so delovne izkušnje njenih udeležencev neformalna, začasna in občasna. Nadalje, v njeni udeleženec bazenu, so bile štiri različne vzorce: "zgodnje exit" (tisti, ki so začeli iskati delo, nato pa izpadejo iz trga dela), "vztrajno iskanje" (tisti, ki preživijo veliko obdobje išče delo) "ponavljajoče se delo" (tisti, ki preživijo veliko obdobje delovnega), in "nizek odziv" (tiste, ki se ne odzivajo na ankete redno). Poleg tega Sugie želeli razumeti več o ljudeh, ki so prenehali iskati zaposlitev. Ena od možnosti je, da te iščejo postali malodušni in potrti in na koncu izpadejo iz trga dela. Tega zavedajo, Sugie uporablja svoje raziskave za zbiranje podatkov o čustveno stanje udeležencev, in je ugotovila, da je "zgodnje izhod" skupina ni prijavila višjo stopnjo stresa ali nesrečo. Namesto tega je bil v nasprotnem primeru: tisti, ki še naprej iščejo delo poročalo več občutek čustvene stiske. Vse te drobnozrnatega, vzdolžno podrobnosti o obnašanju in čustveno stanje nekdanjih prestopnikov je pomembno za razumevanje ovir, s katerimi se srečujejo in lažji prehod nazaj v družbo. Poleg tega vse te drobnozrnatega podrobno bi bili zamudili v standardni raziskavi.

Obstajajo tri splošne izkušnje iz dela Sugie je. Prvič, novi pristopi k sprašuje, so popolnoma združljivi s tradicionalnimi metodami vzorčenja; spomniti, da Sugie je standardno verjetnost vzorca iz dobro opredeljene populacije okvirja. Drugič, visoke frekvence, vzdolžne meritve je lahko še posebej koristno za preučevanje družbene izkušnje, ki so nepravilna in dinamično. Tretjič, ko je zbiranje podatkov raziskava v kombinaciji z digitalnimi sledi, se lahko pojavijo dodatne etična vprašanja. Bom zdravljenje raziskovalne etike podrobneje v poglavju 6, vendar delo Sugie kaže, da so ta vprašanja naslovi z vestni in premišljene raziskovalcev.