7.2.1 Mešanje priprav in pripravkov

Niti čista pripravljena strategija niti strategija čiste konsolidacije v celoti izkoriščata sposobnosti digitalne dobe. V prihodnosti bomo ustvarjali hibride.

V uvodu sem primerjal pripravljeni stil Marcel Duchamp s stiskalnim stilom Michelangela. Ta kontrast prav tako ustvarja razliko med znanstveniki, ki se ukvarjajo s pripravami na delo, in socialnimi znanstveniki, ki se ukvarjajo s storitvami custommades. Vendar pa v prihodnosti pričakujem, da bomo videli več hibridov, ker je vsak od teh čistih pristopov omejen. Raziskovalci, ki želijo uporabljati samo pripravljene izdelke, se bodo borili, ker na svetu ni veliko lepih pripravkov. Raziskovalci, ki želijo uporabljati le custommades, pa bodo žrtvovali lestvico. Hibridni pristopi pa lahko kombinirajo lestvico, ki prihaja z readymades s tesno prileganjem med vprašanjem in podatki, ki prihajajo iz custommades.

V teh štirih empiričnih poglavjih smo videli primere teh hibridov. V 2. poglavju smo videli, kako Google Flu Trends združuje vedno velik podatkovni sistem (iskalne poizvedbe) z običajnim sistemom merjenja na podlagi verjetnosti (CDC nadzorni sistem za gripo), ki omogoča hitrejše ocene (Ginsberg et al. 2009) . V 3. poglavju smo videli, kako sta Stephen Ansolabehere in Eitan Hersh (2012) združili prilagojene anketne podatke s pripravljenimi vladnimi administrativnimi podatki, da bi izvedeli več o značilnostih ljudi, ki dejansko glasujejo. V 4. poglavju smo videli, kako eksperimenti v Opowerju združujejo pripravljeno infrastrukturo za merjenje električne energije s potrošniškim zdravljenjem, da bi preučili učinke družbenih norm na vedenje milijonov ljudi (Allcott 2015) . In končno, v 5. poglavju smo videli, kako Kenneth Benoit in kolegi (2016) uporabljajo proces kodiranja množičnih množic za pripravljene manifeste manifestov, ki so jih ustvarile politične stranke, da bi ustvarili podatke, ki jih lahko raziskovalci uporabljajo za proučevanje dinamike političnih razprav.

Ti štirje primeri kažejo, da bo v prihodnosti močna strategija za bogatenje velikih virov podatkov, ki niso ustvarjeni za raziskovanje, z dodatnimi informacijami, ki jih naredijo bolj primerne za raziskave (Groves 2011) . Ne glede na to, ali se začne s potrošnikom ali pripravljenim izdelkom, ta hibridni slog daje veliko obljub za številne raziskovalne težave.