Ne glede na to, ali delate stvari sami ali delate s partnerjem, želim ponuditi štiri nasvete, ki sem jih posebej našel v svojem delu. Prva dva nasveta se nanašata na vsak poskus, medtem ko sta drugi dve bolj specifični za eksperimente z digitalno dobo.
Moj prvi nasvet, ko poskušate poskusiti, je, da bi morali razmišljati čim bolj, preden se zberejo vsi podatki. To verjetno se zdi očitno raziskovalcem, ki se navadijo na izvajanje eksperimentov, vendar je za tiste, ki so navajeni delati z velikimi viri podatkov, zelo pomembno (glej poglavje 2). S takšnimi viri je večina dela opravljeno po tem, ko imate podatke, vendar poskusi so obratni: večino dela je treba opraviti, preden zbirate podatke. Eden od najboljših načinov, kako si prisiliti, da pred zbiranjem podatkov previdno razmišlja, je ustvariti in registrirati načrt predhodne analize za vaš preizkus, v katerem v bistvu opisujete analizo, ki jo boste izvedli (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Moj drugi del splošnega nasveta je, da noben en poskus ne bo popoln, zato bi morali razmisliti o oblikovanju vrste poskusov, ki se medsebojno krepijo. To sem slišal kot strategijo o armadi ; namesto da bi poskušali zgraditi en velik bojni boj, morate zgraditi veliko manjših ladij z dodatnimi močmi. Te vrste študij z več eksperimenti so rutinske v psihologiji, vendar so redke drugje. Na srečo nizki stroški nekaterih digitalnih eksperimentov olajšajo študije z več eksperimenti.
Ob upoštevanju tega splošnega ozadja bi zdaj ponudil dva nasveta, ki sta bolj specifična pri oblikovanju eksperimentov z digitalno dobo: ustvarite ničelne spremenljive podatke o cenah (poglavje 4.6.1) in zgradite etiko v vašo zasnovo (poglavje 4.6.2).