Human izračun vam omogoča, da imajo tisoč raziskovalca.
Projekti človeškega izračuna združujejo delo mnogih ne-strokovnjakov za reševanje problemov z velikimi težavami, ki jih računalniki preprosto ne rešijo. Uporabljajo strategijo split-apply-combine za premagovanje velikega problema v veliko preprostih mikroštevilkah, ki jih lahko rešijo ljudje brez specializiranih veščin. Računalniško podprti človeški računski sistemi uporabljajo tudi strojno učenje, da bi povečali človeške napore.
V družbenih raziskavah najverjetneje naj bi se projekti človeških računov uporabljali v situacijah, kjer raziskovalci želijo klasificirati, kodirati ali označiti slike, video ali besedila. Te razvrstitve navadno niso končni produkt raziskave; namesto tega so surovina za analizo. Na primer, množično kodiranje političnih manifestov bi lahko uporabili kot del analize o dinamiki politične razprave. Te vrste klasifikacijskih mikroštevil lahko najverjetneje najbolje delujejo, če ne potrebujejo specializiranega usposabljanja in če obstaja širok dogovor o pravilnem odgovoru. Če je klasifikacijska naloga bolj subjektivna - na primer: "Ali je ta novica pristranska?" - potem postane vse pomembnejše razumeti, kdo sodeluje in kakšne pristranske pristope bi lahko prinesli. Na koncu je kakovost produkcije človeških računskih projektov odvisna od kakovosti vložkov, ki jih zagotavljajo človeški udeleženci: smeti, smeti.
Da bi nadgradili svojo intuicijo, tabela 5.1 nudi dodatne primere, kako se je človeški račun uporabljal v družbenih raziskavah. V tej tabeli je razvidno, da mnogi drugi projekti človeškega izračuna uporabljajo v nasprotju z galerijskim žarometom mikrotaskularne trge dela (npr. Amazon Mechanical Turk) in se zanašajo na plačane delavce in ne na prostovoljce. Ko bom svetoval o ustvarjanju lastnega projekta množičnega sodelovanja, se bom vrnil k temu vprašanju motivacije udeležencev.
Povzetek | Podatki | Udeleženci | Referenca |
---|---|---|---|
Koda politične stranke manifestov | Besedilo | Trg delovne sile v mikrotakturi | Benoit et al. (2016) |
Izvlecite podatke o dogodkih iz novic o protestih za okupiranje v 200 ameriških mestih | Besedilo | Trg delovne sile v mikrotakturi | Adams (2016) |
Razvrsti časopisne članke | Besedilo | Trg delovne sile v mikrotakturi | Budak, Goel, and Rao (2016) |
Izvleček podatkov o dogodkih iz dnevnikov vojakov v prvi svetovni vojni | Besedilo | Prostovoljci | Grayson (2016) |
Odkrij spremembe v zemljevidih | Slike | Trg delovne sile v mikrotakturi | Soeller et al. (2016) |
Preverite algoritemsko kodiranje | Besedilo | Trg delovne sile v mikrotakturi | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Nazadnje, primeri v tem poglavju prikazujejo, da ima lahko človek izračun po demokratizaciji vpliv na znanost. Spomnimo, da so Schawinski in Lintott podiplomskih študentov, ko so začeli Galaxy Zoo. Pred digitalni dobi, projekt za razvrstitev razvrstitev milijon galaksija bi to zahteva veliko časa in denarja, ki bi ga bilo praktično le za dobro financirane in profesorji bolnikov. To ni več res. projekti človekovih računanja združujejo delo mnogih tujih strokovnjakov za reševanje problemov lahka naloga-big-skali. Naslednji, vam bom pokazal, da lahko množično sodelovanje je treba uporabiti tudi na težave, ki zahtevajo strokovno znanje in izkušnje, strokovno znanje in izkušnje, da tudi raziskovalec sama ne bi imeli.