Projekti človeških računov imajo velik problem, ga zlomijo na preproste koščke, jih pošljejo mnogim delavcem in nato združijo rezultate.
Človeški računski projekti združujejo prizadevanja mnogih ljudi, ki delajo na preprostih mikrotobelih, da bi rešili probleme, ki so za eno osebo nemogoči. Morda imate raziskovalni problem, primeren za človeško računanje, če ste kdaj pomislili: "Lahko bi rešili ta problem, če bi imel tisoč znanstvenih pomočnikov."
Prototipni primer človeškega računskega projekta je Galaxy Zoo. V tem projektu je več kot sto tisoč prostovoljcev razvrstilo približno milijon galaksij s podobno natančnostjo prejšnjih in bistveno manjših prizadevanj profesionalnih astronikov. Ta povečan obseg, zagotovljen z množičnim sodelovanjem, je pripeljal do novih odkritij o tem, kako nastajajo galaksije, in se je pojavil povsem nov razred galaksij, imenovan "Green Peas".
Čeprav se galaksijski zoo morda zdi daleč od družbenih raziskav, dejansko obstaja veliko situacij, ko socialni raziskovalci želijo kodirati, razvrstiti ali označevati slike ali besedila. V nekaterih primerih lahko to analizo opravijo računalniki, vendar so še vedno nekatere analize, ki so težke za računalnike, vendar so preproste za ljudi. Te preproste-za-ljudi, vendar težko-za-računalniške mikroštevilke, ki jih lahko preusmerimo na človeške računalniške projekte.
Ne samo, da je mikrotaska v Zoo galaksiji precej splošna, struktura projekta pa je splošna. Galaxy Zoo in drugi projekti človeškega izračuna običajno uporabljajo strategijo split-apply-combine (Wickham 2011) , in ko boste razumeli to strategijo, jo boste lahko uporabili za reševanje številnih težav. Prvič, velik problem je razdeljen na veliko malenkostnih kosov. Nato se človeško delo uporablja za vsak posamezni problemski kos, neodvisno od drugih delov. Končno se rezultati tega dela združijo, da bi dosegli soglasno rešitev. Glede na to ozadje, poglejmo, kako je bila strategija split-apply-combine uporabljena v Galeriji Zoo.