PhotoCity rešuje probleme glede kakovosti podatkov in vzorčenja v porazdeljeno zbirko podatkov.
Spletna mesta, kot sta Flickr in Facebook, omogočajo ljudem, da delijo slike s svojimi prijatelji in družino, prav tako pa ustvarijo ogromne zbirke fotografij, ki jih je mogoče uporabiti za druge namene. Na primer, Sameer Agarwal in sodelavci (2011) poskušali uporabiti te fotografije "zgraditi Rim v enem dnevu", tako da je 150.000 slik Rima ustvaril 3D-rekonstrukcijo mesta. Za nekatere močno fotografirane stavbe, kot je Kolosej (slika 5.10), so bili raziskovalci delno uspešni, rekonstrukcije pa so utrpele, ker so bile večine fotografij vzete iz istih ikoničnih perspektiv, pri čemer so bili deli zgradb neobdelani. Tako slike iz fotografskih repozitorijev niso bile dovolj. Kaj pa, če bi se prostovoljci lahko prijavili za zbiranje potrebnih fotografij za obogatitev tistih, ki so že na voljo? Če razmišljamo o analogiji umetnosti v 1. poglavju, kaj, če bi se lahko pripravljene slike obogatile s slikami custommade?
Da bi omogočili ciljno zbirko velikega števila fotografij, sta Kathleen Tuite in kolegi razvili PhotoCity, igro za nalaganje fotografij. PhotoCity je spremenil potencialno težavno nalogo zbiranja podatkov - nalaganje fotografij v igro, podobno igri, ki je vključevala skupine, gradove in zastavice (slika 5.11), in je bila prvič uporabljena za ustvarjanje 3D rekonstrukcije dveh univerz: Univerze Cornell in Univerze Washington. Raziskovalci so začeli postopek s prenosom semenskih fotografij iz nekaterih stavb. Nato so igralci v vsakem kampusu pregledali trenutno stanje rekonstrukcije in zaslužili točke tako, da so naložili slike, ki so izboljšale rekonstrukcijo. Na primer, če je bila trenutna rekonstrukcija knjižnice Uris (pri Cornellu) zelo neenakomerna, bi igralec lahko dosegel točke z nalaganjem novih slik. Dve značilnosti tega procesa nalaganja so zelo pomembne. Prvič, število točk, ki jih je prejel igralec, temelji na znesku, ki ga je njihova fotografija dodala obnovi. Drugič, fotografije, ki so bile naložene, se morajo prek obstoječe rekonstrukcije prekrivati, tako da jih je mogoče potrditi. Na koncu so raziskovalci uspeli ustvariti 3D-modele stavb z visoko ločljivostjo na obeh kampusih (slika 5.12).
Oblikovanje PhotoCity-a je rešilo dve težavi, ki se pogosto pojavljajo pri zbiranju porazdeljenih podatkov: preverjanje podatkov in vzorčenje. Prvič, fotografije so bile potrjene s primerjavo med prejšnjimi fotografijami, ki so bile v primerjavi s prejšnjimi fotografijami vse do semenskih fotografij, ki so jih naložili raziskovalci. Z drugimi besedami, zaradi te vgrajene redundance je bilo nekemu zelo težko naložiti fotografijo napačne zgradbe, bodisi slučajno bodisi namerno. Ta značilnost je pomenila, da se je sistem zaščitil pred slabimi podatki. Drugič, sistem točkovanja je naravno usposabljal udeležence, da zberejo najbolj dragocene - ne najbolj primerne podatke. Pravzaprav gre za nekatere strategije, ki so jih igralci opisali z uporabo, da bi zaslužili več točk, kar je enako zbiranju bolj dragocenih podatkov (Tuite et al. 2011) :
- "[Poskušal sem] približati čas dneva in razsvetljavo, da je bilo sprejetih nekaj slik; To bi pomagalo preprečiti zavrnitve z igro. S tem je dejal, je bilo oblačno dni najboljši daleč, ko se ukvarjajo z vogali, ker manj kontrast pomagala lik igra ven geometrije iz moje slike. "
- "Ko je bilo sončno, sem izkoriščena tresljajev značilnosti mojega fotoaparata, da bi sam za fotografiranje med hojo po določenem območju. To mi je omogočila, da sprejmejo jasne fotografije, medtem ko ne bi bilo treba ustaviti svoj korak. Tudi bonus: manj ljudi strmeli vame! "
- "Ob številnih slike ene stavbe s 5 MP kamero, nato pa prišel domov, da predloži, včasih do 5 nastopov na vikend ustrelil, je bila primarna strategija fotografiranje. Organiziranje fotografij na zunanji trdi disk mape s kampus regiji, gradnjo, nato pa obraz stavbe, če dobro hierarhijo za strukturiranje datotek. "
Te izjave kažejo, da lahko udeleženci dobijo ustrezne povratne informacije, lahko postanejo zelo strokovni pri zbiranju podatkov, zanimivih za raziskovalce.
Na splošno projekt PhotoCity kaže, da vzorčenje in kakovost podatkov nista nepremostljiva težava pri zbiranju porazdeljenih podatkov. Poleg tega kaže, da projekti zbiranja porazdeljenih podatkov niso omejeni na naloge, ki jih ljudje že delajo, na primer gledanje ptic. Pri pravilnem oblikovanju lahko prostovoljce spodbujajo, da naredijo tudi druge stvari.