5.4.1 eBird
eBird zbira podatke o pticah iz ptičarjev; prostovoljci lahko zagotovijo lestvico, ki se ne more ujemati z nobeno raziskovalno skupino.
Ptice so povsod, in ornitologi bi radi vedeli, kje je vsaka ptica v vsakem trenutku. Zaradi tako popolnega nabora podatkov so lahko ornitologi na svojem področju obravnavali številna temeljna vprašanja. Seveda zbiranje teh podatkov presega področje uporabe katerega koli posebnega raziskovalca. Hkrati pa ornitologi želijo bogatejše in bolj popolne podatke, "ptiči" - ljudje, ki gredo opazovati ptice za zabavo - nenehno opazujejo ptice in dokumentirajo, kaj vidijo. Te dve skupnosti imajo dolgo zgodovino sodelovanja, zdaj pa je ta sodelovanje preoblikovano z digitalno dobo. eBird je projekt distribuiranega zbiranja podatkov, ki zbira informacije od ptičarjev po vsem svetu in je že prejel več kot 260 milijonov opazovanj ptic pri 250.000 udeležencih (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Pred začetkom uporabe eBirda večina podatkov, ki so jih ustvarili ptičarji, raziskovalcem niso bile na voljo:
"V tisočih omarah po vsem svetu danes ležijo nešteto prenosnih računalnikov, indeksnih kart, označenih kontrolnih seznamov in dnevnikov. Tisti, ki smo se ukvarjali z birding institucijami, dobro poznajo frustracijo pri zaslišanju in znova o "mojih zapisih o ptičjih stricih". Vemo, kako dragoceni bi bili. Na žalost tudi vemo, da jih ne moremo uporabiti. « (Fitzpatrick et al. 2002)
Namesto, da bi ti dragoceni podatki neuporabljeni, eBird omogoča ptičarjem, da jih naložijo v centralizirano, digitalno bazo podatkov. Podatki, naloženi v eBird, vsebujejo šest ključnih področij: kdo, kje, kdaj, kakšno vrsto, število in napor. Pri bralcih, ki niso ptice, se "napor" nanaša na metode, uporabljene pri opazovanju. Pregledi kakovosti podatkov se začnejo še pred prenosom podatkov. Birders poskušajo predložiti nenavadna poročila - na primer poročila o zelo redkih vrstah, zelo veliko število ali izven sezonskih poročil - so označene in spletno mesto samodejno zahteva dodatne informacije, na primer fotografije. Po zbiranju teh dodatnih informacij se označena poročila pošljejo enemu od sto prostovoljnih regionalnih strokovnjakov za nadaljnji pregled. Po preiskavi s strani regionalnega strokovnjaka, vključno z morebitno dodatno korespondenco z nosilcem, so označena poročila označena kot nezanesljiva ali vnesena v bazo podatkov eBird (Kelling et al. 2012) . To podatkovno zbirko pregledanih opazovanj je potem na voljo vsem, ki so na svetu z internetno povezavo, in jih je do zdaj uporabljalo skoraj 100 recenziranih publikacij (Bonney et al. 2014) . eBird jasno kaže, da lahko prostovoljni nosilci zbirajo podatke, ki so koristni za prave ornitološke raziskave.
Ena od lepot eBird je, da zajame "delo", ki se že dogaja - v tem primeru ptičje. Ta funkcija omogoča, da projekt doseže izjemen obseg. Vendar pa "delo", ki ga opravljajo ptičarji, ne ustreza natančno podatkom, ki jih potrebujejo ornitologi. Na primer, v eBirdu zbiranje podatkov določa lokacija ptičarjev, ne pa lokacija ptic. To pomeni, da se na primer večina opazovanj ponavadi pojavlja v bližini cest (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Poleg te neenake porazdelitve napora v vesolju dejanske opazovalke ptičev niso vedno idealne. Nekateri ptičarji na primer naložijo le podatke o vrstah, ki jih zanimajo, in ne informacije o vseh vrstah, ki so jih opazili.
Raziskovalci eBird imajo dve glavni rešitvi za te težave s kakovostjo podatkov - rešitve, ki bi lahko bile koristne tudi pri drugih projektih zbiranja podatkov. Prvič, raziskovalci eBird nenehno poskušajo nadgraditi kakovost podatkov, ki jih predložijo ptičarji. Na primer, eBird ponuja izobraževanje udeležencem in je ustvaril vizualizacijo podatkov posameznih udeležencev, ki po svoji zasnovi spodbujajo ptičarje, da naložijo podatke o vseh vrstah, ki so jih opazili, in ne samo na najbolj zanimive (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Drugič, raziskovalci eBird uporabljajo statistične modele, ki poskušajo popraviti hrupno in heterogeno naravo surovih podatkov (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Še ni jasno, ali ti statistični modeli v celoti odstrani pristranskost podatkov, vendar so ornitologi dovolj prepričani v kakovost prilagojenih podatkov eBird, ki so bili, kot smo že omenili, uporabljeni v skoraj 100 znanstvenih publikacijah.
Mnogi neoritologi so na začetku zelo skeptični, ko prvič slišijo o eBirdu. Po mojem mnenju del tega skepticizma izhaja iz razmišljanja o eBird na napačen način. Mnogi ljudje najprej pomislijo, "Ali so podatki eBird popolni?" In odgovor je "absolutno ne." Vendar to ni pravo vprašanje. Pravilno vprašanje je: "Za nekatera raziskovalna vprašanja so podatki eBird boljši od obstoječih ornitoloških podatkov?" Za to vprašanje je odgovor "zagotovo da", delno zato, ker za številna vprašanja, ki se zanimajo, kot so vprašanja o obsežni sezonski migraciji - niso realne možnosti za porazdeljeno zbiranje podatkov.
Projekt eBird kaže, da je prostovoljce mogoče vključiti v zbiranje pomembnih znanstvenih podatkov. Vendar pa eBird in povezani projekti navajajo, da so izzivi, povezani z vzorčenjem in kakovostjo podatkov, zaskrbljeni zaradi projektov zbiranja porazdeljenih podatkov. Kot bomo videli v naslednjem oddelku, vendar z inteligentnim dizajnom in tehnologijo, lahko te pomisleke zmanjšamo v nekaterih nastavitvah.
