3.5.1 Ekološki trenutne ocene

Raziskovalci lahko razkrijejo velike raziskave in jih potreseta v življenje ljudi.

Ekološka trenutna ocena (EMA) vključuje tradicionalne raziskave, jih razrezati na koščke in jih posujte v življenje udeležencev. Tako je mogoče anketna vprašanja postaviti na ustrezen čas in kraj, ne pa v dolgih tednih intervjujev po dogodkih.

EMA ima štiri značilnosti: (1) zbiranje podatkov v realnem svetu; (2) ocene, ki se osredotočajo na trenutne ali zelo nove države ali obnašanja posameznikov; (3) ocene, ki so lahko odvisne od dogodkov, glede na čas ali na podlagi naključne pozive (odvisno od raziskovalnega vprašanja); in (4) dokončanje večkratnih ocen (Stone and Shiffman 1994) . EMA je pristop k vprašanju, da to močno olajšajo pametni telefoni, s katerimi ljudje pogosto delujejo ves dan. Poleg tega, ker so pametni telefoni opremljeni s senzorji (kot sta GPS in merilci pospeškov), je vedno bolj mogoče sprožiti meritve na podlagi dejavnosti. Na primer, pametni telefon lahko programirate tako, da sproži anketno vprašanje, če anketiranec vstopi v določeno sosesko.

Obljubo EMA je lepo prikazana z disertacijsko raziskavo Naomi Sugie. Od sedemdesetih let so Združene države drastično povečale število ljudi, ki jih zapirajo. Od leta 2005 je bilo približno 500 na vsakih 100.000 Američanov zaprtih, stopnja prestajanja kazni pa je bila višja kot kjer koli drugje na svetu (Wakefield and Uggen 2010) . Povečanje števila ljudi, ki vstopajo v zapor, je prav tako povzročilo povečanje števila zapustnikov; vsako leto zapusti približno 700.000 ljudi (Wakefield and Uggen 2010) . Ti ljudje se soočajo s hudimi izzivi, ko zapustijo zapor in na žalost mnogi končajo tam. Za razumevanje in zmanjšanje recidivizma morajo socialni znanstveniki in oblikovalci politik razumeti izkušnje ljudi, ko ponovno vstopajo v družbo. Vendar pa se te podatke težko zbirajo s standardnimi metodami raziskovanja, saj je nekdo, ki je storil prekršek, težko preučevati in je njihovo življenje izredno nestabilno. Merski pristopi, ki razporejajo raziskave vsakih nekaj mesecev, pogrešajo ogromne količine dinamike v svojem življenju (Sugie 2016) .

Za preučitev procesa ponovnega vstopa z veliko večjo natančnostjo je Sugie vzel standardni vzorec verjetnosti 131 oseb iz celotnega seznama posameznikov, ki so zapustili zapor v Newarku v New Jerseyju. Vsakemu udeležencu je ponudila pametni telefon, ki je postal bogata platforma za zbiranje podatkov, tako za snemanje in za postavljanje vprašanj. Sugie je uporabil telefone za upravljanje dveh vrst raziskav. Prvič, v naključno izbranem času od 9.00 do 18.00 je poslala "anketo o vzorčenju izkušenj", ki je udeležence vprašala o trenutnih dejavnostih in občutkih. Drugič, ob 19.00 je poslala "dnevno raziskavo", ki je spraševala o vseh dejavnostih tistega dne. Poleg teh telefonskih vprašanj so telefoni v rednih časovnih presledkih zabeležili svojo geografsko lego in hranili šifrirane zapise metapodatkov klica in besedila. Z uporabo tega pristopa, ki združuje spraševanje in opazovanje, je Sugie uspel ustvariti podroben, visokofrekvenčni niz meritev o življenju teh ljudi, ko so ponovno vstopili v družbo.

Raziskovalci verjamejo, da ugotovitev stabilne in visokokakovostne zaposlenosti pomaga ljudem uspešno prehod v družbo. Vendar je Sugie ugotovila, da so delovne izkušnje njenih udeležencev v povprečju neformalne, začasne in občasne. Vendar ta opis povprečnega vzorca obremenjuje pomembno heterogenost. Še posebej je Sugie našla štiri različne vzorce v svojem udeleženem združenju: "zgodnji izhod" (tisti, ki začnejo iskati delo, nato pa opustiti trg dela), "vztrajno iskanje" (tiste, ki večino časa iščejo za delo) , "Ponavljajoče se delo" (tiste, ki večino časa delajo) in "nizek odziv" (tisti, ki redno ne odzivajo na ankete). Skupina »zgodnji izstop« - tisti, ki začneta iskati delo, potem pa ga ne najdejo in prenehajo iskati - je še posebej pomembna, ker je verjetno, da je ta skupina verjetno najmanj uspešna.

Mogoče bi lahko predstavljali, da je iskanje zaposlitve po zaporih težak proces, ki bi lahko vodil do depresije in nato umika s trga dela. Zato je Sugie uporabila svoje ankete za zbiranje podatkov o čustvenem stanju udeležencev - notranji državi, ki je brez vedenjskih podatkov ni mogoče enostavno oceniti. Presenetljivo je ugotovila, da skupina "zgodnji izstop" ni poročala o višjih stopnjah stresa ali nezadovoljstva. Nasprotno: tisti, ki so še naprej iskali delo, so poročali o več občutkih čustvene stiske. Vse te drobnozrnate, longitudinalne podrobnosti o vedenju in čustvenem stanju bivših storilcev kaznivih dejanj so pomembne za razumevanje ovir, s katerimi se soočajo, in olajšanje njihovega prehoda nazaj v družbo. Poleg tega bi vse te drobnozrnate podrobnosti zamudili v standardni raziskavi.

Zbiranje podatkov Sugie s ranljivim prebivalstvom, zlasti z zbiranjem pasivnih podatkov, bi lahko povzročilo nekatere etične pomisleke. Toda Sugie je pričakoval te pomisleke in jih obravnavala v svojem oblikovanju (Sugie 2014, 2016) . Njene postopke je pregledala tretja stranka - komisija za institucionalno presojo univerze - in upoštevala vsa obstoječa pravila. Nadalje, v skladu s pristopom, ki temelji na načelih, ki ga zagovarjam v poglavju 6, je pristop Sugie presegel to, kar je zahtevalo obstoječa ureditev. Na primer, od vsakega udeleženca je prejela smiselno obveščeno privolitev, udeležencem je omogočila, da začasno izklopijo geografsko sledenje, in je šla v veliko dolžino, da bi zaščitila podatke, ki jih je zbirala. Poleg uporabe ustreznega šifriranja in shranjevanja podatkov je od zvezne vlade pridobila tudi potrdilo o zaupnosti, kar pomeni, da ji ni bilo treba prisiliti, da svoje podatke prenese na policijo (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Mislim, da je projekt Sugie zaradi njenega premišljenega pristopa dragocen model drugim raziskovalcem. Še posebej se ni slepo zalila v etično moralo, niti se ni izognila pomembnim raziskavam, ker je bila etično zapletena. Namesto tega je skrbno razmišljala, iskala ustrezen nasvet, spoštovala njene udeležence in sprejela ukrepe za izboljšanje profila tveganja in koristi svoje študije.

Mislim, da obstajajo tri splošne lekcije iz Sugiejevega dela. Prvič, novi pristopi k vprašanju so v celoti združljivi s tradicionalnimi metodami vzorčenja; opozoriti, da je Sugie vzel standardni vzorec verjetnosti iz dobro definirane populacije slik. Drugič, visokofrekvenčne, longitudinalne meritve so lahko še posebej dragocene za proučevanje družbenih izkušenj, ki so nepravilne in dinamične. Tretjič, pri zbiranju podatkov o raziskavah se združi z velikimi viri podatkov - nekaj, za kar menim, da bo postalo vse bolj pogosto, kot se bom kasneje predstavil v tem poglavju, se lahko pojavijo dodatna etična vprašanja. Podrobneje bom obravnaval etiko raziskovanja v poglavju 6, vendar je Sugiejevo delo pokazalo, da so ta vprašanja obravnavana s strani vestnih in premišljenih raziskovalcev.