2.4.1.2 Tvorba Priateľstvo medzi študentmi
Výskumníci použili e-mailové protokoly a správne záznamy pochopiť vznik priateľstva. Tento výskum vyžaduje zaoberajúce sa neúplnosti spracovanie veľkých objemov dát.
V mnohých situáciách, výskumníci nie sú to šťastie, že že chcú automaticky zhromaždené na jednom mieste všetko. Dva bežné problémy sú neúplné informácie o ľuďoch a nesúladu medzi teoretických konštruktov a dát. Oba tieto problémy boli riešené Kossinets a Watts (2009) ako súčasť ich úsilia pochopiť, ako sociálne siete vyvíjajú.
Zjednodušene povedané, vedci si myslia, že evolúcia sociálna sieť je riadený tromi funkciami: 1) štruktúry existujúcich vzťahov 2) spoločných aktivít (napr dorms, tried) a 3) demografické. Pochopenie vzájomných vzťahov medzi týmito tromi faktormi vyžaduje pozdĺžne sieťové údaje v kombinácii s informáciami o demografii a aktivitách jednotlivcov. Skoršie štúdie mali niektoré z týchto funkcií, ale žiadny mal všetky tri.
Kossinets a Watts začal svoj výskum tým, že získa e-mailové protokoly z veľkej univerzity. Samotné tieto e-mailové protokoly boli neúplné, že nie sú uvedené všetko potrebné na pochopenie rôzne faktory, ktoré určujú vývoj siete. Preto Kossinets a Watts zlúčil tieto e-mailové protokoly, s ďalšími dvoma zdrojmi informácií: demografické informácie zhromažďované univerzity a informácie o zdieľaných činnostiach (napr informačných študentská rezidencia a kompletný zoznam zápis predmetov). Akonáhle týchto troch informačných zdrojov, z ktorých každá bola neúplná, sa zlúčili dokopy Kossinets a Watts mal silný dátovú štruktúru pre evolúciu porozumenie siete.
Ale bol tam jeden záverečný problém, ktorý museli prekonať. Kossinets a Watts chcel študovať, ako sociálne siete v tejto univerzite vyvinuli tak oni potrebovali spôsob, ako používať e-mailové protokoly do odhadu, ktorý bol pripojený ku ktorí v tej dobe. Ako je uvedené v skôr (§ 2.3.2.1), tento druh praktického uplatnenia teoretických konštruktov je veľkou výzvou pri používaní digitálnych stop pre sociálny výskum. Na konci Kossinets a Watts sa rozhodol, že dvaja ľudia boli považovaní za spojené v čase \ (t \) vtedy a len vtedy, keby sa vymenili e-maily (\ (i \) e-mailom \ (j \) a \ (j \) e-mailom \ ( i \)) v posledných 60 dňoch. Tieto voľby neboli svojvoľné; boli založené na starostlivom zvážení tohto empirického nastavenia a Kossinets a Watts skontrolovať, že ich výsledky boli robustné, aby tieto voľby. Všeobecne platí, že ak váš sfunkčnenie spočíva vo voľbe niektoré špecifické odrezky-hovoriť 60 dní namiesto 30 dní alebo 90 dní, je to dobrý nápad, aby sa ubezpečil, že vaše výsledky nie sú citlivé na tejto voľbe.
Akonáhle Kossinets a Watts riešiť problém spôsobený neúplnosti (napr chýbajúce demografické informácie, chýbajúce informácie o zdieľané činnosti a chýbajúce teoretické konštrukty), mali dáta, ktoré im umožnili pochopiť tri hlavné sily, ktoré môžu riadiť vývoj siete: 1) štruktúra existujúcich vzťahov 2) spoločných aktivít (napr dorms, tried) a 3) demografia. V súlade s predchádzajúcim výskumom zistili, že ľudia s podobnými demografii je väčšia pravdepodobnosť, vytvárať vzťahy. Avšak, na rozdiel od predchádzajúcich štúdií, zistili, že tento vzor bol výrazne oslabené existujúce štruktúry siete a spoločných aktivít. Inými slovami, vzorka, že skôr vedci videl bol čiastočne vysvetliť údaje, ktoré predtým vedci nemal. Tým, že úspešne sa jedná o neúplnosti jeho osobných údajov, Kossinets a Watts boli schopní objasniť interakciu mnohých rôznych faktorov, ktoré poháňajú sociálnych sietí evolúcie.
