2.3.1.3 Non-reaktívny

Meranie je oveľa menej pravdepodobné, že k zmene správania vo veľkých dátových zdrojov.

Jedným z problémov sociálneho výskumu je, že ľudia môžu zmeniť svoje správanie, keď vedia, že sú pozorované výskumníkmi. Sociológovia všeobecne nazývajú túto zmenu správania v reakcii na meranie výskumník reaktivitu (Webb et al. 1966) . Jeden aspekt spracovanie veľkých objemov dát, že veľa výskumníkov si sľubujú, že účastníci sú všeobecne nie sú vedomí, že ich údaje sú zachytené alebo sa stali tak zvyknutí na tomto zberu údajov, ktorý sa už mení ich správanie. Vzhľadom k tomu, že sú non-reaktívne, a preto, veľa zdrojov veľkých dát môže byť použitý na štúdium správania, ktoré nie je bola pozmenená, aby presné meranie skôr. Napríklad Stephens-Davidowitz (2014) použil výskyt rasistických pojmov v dotazoch vyhľadávače na mieru rasovej nepriateľstvo v rôznych oblastiach Spojených štátov. Non-reaktívny a veľké (pozri predchádzajúci odsek) povaha dát vyhľadávacích umožnil meranie, ktoré by bolo ťažké používať iné metódy, ako je napríklad prieskumy.

Non-reaktivita však nezaručuje, že tieto údaje sú akýmsi priamym odrážať správanie a postojov ľudí. Napríklad, ako jeden respondent povedané Newman et al. (2011) , "Neznamená to, že nemám problémy, ja len nie dávať ich na Facebooku." Inými slovami, aj keď niektoré veľké zdroje dát sú non-reaktívne, nie sú vždy bez predpojatosti sociálnej potrebnosti je tendencia pre ľudí chcieť prezentovať v čo najlepším možným spôsobom. Okrem toho, ako budem popisovať viac nižšie, tieto zdroje dát sú často ovplyvnené cieľov vlastníkov platforme, problém s názvom algoritmické mätúce (podrobnejšie popísaná nižšie).

Hoci non-reaktivity je výhodná pre výskum, sledovanie správania ľudí bez ich súhlasu a vedomia vyvoláva etické obavy opísané a podrobnejšie v kapitole 6. Verejná reakcie proti zvýšenému digitálne dozor by mohlo viesť veľké dátové systémy, aby sa stal viac reaktívny v priebehu času a silný záujmom o digitálnej dohľadu by mohlo viesť dokonca niektorých ľudí, aby sa pokúsili odhlásiť veľkých dátových systémov úplne, rastúce obavy o zákaze reprezentatívnosti (popísané viac nižšie).

Tieto tri dobré vlastnosti veľkých dát pre sociálny výskum, veľký, vždy k dispozícii, a non-reaktívny, zvyčajne vznikajú preto, že tieto zdroje dát neboli vytvorené výskumníkmi na výskum. Teraz, budem sa obrátiť na sedem vlastností veľkých dátových zdrojov, ktoré sú zlé pre výskum. Tieto funkcie tiež inklinujú nastať, pretože tieto dáta nebola vytvorená výskumníkmi pre výskum.