5.2.2 Dav-kódovanie politické manifesty
Kódovanie politické manifesty, čo zvyčajne vykonáva odborníkmi, môže byť vykonaná pomocou ľudského výpočtového projektu vedie k väčšej reprodukovateľnosť a flexibilitu.
Podobne ako u Galaxy Zoo, existuje mnoho situácií, kedy sociálne vedci chcú kódu, klasifikovať, alebo etiketa obraz alebo časť textu. Príkladom tohto typu výskumu je kódovanie politické manifesty. Počas volieb, politické strany vyrábať manifesty popisujúce ich politické postoje a vedenie filozofie. Napríklad, tu je kus manifestu labouristickej strany vo Veľkej Británii od roku 2010:
"Milióny ľudí, ktorí pracujú v našich verejných služieb stelesňujú najlepších hodnôt Británia, pomáha posilňovať ľuďom, aby čo najviac z ich vlastných životov a zároveň ich chráni pred rizikami, nemali by niesť samy. Rovnako ako musíme byť odvážnejší o úlohe vlády v fungovania trhov spravodlivo, musíme tiež byť odvážne reformátori vlády. "
Tieto manifesty obsahujú cenné údaje pre politológov, najmä tých, ktorí študujú voľby a dynamiku politických debát. S cieľom sústavne získavať informácie z týchto manifestov, výskumníci vytvorili manifest projekt , ktorý organizovanej politológovia kódovať 4000 manifesty z takmer 1000 osôb v 50 krajinách sveta. Každá veta v každom manifeste bol zakódovaný znalcom pomocou schémy 56-kategórie. Výsledkom tohto spoločného úsilia je masívny dátovej sady spája informácie vložené do týchto manifestov, a to dátová sada bola použitá vo viac ako 200 vedeckých prác.
Kenneth Benoit a jeho kolegovia (2015) sa rozhodol vziať kódovacie úloha manifest, ktoré predtým boli vykonané odborníkmi a premeniť ju na výpočtového projektu ľudského. V dôsledku toho, že vytvoril procesu kódovania, ktorý je viac reprodukovateľné a pružnejšie, nehovoriac o lacnejšie a rýchlejšie.
Práca s 18 manifesty vygenerovaných počas šiestich nedávnych volieb vo Veľkej Británii, Benoit a jeho kolegovia použiť split-platia-spojiť stratégie s pracovníkmi z trhu práce micro-úloh (Amazon Mechanical Turk a CrowdFlower sú príklady mikro-úloh trhoch práce; viac na mikro-úloh trhov práce, pozri kapitolu 4). Výskumníci vzali každý manifest a bol rozdelený do viet. Ďalej ľudská hodnotenia sa aplikuje na každej vete. Najmä v prípade, že trest zahŕňal politické vyhlásenie bolo políãkam dvoch dimenziách: ekonomické (od veľmi zľava úplne vpravo) a sociálne (od liberálov na konzervatívcov) (Obrázok 5.5). Každá veta bola kódovaná asi päť rôznych ľudí. A konečne, tieto ratingy boli spojené s použitím štatistického modelu, ktorý pripadá na oboch individuálnych rater efekty a obtiažnosti trestu účinkov. Vo všetkých, Benoit a jeho kolegovia zhromažďujú 200.000 ratingy od asi 1500 pracovníkov.
Obrázok 5.5: Schéma kódovania od Benoit et al. (2015) (obrázok 1).
Aby bolo možné posúdiť kvalitu kódovanie davu, Benoit a jeho kolegovia tiež mal asi 10 odborníkov-profesorov a postgraduálnych študentov v odbore politológia-rate rovnaké manifesty za použitia podobného postupu. Hoci hodnotenie od členov davu boli variabilnejšie než hodnotenie od odborníkov, konsenzus hodnotenie dav mal pozoruhodnú dohodu s konsenzus expertné hodnotenia (obrázok 5.6). Toto porovnanie ukazuje, že rovnako ako u Galaxy Zoo, výpočtová projekty v oblasti ľudských môžu produkovať vysoko kvalitné výsledky.
Obrázok 5.6: Expertné odhady (os x) a odhady dav (os y) boli v pozoruhodnom dohode pri kódovaní 18 manifesty výrobcov z Veľkej Británie (Benoit et al. 2015) . Manifesty kódované boli z troch politických strán (konzervatívny, práca, liberálni demokrati) a šiestich voľbách (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010).
V nadväznosti na tento výsledok, Benoit a kolegovia použili ich dav-kódovací systém robiť výskum, ktorý bol nemožný s manifest Project. Napríklad manifest projekt nemal kódovať manifesty na tému imigrácie, pretože to nebol nápadný téma, kedy bol kódovací systém vyvinutý v polovici-1980. A v tomto bode, to je logisticky nemožné, aby manifest projektu vrátiť a znovu kód svoje vyhlásenia na zachytenie týchto informácií. Z tohto dôvodu sa zdá, že výskumníci majú záujem o štúdium politiku imigrácie majú smolu. Avšak, Benoit a jeho kolegovia boli schopní využiť ich ľudskej výpočtového systému vykonávať túto kódovania-prispôsobené ich výskumu otázok rýchlo a ľahko.
Aby bolo možné študovať imigračnú politiku, ale kódované manifesty pre osem strán vo voľbách roku 2010 vo Veľkej Británii. Každá veta v každom manifeste bola kódovaná ako k či to súvisí s prisťahovalectvom, a ak áno, či to bolo pre-imigrácie, neutrálne, alebo anti-imigrácie. Do 5 hodín od začatia ich projekt, výsledky boli v. Oni zbieral viac ako 22.000 odpovedí na celkových nákladoch vo výške $ 360. Ďalej, odhady z davu ukázal pozoruhodnú dohodu so skorším prieskumu odborníkov. Potom, ako záverečný test, o dva mesiace neskôr, výskumníci reprodukovať ich dav-kódovania. Počas niekoľkých hodín, oni vytvorili nový dav kódované dátovej sady, ktoré presne zodpovedajú ich pôvodnej sadu dát dav kódované. Inými slovami, človek výpočet im umožnilo generovať kódovanie politických textov, ktoré súhlasili s odborným hodnotením a bol reprodukovateľné. Ďalej, pretože ľudský výpočet bola rýchla a lacná, bolo to pre nich ľahké prispôsobiť ich zber dát pre ich konkrétne výskumné otázky o imigrácii.
