PhotoCity rieši problémy s kvalitou dát a odber vzoriek v distribuovanom zberu dát.
Webové stránky, ako je Flickr a Facebook, aby ľudia mohli zdieľať obrázky so svojimi priateľmi a rodinou, ale aj vytvárať obrovské archívy z fotografií, ktoré môžu byť použité na iné účely. Napríklad, Agarwal et al. (2011) pokúsi použiť tieto fotografie na "Zostaviť Rím v jeden deň" pomocou 150.000 fotky z Ríma vytvoriť 3D rekonštrukcie mesta. Pre turistických lokalít, ako je Koloseum bolo dosť fotografií na výrobu 3D modelov (obrázok 5.10), ale kvalita týchto rekonštrukcií bola obmedzená faktom, že väčšina fotografie boli nadobudnuté z rovnakých ikonických pohľadov, takže časti budov unphotographed. Ďalej, pre väčšinu častí mesta, nie je dostatok fotky boli k dispozícii. Teda, s použitím zistené údaje z fotografických úložísk, nebolo možné znovu celom Ríme. Ale, čo keď dobrovoľníci by mohol byť odvedený do zberu potrebných fotografie naozaj "Build Rím v jeden deň"?
S cieľom umožniť cielené zhromažďovanie veľkého množstva fotografií, Kathleen Tuite a jeho kolegovia vyvinuli PhotoCity, foto-nahrávanie hry. Jedného krásneho aspektom PhotoCity je, že sa ukázalo potenciálne prácny úloha zberu dát, nahrávanie fotografií do-herné podobnej činnosti zahŕňajúce tímy, hrady a príznaky (obrázok 5.11). Konštrukcia PhotoCity tiež elegantne rieši odberu vzoriek a kvalitatívne údaje výzvam eBird a ďalších distribuovaných projektov zberu dát.
PhotoCity bol prvýkrát nasadený na to, aby 3D rekonštrukcie dvoch univerzít: Cornell University a University of Washington. Hráči na každom areáli by mohli prehliadnuť aktuálny stav rekonštrukcie modelu svojho areálu. Potom by mohli získať body tým, vkladanie obrázkov, ktoré pomôžu rozšíriť súčasný model. Napríklad v prípade, že súčasný model Uris knižnice (u Cornella) bol veľmi nerovnomerný, hráč mohol získať body tým, že nahrá nové obrázky z neho. Kriticky sa fotografie, ktoré boli nahrané sa musia prekrývať s existujúcimi fotografiami tak, aby mohli byť overené, a počet bodov hráč obdržal je založený na množstve, že ich fotografie pridáva do aktuálneho modelu. Na konci, výskumníci boli schopní používať tieto nahrané fotografie na vytvorenie vysoké rozlíšenie 3D modely budov na oboch areáloch (obr 5.12).
Konštrukcia PhotoCity elegantne rieši dva problémy: overenie dát a odber vzoriek. Po prvé, fotografie boli potvrdené ich porovnaním oproti predchádzajúcim fotografií, na ktorej bol v otočení uzavreté s predchádzajúcimi fotografiách celú cestu späť na semeno fotografiách, ktoré boli nahrané výskumníkmi. Inými slovami, z dôvodu tohto vstavaným redundancie, je veľmi ťažké, aby systém prijímať chybné dáta. Po druhé, bodovací systém prirodzene trénuje účastníkmi zbierať najcennejšie nie najpohodlnejšie-data. V skutočnosti, tu sú niektoré zo stratégií, ktoré hráči popísané použitie s cieľom získať viac bodov, čo je ekvivalent zhromažďovanie viac cenné dáta (Tuite et al. 2011) :
- "[Snažil som sa] priblížiť denný čas a osvetlenie, ktoré boli nadobudnuté niektoré obrázky; to by pomohlo zabrániť odmietnutie zo strany hre. Vďaka, že povedal, zatiahnuté dni boli najlepšie zďaleka pri rokovaní s rohmi, pretože menej kontrastné pomohol hru zistiť geometriu z mojich obrazov. "
- "Keď bolo jasno, využil som s anti-shake funkcie fotoaparátu, aby si dovoliť fotografovať pri chôdzi okolo určitej zóne. To mi umožnilo vziať ostré fotografie, bez toho aby musel zastaviť svoj krok. Tiež bonus: menej ľudí, pozeral na mňa! "
- "Vezmeme veľa fotografií z jednej budovy s 5 megapixelovým fotoaparátom, potom sa vracia domov, aby predložili, niekedy až 5 koncertov na víkend natáčanie, bol primárny fotografie zachytenie stratégie. Usporiadanie fotografií na externých zložiek pevný disk areálu regiónu, stavebniny, potom tvár budovy poskytujú dobrú hierarchiu štruktúrovať pridaní. "
Tieto zoznamy účastníkov ukazujú, že keď sú poskytované zodpovedajúce spätnú väzbu, môžu sa stať docela expert na zhromažďovanie údajov v záujme výskumníkov.
Celkovo sa PhotoCity projekt ukazuje, že odber vzoriek a kvalita dát nie sú neprekonateľné problémy pri zbere distribúcie dát. Ďalej sa ukazuje, že projekty zberu distribuovaných údajov nie sú obmedzené na úlohy, ktoré ľudia sú už tak či tak robia, ako je napríklad sledovanie vtákov. Pri správnom prevedení, dobrovoľníci môžu byť podporované robiť iné veci taky.