V lete roku 2009, mobilné telefóny zvonili celej Rwande. Okrem milióny hovorov medzi rodinou, priateľmi a obchodnými partnermi, cca 1000 Rwandans dostala telefonát od Joshua Blumenstock a jeho kolegovia. Výskumníci študovali bohatstvo a chudobu tým, že vykonáva prieskum ľudí, ktorí boli náhodne vzorky z databázy 1,5 milióna zákazníkov z rwandskej najväčším poskytovateľom mobilného telefónu. Blumenstock a jeho kolegovia požiadal účastníkov, ak chcú podieľať sa na prieskume, vysvetlil podstatu výskumu k nim, a potom položil niekoľko otázok o ich demografických, sociálnych a ekonomických charakteristík.
Všetko, čo som povedal, až do teraz robí to znieť ako tradičné spoločenské vedy prieskumu. Ale to, čo príde nabudúce nie je tradičný, aspoň zatiaľ nie. Použili dáta prieskumu trénovať študijné modelu stroja predpovedať niečí bohatstvo zo svojich dátové volanie, a potom použiť tento model na odhad množstvo všetkých 1,5 milióna zákazníkov. Ďalej sa odhadujú na miesto pobytu všetkých 1,5 milióna zákazníkov pomocou geografických informácií vloženej do protokolov hovorov. Uvedenie týchto dvoch odhadov spolu-odhadovaný bohatstvo a odhadovaný miesto pobytu-Blumenstock a jeho kolegovia boli schopní vyrábať odhady s vysokým rozlíšením geografického rozdelenia bohatstva v celej Rwande. Najmä by mohli produkovať odhadovaný bohatstva pre každú z 2,148 buniek rwandskej, najmenšej správnej jednotky v krajine.
Nebolo možné overiť tieto odhady, pretože nikto nikdy produkoval odhady takýchto malých zemepisných oblastí v Rwande. Ale keď Blumenstock a jeho kolegovia agregované svoje odhady do Rwandy v 30 okresoch, zistili, že ich odhady boli podobné odhady z demografické a zdravotné prieskumu, zlatého štandardu prieskumov v rozvojových krajinách. Hoci tieto dva prístupy vyrába podobné odhady v tomto prípade je prístup Blumenstock a kolegami bola asi 10 krát rýchlejšie a 50 krát lacnejšie ako tradičné demografické a zdravotné prieskumy. Tieto výrazne rýchlejší a nižšie odhady nákladov vytvárať nové možnosti pre výskumníkov, vládami a podnikmi (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
Navyše k vývoju novej metodológie, táto štúdia je niečo ako inkblot testu Rorschach; čo ľudia vidia, závisí na ich pozadí. Mnoho sociálnych vedcov vidieť nový merací nástroj, ktorý môže byť použitý na testovanie teórie o hospodársky rozvoj. Mnoho dátových vedci vidieť cool nový strojového učenia problém. Mnohí podnikatelia, ktorí vidia silný prístup k odblokovaniu hodnoty v digitálnej trasovanie dát, ktoré už zbierajú. Mnoho súkromie obhajuje vidieť desivý pripomienkou toho, že žijeme v dobe masového dohľadu. Mnoho politici vidia cestu, že nová technológia môže pomôcť vytvoriť lepší svet. V skutočnosti, táto štúdia je všetky tie veci, a to je dôvod, prečo je okno do budúcnosti sociálnej výskum.