4.5.2 Vytvorte si vlastný experiment

Budovanie svoje vlastné experiment by mohol byť nákladné, ale to vám umožní vytvoriť experiment, ktorý chcete.

Okrem prekrytia experimentov nad existujúcim prostredím môžete tiež vytvoriť vlastný experiment. Hlavnou výhodou tohto prístupu je kontrola; ak vytvárate experiment, môžete vytvoriť požadované prostredie a liečby. Tieto prispôsobené experimentálne prostredia môžu vytvárať príležitosti na testovanie teórií, ktoré nemožno testovať v prirodzene sa vyskytujúcich prostrediach. Hlavné nevýhody budovania vlastného experimentu sú to, že môže byť drahé a že prostredie, ktoré ste schopné vytvoriť, nemusí mať realitu prirodzene sa vyskytujúceho systému. Výskumníci, ktorí vytvárajú svoj vlastný experiment, musia tiež mať stratégiu na nábor účastníkov. Pri práci v existujúcich systémoch výskumníci v podstate prinášajú experimenty svojim účastníkom. Ale keď vedci stavajú svoj vlastný experiment, potrebujú, aby doň prišli účastníkov. Našťastie služby ako Amazon Mechanical Turk (MTurk) môžu poskytnúť výskumníkom pohodlný spôsob, ako priviesť účastníkov do svojich experimentov.

Jedným z príkladov, ktoré ilustrujú črty prostredia na mieru na testovanie abstraktných teórií, je digitálny laboratórny experiment Gregory Huber, Seth Hill a Gabriel Lenz (2012) . Tento experiment skúma možné praktické obmedzenie fungovania demokratického riadenia. Skoršie nepermanentné štúdie o skutočných voľbách naznačili, že voliči nedokážu presne posúdiť výkonnosť oficiálnych politikov. Zvlášť sa zdá, že voliči trpia tromi predsudkami: (1) sú zamerané na skôr nedávne skôr ako kumulatívne výkony; (2) môžu byť manipulované rétorikou, rámovaním a marketingom; a (3) môžu byť ovplyvnené udalosťami, ktoré nesúvisia s bežným výkonom, ako napríklad úspech miestnych športových tímov a počasie. V týchto predchádzajúcich štúdiách však bolo ťažké izolovať niektorý z týchto faktorov od všetkých ostatných vecí, ktoré sa dejú v skutočných, nepríjemných voľbách. Preto Huber a kolegovia vytvorili veľmi zjednodušené hlasovacie prostredie, aby izolovali a potom experimentálne študovali každé z týchto troch možných predsudkov.

Ako opisujem experimentálne nastavenie nižšie, bude to znieť veľmi umelo, ale nezabudnite, že realismus nie je cieľom experimentov v laboratóriu. Cieľom je skôr jasne izolovať proces, ktorý sa pokúšate študovať, a táto úzka izolácia niekedy nie je možná v štúdiách s väčšou realitou (Falk and Heckman 2009) . Ďalej v tomto konkrétnom prípade vedci tvrdia, že ak voliči nemôžu efektívne hodnotiť výkon v tomto veľmi zjednodušenom prostredí, nebudú schopní to urobiť v realistickejšom a zložitejšom prostredí.

Huber a kolegovia použili MTurk na nábor účastníkov. Keď účastník poskytol informovaný súhlas a podal krátky test, povedala jej, že sa zúčastňuje 32-kolo hry a získava tokeny, ktoré môžu byť konvertované na skutočné peniaze. Na začiatku hry bolo každému účastníkovi povedané, že mu bola pridelená "alokátorka", ktorá by jej dala voľné žetóny v každom kole a že niektorí alokátori boli štedrejšie než ostatní. Ďalej bola každému účastníkovi povedané, že bude mať šancu buď udržať si alokátora, alebo mu bude pridelená nová po 16 kolách hry. Vzhľadom na to, čo viete o Huberových a kolektívnych výskumných cieľoch, môžete vidieť, že alokátor predstavuje vládu a táto voľba predstavuje voľby, ale účastníci si neboli vedomí všeobecných cieľov výskumu. Celkovo Huber a kolegovia prijali približne 4 000 účastníkov, ktorí dostali približne 1,25 USD za úlohu, ktorá trvala približne osem minút.

Pripomeňme si, že jeden z poznatkov z predchádzajúceho výskumu bol, že voliči odmeňujú a potrestania prevádzkovateľov, ktorí majú za sebou jasné výsledky, ako napríklad úspech miestnych športových tímov a počasie. Ak chceme posúdiť, či účastníci hlasovacích rozhodnutí môžu byť ovplyvnení čisto náhodnými udalosťami v ich prostredí, Huber a kolegovia pridal lotériu do svojho experimentálneho systému. V prípade 8. alebo 16. kola (tj tesne pred možnosťou nahradiť alokátor) boli účastníci náhodne umiestnení do lotérie, kde niektorí získali 5 000 bodov, niektorí získali 0 bodov a niektorí stratili 5000 bodov. Táto lotéria mala napodobňovať dobré alebo zlé správy, ktoré sú nezávislé od výkonnosti politiky. Napriek tomu, že účastníci boli výslovne informovaní, že lotéria nesúvisí s výkonom ich alokátora, výsledok lotérie stále ovplyvňoval rozhodnutia účastníkov. Účastníci, ktorí profitovali z lotérie, mali väčšiu pravdepodobnosť, že si ponechajú svoj rozdeľovač a tento účinok bol silnejší, keď sa lotéria stala v 16. kole - tesne pred rozhodnutím o zmene - než keď sa to stalo v 8. kole (obrázok 4.15). Tieto výsledky, spolu s ďalšími pokusmi v práci, viedli Hubera a kolegov k záveru, že aj v zjednodušenom prostredí majú voliči ťažkosti pri prijímaní rozumných rozhodnutí, výsledok ktorý ovplyvnil budúci výskum o rozhodovaní voličov (Healy and Malhotra 2013) , Experiment Huber a kolegov ukazuje, že MTurk môže byť použitý na nábor účastníkov pre laboratórne štúdie s cieľom presne otestovať veľmi špecifické teórie. Ukazuje tiež hodnotu budovania vlastného experimentálneho prostredia: je ťažké si predstaviť, ako by sa tieto rovnaké procesy mohli izolovať tak čisto v akomkoľvek inom prostredí.

Obrázok 4.15: Výsledky z Huber, Hill, and Lenz (2012) . Účastníci, ktorí profitovali z lotérie, mali väčšiu pravdepodobnosť, že si ponechajú svoje rozdeľovače a tento účinok bol silnejší vtedy, keď sa lotéria stala v okruhu 16 - tesne pred rozhodnutím o nahradení, než keď sa to stalo v 8. kole. Adaptoval sa od Huber, Hill, and Lenz (2012) , obrázok 5.

Popri vytváraní laboratórnych experimentov môžu vedci tiež vytvárať experimenty, ktoré sú viac podobné oblasti. Napríklad Centola (2010) vytvoril experiment digitálneho poľa, ktorý skúmal vplyv štruktúry sociálnych sietí na šírenie správania. Jeho výskumná otázka vyžadovala, aby sledoval rovnaké správanie sa v populáciách, ktoré mali rozdielne štruktúry sociálnych sietí, ale boli inak nerozoznateľné. Jediný spôsob, ako to urobiť, bol na zakázku, na zákazku postavený experiment. V tomto prípade vytvoril Centola webovú komunitu v oblasti zdravia.

Spoločnosť Centola zamestnávala približne 1 500 účastníkov prostredníctvom inzercie na internetových stránkach o zdraví. Keď účastníci dorazili do online komunity - nazývanej Sieť zdravého životného štýlu - poskytli informovaný súhlas a potom im boli pridelení "zdravotnícki kamaráti". Vzhľadom na to, ako Centola priradila týchto zdravotníckych kamarátov, dokázal pliesť rôzne štruktúry sociálnych sietí rôznych skupín. Niektoré skupiny boli vybudované tak, aby mali náhodné siete (kde boli všetci rovnako pravdepodobne pripojení), zatiaľ čo iné skupiny boli vybudované tak, aby mali zoskupené siete (kde sú pripojenia lokálne hustšie). Potom Centola predstavila nové správanie v každej sieti: možnosť registrovať sa na novú webovú stránku s ďalšími informáciami o zdraví. Kedykoľvek sa niekto zaregistroval na túto novú webovú stránku, všetci jej zdravotnícki kamaráti dostali e-mail s oznámením tohto správania. Centola zistil, že toto správanie sa - prihlásenie sa na novú webovú stránku - sa ďalej rozširuje a rozširuje v zoskupenej sieti ako v náhodnej sieti, čo bolo zistenie, ktoré bolo v rozpore s niektorými existujúcimi teóriami.

Celkovo vytváranie vlastného experimentu vám dáva oveľa väčšiu kontrolu. umožňuje vám vytvoriť čo najlepšie prostredie na izolovanie toho, čo chcete študovať. Je ťažké si predstaviť, ako by sa dva experimenty, ktoré som práve popísali, mohli uskutočniť v už existujúcom prostredí. Ďalej budovanie vlastného systému znižuje etické obavy okolo experimentovania v existujúcich systémoch. Pri vytváraní vlastného experimentu však narazíte na mnohé problémy, s ktorými sa stretávate v laboratórnych experimentoch: nábor účastníkov a obavy z realizmu. Poslednou nevýhodou je, že budovanie vlastného experimentu môže byť nákladné a časovo náročné, aj keď, ako ukazujú tieto príklady, experimenty sa môžu pohybovať od pomerne jednoduchých prostredí (napríklad štúdium hlasovania Huber, Hill, and Lenz (2012) ). do relatívne zložitého prostredia (napríklad štúdia sietí a nákazy Centola (2010) ).