PhotoCity rieši problémy s kvalitou dát a odber vzoriek v distribuovanom zberu dát.
Webové stránky ako Flickr a Facebook umožňujú ľuďom zdieľať obrázky so svojimi priateľmi a rodinou a tiež vytvárajú obrovské archívy fotografií, ktoré môžu byť použité na iné účely. Napríklad Sameer Agarwal a kolegovia (2011) pokúsili použiť tieto fotografie na "budovanie Ríma za jedného dňa" tým, že obnovia 150 000 obrazov Ríma, aby vytvorili 3D rekonštrukciu mesta. Pre niektoré ťažko fotografované budovy - ako napríklad Koloseum (obrázok 5.10) - výskumníci boli čiastočne úspešní, ale rekonštrukcie utrpeli, pretože väčšina fotiek bola odobratá z rovnakých ikonických perspektív, takže časť častí budov bola bezfotografovaná. Preto obrázky z repozitárov fotografií nestačili. Ale čo, ak by mohli dobrovoľníci získať potrebné fotky na obohatenie už dostupných fotografií? Keď sa vrátime k umeleckej analogii v kapitole 1, čo by bolo možné obohatiť obrázky pripravené na zákazku pomocou vlastných obrázkov?
S cieľom umožniť cielenú zbierku veľkého počtu fotiek vyvinula Kathleen Tuite a kolegovia PhotoCity, fotografickú hru. Spoločnosť PhotoCity obrátila potenciálne namáhavú úlohu zberu údajov - odovzdávanie fotiek - do hernej činnosti zahŕňajúcej tímy, hrady a vlajky (obrázok 5.11) a bola najskôr rozmiestnená na vytvorenie 3D rekonštrukcie dvoch univerzít: Cornell University a University z Washingtonu. Výskumníci začali tento proces odovzdávaním fotografií osiva z niektorých budov. Potom hráči v každom areáli skontrolovali aktuálny stav rekonštrukcie a získali body tým, že odovzdali obrázky, ktoré zlepšili rekonštrukciu. Napríklad, ak by súčasná rekonštrukcia knižnice Uris (v Cornell) bola veľmi neuspokojivá, hráč by mohol získať body tým, že odovzdá nové obrázky. Dve funkcie tohto procesu nahrávania sú veľmi dôležité. Po prvé, počet bodov, ktoré hráč dostal, bol založený na výške, ktorú ich foto pridal k rekonštrukcii. Po druhé, fotografie, ktoré boli odovzdané, sa mali prekrývať s existujúcou rekonštrukciou, aby mohli byť validované. Nakoniec výskumníci dokázali vytvoriť 3D modely budov s vysokým rozlíšením v oboch areáloch (obrázok 5.12).
Návrh aplikácie PhotoCity vyriešil dva problémy, ktoré často vznikajú pri zhromažďovaní distribuovaných údajov: overovanie údajov a odber vzoriek. Po prvé, fotky boli potvrdené ich porovnaním s predchádzajúcimi fotografiami, ktoré boli v porovnaní s predchádzajúcimi fotografiami úplne späť až po fotografie, ktoré odovzdali výskumníci. Inými slovami, kvôli tejto vstavanej redundancii bolo pre niekoho veľmi ťažké nahrať fotografiu nesprávnej budovy buď náhodne alebo zámerne. Táto konštrukčná vlastnosť znamenala, že sa systém chráni pred chybnými údajmi. Po druhé, bodovací systém prirodzene vyškolených účastníkov zbieral najcennejšie - nie najpohodlnejšie dáta. V skutočnosti tu sú niektoré stratégie, ktoré používatelia popísali s cieľom získať viac bodov, čo je ekvivalentné zhromažďovaniu cennejších údajov (Tuite et al. 2011) :
- "[Snažil som sa] priblížiť denný čas a osvetlenie, ktoré boli nadobudnuté niektoré obrázky; to by pomohlo zabrániť odmietnutie zo strany hre. Vďaka, že povedal, zatiahnuté dni boli najlepšie zďaleka pri rokovaní s rohmi, pretože menej kontrastné pomohol hru zistiť geometriu z mojich obrazov. "
- "Keď bolo jasno, využil som s anti-shake funkcie fotoaparátu, aby si dovoliť fotografovať pri chôdzi okolo určitej zóne. To mi umožnilo vziať ostré fotografie, bez toho aby musel zastaviť svoj krok. Tiež bonus: menej ľudí, pozeral na mňa! "
- "Vezmeme veľa fotografií z jednej budovy s 5 megapixelovým fotoaparátom, potom sa vracia domov, aby predložili, niekedy až 5 koncertov na víkend natáčanie, bol primárny fotografie zachytenie stratégie. Usporiadanie fotografií na externých zložiek pevný disk areálu regiónu, stavebniny, potom tvár budovy poskytujú dobrú hierarchiu štruktúrovať pridaní. "
Tieto vyhlásenia ukazujú, že ak sú účastníkom poskytnutá primeraná spätná väzba, môžu sa stať dosť expertmi na zhromažďovanie údajov, ktoré sú dôležité pre výskumníkov.
Projekt PhotoCity celkovo ukazuje, že odber vzoriek a kvalita údajov nie sú neprekonateľnými problémami pri zhromažďovaní distribuovaných údajov. Ďalej ukazuje, že projekty na zhromažďovanie distribuovaných údajov sa neobmedzujú len na úlohy, ktoré už ľudia robia, napríklad sledovanie vtákov. Pri správnom návrhu môžu byť dobrovoľníci povzbudzovaní, aby robili aj iné veci.