eBird zhromažďuje údaje o vtákoch z vtákov; dobrovoľníci môžu poskytnúť mieru, ktorú žiadny výskumný tím nemôže vyrovnať.
Vtáky sú všade a ornitológovia by chceli vedieť, kde je každý vták v každom okamihu. Vzhľadom na takú dokonalú množinu údajov by ornitológovia mohli riešiť mnohé základné otázky vo svojej oblasti. Samozrejme, zhromažďovanie týchto údajov je mimo rozsahu konkrétneho výskumného pracovníka. V tom istom čase, keď ornitológovia požadujú bohatšie a úplnejšie údaje, "birders" - ľudia, ktorí chodia pozorovať vtákov na zábavu - neustále pozorujú vtáky a dokumentujú, čo vidia. Tieto dve komunity majú dlhú históriu spolupráce, ale teraz tieto spolupráca prechádza digitálnym vekom. eBird je distribuovaný projekt na zhromažďovanie údajov, ktorý požaduje informácie od vtáčnikov po celom svete a už získal viac ako 260 miliónov pozorovaní vtákov od 250 000 účastníkov (Kelling, Fink, et al. 2015) .
Pred uvedením systému eBird do prevádzky väčšinu údajov, ktoré vytvorili vtáky, neboli k dispozícii výskumným pracovníkom:
"V tisícoch skriňajok na celom svete dnes ležia nespočetné notebooky, indexové karty, anotované kontrolné zoznamy a denníky. Tí z nás, ktorí sa podieľajú na vtáčích inštitúciách, dobre poznajú frustráciu počutia znova a znova o "záznamoch môjho zosnulého vtáka". Vieme, aké cenné by mohli byť. Bohužiaľ, vieme, že ich nemôžeme použiť. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Namiesto toho, aby tieto cenné údaje zostali nepoužívané, eBird umožňuje birderom ich nahrať do centralizovanej digitálnej databázy. Dáta nahrané do eBird obsahujú šesť kľúčových oblastí: kto, kedy, kedy, aký druh, koľko a úsilie. Pre neviditeľných čitateľov sa "úsilie" vzťahuje na metódy použité pri vykonávaní pozorovaní. Kontroly kvality údajov sa začnú ešte pred nahratím údajov. Vtáky, ktoré sa pokúšajú odoslať nezvyčajné správy - napríklad hlásenia o veľmi zriedkavých druhoch, veľmi vysoké počty alebo správy mimo sezóny - sú označené a webová stránka automaticky požiada o ďalšie informácie, napríklad fotografie. Po zozbieraní týchto dodatočných informácií sú správy označené vlajkou poslané jednej zo stoviek dobrovoľných regionálnych expertov na ďalšie preskúmanie. Po prešetrení regionálnym expertom - vrátane prípadnej dodatočnej korešpondencie s dopravcom - sa označené správy buď vyradia ako nespoľahlivé, alebo vstupujú do databázy eBird (Kelling et al. 2012) . Táto databáza sledovaných pozorovaní je potom sprístupnená komukoľvek na svete s pripojením na internet a doteraz ho používali takmer 100 recenzovaných publikácií (Bonney et al. 2014) . Služba eBird jasne ukazuje, že dobrovoľníci vtákov sú schopní zhromažďovať údaje, ktoré sú užitočné pre skutočný výskum ornitológie.
Jednou z krás značky eBird je, že zachycuje "prácu", ktorá sa už deje - v tomto prípade, vtáctvo. Táto funkcia umožňuje projektu dosiahnuť obrovskú mieru. Avšak "práca" vykonaná birdermi sa nezhoduje presne s údajmi, ktoré potrebujú ornitológovia. Napríklad v eBird, zhromažďovanie údajov je určené umiestnením vtákov, nie umiestnením vtákov. To znamená, že väčšina pozorovaní sa napríklad vyskytuje v blízkosti ciest (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Okrem tohto nerovného rozloženia úsilia v oblasti vesmíru nie sú skutočné pozorovania, ktoré pozorovatelia vtákov robia, vždy ideálne. Niektorí vtáci napríklad nahrávajú informácie o druhoch, ktoré považujú za zaujímavé, a nie informácie o všetkých druhoch, ktoré pozorovali.
Výskumníci systému eBird majú dve hlavné riešenia týchto problémov s kvalitou údajov - riešenia, ktoré by mohli pomôcť aj v iných projektoch na zhromažďovanie distribuovaných údajov. Po prvé, výskumníci systému eBird sa neustále pokúšajú zlepšiť kvalitu údajov, ktoré predkladajú vtáky. Napríklad eBird ponúka vzdelávanie účastníkom a vytvoril vizualizáciu dát každého účastníka, ktorý svojim dizajnom povzbudzuje vtáky, aby nahrali informácie o všetkých druhoch, ktoré pozorovali, nielen najzaujímavejšie (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Po druhé, eBird výskumníci používajú štatistické modely, ktoré sa pokúšajú opraviť za hlučné a heterogénne charakteristiky nespracovaných údajov (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Zatiaľ nie je jasné, či tieto štatistické modely úplne odstraňujú predpoveď z údajov, ale ornitológovia sú dostatočne presvedčení o kvalite upravených údajov eBird, ktoré, ako už bolo spomenuté vyššie, sa tieto údaje použili v takmer 100 vedeckých publikáciách.
Mnohí neornitológovia sú na začiatku veľmi skeptickí, keď počujú o eBird po prvýkrát. Podľa môjho názoru časť tohto skepticizmu vychádza z toho, že eBird premýšľal nesprávnym spôsobom. Mnoho ľudí si najprv myslí, že "sú údaje eBird dokonalé?" A odpoveď je "absolútne nie." To však nie je správna otázka. Správna otázka je: "Pre niektoré výskumné otázky sú údaje eBird lepšie ako existujúce údaje o ornitológii?" Na túto otázku je odpoveď "určite áno", čiastočne preto, lebo na mnohé otázky, o ktoré sa zaujímame, ako sú otázky o rozsiahlej sezónnej migrácii - neexistujú reálne alternatívy k zhromažďovaniu distribuovaných údajov.
Projekt eBird dokazuje, že je možné zapojiť dobrovoľníkov do zbierania dôležitých vedeckých údajov. Projekty eBird a súvisiace projekty však naznačujú, že problémy spojené s odberom vzoriek a kvalitou údajov predstavujú obavy z projektov zberu distribuovaných údajov. Ako však uvidíme v ďalšej časti, s chytrým dizajnom a technológiou, tieto obavy môžu byť v niektorých nastaveniach minimalizované.