5.1 Úvod

Wikipedia je úžasná. Masová spolupráca dobrovoľníkov vytvorila fantastickú encyklopédiu, ktorá je k dispozícii všetkým. Kľúčom k úspechu Wikipédie neboli nové poznatky; skôr to bola nová forma spolupráce. Digitálny vek našťastie umožňuje mnoho nových foriem spolupráce. Preto by sme sa teraz mali pýtať: Aké masívne vedecké problémy - problémy, ktoré by sme nemohli vyriešiť individuálne - môžeme teraz spoločne riešiť?

Spolupráca v oblasti výskumu nie je nič nové, samozrejme. Čo je nové, však je, že digitálny vek umožňuje spoluprácu s oveľa väčšie a rozmanitejšie skupiny ľudí: miliárd ľudí na celom svete s prístupom na internet. Očakávam, že tieto nové masová spolupráca prinesie úžasné výsledky a to nielen kvôli počtu zúčastnených osôb, ale aj preto, že ich rôznych schopností a perspektív. Ako môžeme začleniť každý s pripojením k internetu do nášho výskumného procesu? Čo by ste mohli urobiť s 100 výskumnými asistentmi? Čo 100.000 kvalifikovaní spolupracovníci?

Existuje mnoho foriem masovej spolupráce a počítačoví vedci ich zvyčajne (Quinn and Bederson 2011) do veľkého počtu kategórií na základe ich technických vlastností (Quinn and Bederson 2011) . V tejto kapitole však budem kategorizovať projekty masovej spolupráce založené na tom, ako môžu byť použité na sociálny výskum. Predovšetkým si myslím, že je užitočné zhruba rozlišovať medzi tromi typmi projektov: ľudský výpočet , otvorený hovor a zhromažďovanie distribuovaných údajov (obrázok 5.1).

Podrobne opíšem každý z týchto typov neskôr v kapitole, ale teraz mi dovoľte stručne opísať každú z týchto typov. Ľudské výpočtové projekty sú ideálne riešiteľné pre problémy s veľkým problémom, ako je označovanie miliónov obrázkov. Ide o projekty, ktoré v minulosti mohli vykonávať asistenti vysokoškolských výskumných pracovníkov. Príspevky nevyžadujú zručnosti súvisiace s úlohami a konečný výstup je zvyčajne priemerom všetkých príspevkov. Klasickým príkladom ľudského počítačového projektu je Galaxy Zoo, kde sto tisíc dobrovoľníkov pomohlo astronómom zaradiť milión galaxií. Na druhej strane otvorené projekty volaní sú ideálne vhodné pre problémy, pri ktorých hľadáte nové a neočakávané odpovede na jasne formulované otázky. Ide o projekty, ktoré v minulosti mohli zahŕňať otázky od kolegov. Príspevky prichádzajú od ľudí, ktorí majú špeciálne zručnosti spojené s úlohami, a konečná produkcia je zvyčajne najlepšia zo všetkých príspevkov. Klasickým príkladom otvorenej výzvy je cena Netflix, kde tisíce vedcov a hackeri pracovali na vývoji nových algoritmov na predpovedanie hodnotenia filmov od zákazníkov. Nakoniec, distribuované projekty zhromažďovania údajov sú ideálne vhodné na zhromažďovanie rozsiahlych údajov. Ide o projekty, ktoré v minulosti mohli vykonávať asistenti vysokoškolského výskumu alebo výskumné spoločnosti. Príspevky zvyčajne pochádzajú od ľudí, ktorí majú prístup k lokalitám, ktoré výskumníci nemajú, a konečný produkt je jednoduchá zbierka príspevkov. Klasickým príkladom zberu distribuovaných údajov je eBird, v ktorom stovky tisíc dobrovoľníkov prispievajú k hláseniam o vtákoch, ktoré vidia.

Obrázok 5.1: Mass spolupráce schematické. Táto kapitola je organizovaná okolo troch hlavných foriem masovej spolupráce: ľudská výpočtových, otvorené výzvy, a distribuovaný pre zber dát. Všeobecnejšie povedané, hmotnosť spolupráca kombinuje nápady z takých oblastiach, ako občan vedy, crowdsourcing, a kolektívne inteligenciu.

Masová spolupráca má dlhú a bohatú históriu v oblastiach ako je astronómia (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) a ekológia (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ale zatiaľ nie je bežný v sociálnom výskume. Napriek tomu, opisovaním úspešných projektov z iných oblastí a poskytnutím niekoľkých kľúčových organizačných princípov dúfam, že vás presvedčíme o dvoch veciach. Po prvé, masovú spoluprácu možno využiť pri sociálnom výskume. A na druhej strane, vedci, ktorí využívajú masovú spoluprácu, budú schopní riešiť problémy, ktoré sa predtým zdali nemožné. Hoci masová spolupráca je často propagovaná ako spôsob, ako šetriť peniaze, je to oveľa viac. Ako ukážem, masová spolupráca nám neumožňuje len robiť výskum lacnejšie , ale umožňuje nám robiť lepšie výskumy.

V predchádzajúcich kapitolách ste videli, čo sa dá naučiť zapojením sa ľudí tromi rôznymi spôsobmi: pozorovaním ich správania (kapitola 2), otázkami (kapitola 3) a zapísaním sa do pokusov (kapitola 4). V tejto kapitole vám ukážem, čo sa dá naučiť zapojením ľudí ako výskumných spolupracovníkov. Pre každú z troch hlavných foriem masovej spolupráce budem opísať prototypický príklad, ilustrujú dôležité dodatočné body s ďalšími príkladmi a napokon popíšem, ako môže byť táto forma masovej spolupráce použitá pre sociálny výskum. Táto kapitola sa skončí piatimi zásadami, ktoré vám pomôžu navrhnúť vlastný projekt masovej spolupráce.