Výskumníci môžu rozdeliť veľké prieskumy a posypať ich do života ľudí.
Ekologické momentálne posúdenie (EMA) zahŕňa tradičné prieskumy, rozdelenie ich na kúsky a posypanie ich do života účastníkov. Otázky prieskumu sa preto môžu opýtať na vhodnom čase a mieste, a nie v dlhom rozhovore týždne po udalostiach.
EMA sa vyznačuje štyrmi funkciami: (1) zber údajov v reálnom prostredí; (2) hodnotenia zamerané na aktuálne alebo veľmi nedávne stavy alebo správanie jednotlivcov; (3) hodnotenia, ktoré môžu byť založené na udalostiach, časovo alebo náhodne (v závislosti od výskumnej otázky); a (4) dokončenie viacerých hodnotení v priebehu času (Stone and Shiffman 1994) . EMA je prístup k žiadosti, ktorú veľmi podporujú chytré telefóny, s ktorými ľudia často komunikujú po celý deň. Ďalej, pretože smartfóny sú vybavené senzormi - ako sú napríklad GPS a akcelerometre - je stále viac možné spustiť merania založené na aktivite. Napríklad, smartphone by mohol byť naprogramovaný tak, aby spúšťal prieskumnú otázku, ak respondent ide do konkrétneho okolia.
Prísľub EMA je pekne ilustrovaný dizertačným výskumom Naomi Sugieho. Od 70-tych rokov 20. storočia Spojené štáty dramaticky zvýšili počet ľudí, ktorí väznia. Od roku 2005 bolo vo väzení približne 500 z každých 100 000 Američanov, čo je miera uväznenia vyššia ako kdekoľvek inde vo svete (Wakefield and Uggen 2010) . Nárast počtu osôb, ktoré vstúpili do väzenia, spôsobil nárast počtu zanechaných väzenia; asi 700 000 ľudí opustí väzenie každý rok (Wakefield and Uggen 2010) . Títo ľudia čelia vážnym výzvam, keď opustia väzenie, a žiaľ, mnohí z nich skončia. Na pochopenie a zníženie recidívy musia sociálni vedúci a tvorcovia politík pochopiť skúsenosti ľudí, keď sa znova dostanú do spoločnosti. Tieto údaje sa však ťažko zhromažďujú so štandardnými metódami zisťovania, pretože bývalí delikventéri majú tendenciu ťažko študovať a ich životy sú mimoriadne nestabilné. Prístupy merania, ktoré nasadzujú prieskumy každých pár mesiacov, chýbajú obrovské množstvo dynamiky ich života (Sugie 2016) .
S cieľom preskúmať proces opätovného vstupu s oveľa väčšou presnosťou, Sugie vzal štandardnú vzorku pravdepodobnosti 131 ľudí z úplného zoznamu osôb, ktoré opustili väzenie v Newarku v New Jersey. Poskytla každému účastníkovi inteligentný telefón, ktorý sa stal bohatou platformou na zhromažďovanie údajov, a to tak pre záznamové správanie, ako aj pre kladenie otázok. Sugie použil telefóny na správu dvoch druhov prieskumov. Po prvé, poslala "skúšobný výberový prieskum" v náhodne zvolenom čase medzi 9.00 a 18.00 hod. A žiadala účastníkov o ich aktuálne aktivity a pocity. Po druhé, v 19 hodín poslala "denný prieskum", ktorý sa pýtal na všetky činnosti toho dňa. Okrem týchto otázok prieskumu telefóny zaznamenávali v pravidelných intervaloch svoju geografickú polohu a uchovávali šifrované záznamy o metadatách hovoru a textu. Použitím tohto prístupu - ktorý spája žiadanie a pozeranie - Sugie dokázal vytvoriť podrobný, vysokofrekvenčný súbor meraní o živote týchto ľudí, keď vstúpili do spoločnosti.
Vedci sa domnievajú, že nájdenie stabilných a vysokokvalitných pracovných miest pomáha ľuďom úspešne prejsť späť do spoločnosti. Sugie však zistil, že pracovné skúsenosti účastníkov boli v priemere neformálne, dočasné a sporadické. Tento opis priemerného modelu však maskuje dôležitú heterogenitu. Najmä Sugie našla štyri odlišné vzory v rámci svojho participačného fondu: "predčasný odchod" (tí, ktorí začínajú hľadať prácu, ale potom vypadnú z trhu práce), "pretrvávajúce vyhľadávanie" (tí, ktorí trávia veľa času hľadaním práce) , "Opakujúce sa práce" (tí, ktorí trávia väčšinu pracovného času) a "nízka odpoveď" (tí, ktorí pravidelne nereagujú na prieskumy). Skupina "predčasného odchodu" - tí, ktorí začnú hľadať prácu, ale nenájdu to a zastavia vyhľadávanie - sú obzvlášť dôležité, pretože táto skupina je pravdepodobne najmenej pravdepodobné, že bude mať úspešný návrat.
Dalo by sa si predstaviť, že hľadanie práce po tom, ako je vo väzení, je ťažký proces, ktorý by mohol viesť k depresii a následnému odchodu z trhu práce. Preto Sugie použila svoje prieskumy na zhromažďovanie údajov o emocionálnom stave účastníkov - interný stav, ktorý nie je ľahko odhadnutý z údajov o správaní. Prekvapivo zistila, že skupina "predčasného odchodu" nezaznamenala vyššie úrovne stresu alebo nešťastia. Skôr to bolo naopak: tí, ktorí pokračovali v hľadaní práce, zaznamenali viac pocitov emocionálneho utrpenia. Všetky tieto jemne zrnité, pozdĺžne detaily o správaní a emocionálnom stave bývalých páchateľov sú dôležité pre pochopenie bariér, ktorým čelia, a pre uľahčenie ich prechodu späť do spoločnosti. Navyše, všetky tieto jemné zrnité detaily by boli zmeškané v štandardnom prieskume.
Zhromažďovanie údajov zo strany spoločnosti Sugie so zraniteľným obyvateľstvom, najmä pri zhromažďovaní pasívnych údajov, môže spôsobiť určité etické obavy. Ale Sugie očakával tieto obavy a oslovil ich vo svojom návrhu (Sugie 2014, 2016) . Jej postupy boli preskúmané treťou stranou - jej inštitút pre inštitucionálne preskúmanie univerzity - a boli v súlade so všetkými existujúcimi pravidlami. Ďalej, v súlade s princípmi založenými na prístupe, ktoré podporujem v kapitole 6, Sugieho prístup išiel ďaleko nad rámec toho, čo vyžadovali existujúce predpisy. Napríklad získala zmysluplný informovaný súhlas od každého účastníka, umožnila účastníkom dočasne vypnúť geografické sledovanie a ona šla do veľkej časti na ochranu údajov, ktoré zhromažďovala. Okrem použitia vhodného šifrovania a ukladania údajov získala od federálnej vlády certifikát dôvernosti, čo znamenalo, že nemohla byť nútená (Beskow, Dame, and Costello 2008) svoje údaje polícii (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Myslím si, že kvôli svojmu premyslenému prístupu projekt Sugie poskytuje cenný model iným výskumníkom. Najmä sa neslepšila do etického morásu, ani sa nevyhýbala dôležitému výskumu, pretože bola eticky komplexná. Skôr si starostlivo myslela, hľadala primerané poradenstvo, rešpektovala svojich účastníkov a podnikla kroky na zlepšenie profilu rizika a prínosov jej štúdie.
Myslím, že z práce Sugieho sú tri všeobecné ponaučenia. Po prvé, nové prístupy k žiadosti sú úplne zlučiteľné s tradičnými metódami odberu vzoriek; pripomeňme, že Sugie prevzal štandardnú pravdepodobnostnú vzorku z dobre definovanej populácie rámcov. Po druhé, vysokofrekvenčné, pozdĺžne merania môžu byť obzvlášť cenné pre štúdium sociálnych skúseností, ktoré sú nepravidelné a dynamické. Po tretie, keď sa zhromažďovanie údajov z prieskumov skombinuje s veľkými zdrojmi údajov - niečo, čo podľa môjho názoru bude čoraz bežnejšie, ako budem tvrdiť neskôr v tejto kapitole - môžu vzniknúť ďalšie etické problémy. Budem sa zaoberať výskumnou etikou podrobnejšie v kapitole 6, ale práca Sugieho ukazuje, že tieto otázky sú adresovateľné svedomitými a premyslenými výskumníkmi.