පිරිසිදු නිමි උපාය හෝ පිරිසිදු Custommade උපාය වත් සම්පූර්ණ ඩිජිටල් යුගයට හැකියාවන් උපයෝගී. අප අනාගතයේදී දෙමුහුන් නිර්මාණය කිරීමට යන්නේ.
හඳුන්වා දී, මම මයිකල් ආන්ජලෝ යන Custommade ශෛලිය සමග මාසෙල් Duchamp වන නිමි ශෛලිය වෙනස් වීමක්. මෙම වෙනස ද Readymades සමග වැඩ කිරීමට නැඹුරු වූ දත්ත විද්යාඥයන්, සහ Custommades සමග වැඩ කිරීමට නැඹුරු සිටින සමාජ විද්යාඥයන්, අතර වෙනසක් කර ගනියි. අනාගතයේ දී, කෙසේ වෙතත්, මම මේ පිරිසිදු ප්රවේශයන් එක් එක් සීමිත වන නිසා අපට තවත් දෙමුහුන් බලන්න ගනු ඇතැයි මා බලාපොරොත්තු වෙනවා. එකම Readymades භාවිතා කිරීමට අවශ්ය වන පර්යේෂකයන් ලෝකයේ බොහෝ අලංකාර Readymades නැති නිසා සටන් කරන්න යන්නේ. මේ අනුව, මේ ශුද්ධ ශෛලිය එකඟව පර්යේෂකයන් එක්කෝ කැත Readymades භාවිතා කරමින් ගුණාත්මක පරිත්යාග කිරීමට යන්නේ, හෝ ඔවුන් පරිපූර්ණ urinal සොයමින් කාලය ගොඩක් වියදම් කිරීමට යන්නේ. එකම Custommades භාවිතා කිරීමට අවශ්ය වන පර්යේෂකයන්, අනිත් අතට, පරිමාණ කැප කිරීමට යන්නේ. හයිබ්රිඩ් ප්රවේශයන්, කෙසේ වෙතත්, ප්රශ්නය සහ දත්ත අතර ඇති දැඩි සුදුසු Custommades පැමිණෙන සමග Readymades සමඟ එන බව පරිමාණ ඒකාබද්ධ කළ හැක.
අපි ආනුභවික පරිච්ඡේද හතර එක් එක් මෙම දෙමුහුන් උදාහරණ දැක්කා. 2 වන පරිච්ඡේදය, අපි ගූගල් උණ ප්රවණතා වේගවත් ඇස්තමේන්තු නිෂ්පාදනය කිරීමට හැකි සම්භාවිතාව මත පදනම් සාම්ප්රදායික මිනුම් පද්ධතිය (අඩවි නොමිළේ ස්ථාපනය ඉන්ෆ්ලුවෙන්සා ආවේක්ෂණ ක්රමය) සමග සෑම විටම-මත මහා දත්ත පද්ධතියක් (සෙවුම් විමසුම්) සම්බන්ධ කරන අයුරු දැක (Ginsberg et al. 2009) . 3 වන පරිච්ඡේදය, අපි ස්ටීවන් Ansolabehere හා Eitan Hersh ආකාරය දුටු (2012) සැබවින්ම ඡන්දය දුන් ජනතාව ලක්ෂණ ගැන වැඩිදුර දැන ගැනීම සඳහා සූදානම් කරන ලද රාජ්ය පරිපාලන දත්ත සමඟ ඒකාබද්ධ අභිරුචි-කරන ලද සමීක්ෂණයකට දත්ත. 4 වන පරිච්ඡේදය, අපි දැවැන්ත පරිමානයේ දී, හැසිරීම මත සමාජ සම්මතයන් බලපෑම් අධ්යයනය කිරීමට චාරිත්රයක් කරන ලද ප්රතිකාර සමග සූදානම් කරන ලද විදුලි මිනුම් යටිතල පහසුකම් ඒකාබද්ධ බව OPower ආකාරය අත්හදා බැලීම් දුටු (Allcott 2015) . අවසාන වශයෙන්, 5 වන පරිච්ඡේදය, මම ඔබ කෙනත් Benoit හා සගයන් ආකාරය ගැන පවසා (2015) පර්යේෂකයන් අධ්යයනය කිරීමට භාවිතා කල හැකි බව දත්ත නිර්මාණය කිරීම සඳහා දේශපාලන පක්ෂ විසින් නිර්මාණය ප්රකාශනය ක සූදානම් කරන ලද කට්ටලයක් සඳහා අභිරුචි කරන ලද පිරිසක් කේතනය ක්රියාවලිය ඉල්ලුම් මැතිවරණ හා ප්රතිපත්ති වාද විවාද ගතිකත්වය.
මේ උදාහරණ හතරක් සියලු අනාගතයේදී බලවත් උපාය පර්යේෂණ සඳහා ඔවුන් වඩාත් සුදුසු වේ ඇති අතිරේක තොරතුරු සමග, පර්යේෂණ සඳහා එකතු නොවන විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් පොහොසත් කිරීමට වනු ඇත බව පෙන්වන්න (Groves 2011) . එය Custommade හෝ නිමි ආරම්භ වුවත්, මෙම දෙමුහුන් ආකාරයේ විවිධ පර්යේෂණ ගැටලු සඳහා විශාල පොරොන්දුව පවත්වයි.