4.5.1.1 දැනට පවතින භාවිත පරිසරයන්

ඔබ බොහෝ විට කිසිදු කේතීකරණ හෝ හවුල් තොරව, පවත්නා පරිසරයක් තුළ පර්යේෂණ පවත්වාගෙන යා හැකිය.

සංවිධානාත්මක, ඩිජිටල් පර්යේෂණ කරන්න පහසුම ක්රමය ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ අත්හදා ක්රියාත්මක කිරීමට ඔබ හැකි වන පරිදි දැනට පවතින පරිසරය මත ඔබේ අත්හදා රනින් ආලේප කිරීමයි. මෙම පර්යේෂණ සෑහෙන විශාල පරිමානයේ දී, ක්රියාත්මක කළ හැකි අතර, සමාගම හෝ පුළුල් මෘදුකාංග සංවර්ධන සමඟ එක්ව අවශ්ය නැහැ.

උදාහරණයක් ලෙස, ජෙනිෆර් Doleac හා ලූක් ස්ටයින් (2013) වාර්ගික වෙනස්කම් මැන බව අත්හදා ක්රියාත්මක කිරීමට අන්තර්ජාල වෙළඳපොළෙන් (උදා, සමානකමට හේතුව) ප්රයෝජන ගත්තා. Doleac හා ස්ටයින් අයිපොඩ් දහස් ගණනක් ප්රචාරය කරන අතර, විකිණුම්කරු ලක්ෂණ ක්රමානුකූලව විවිධ විට, ඔවුන් ආර්ථික ගනුදෙනු මත ජාතිය බලපෑම අධ්යයනය කරන්න හැකි වුණා. තවද, Doleac හා ස්ටයින් තම පර්යේෂණයේ පරිමාව ගණනය කිරීමට බලපෑම විශාලය විට (ප්රතිකාර බලපෑම් heterogeneity) භාවිතා කරන අතර ඇති වූ බලපෑම (යාන්තණ) ඇති වෙන්නේ ඇයි කියන යම් අදහස් ලබා දෙයි.

Doleac හා ස්ටයින් අධ්යයනය කිරීමට පෙර, පරීක්ෂනාත්මකව වෙනස්කම් මනින ප්රධාන ප්රවේශයන් දෙකක් දැක ගත හැකි විය. ලිපි අධ්යයන පර්යේෂකයන් විවිධ ජාතීන් කල්පිත ජනතාව ජීව දත්ත නිර්මාණය හා, උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ රැකියා ඉල්ලුම් මෙම ජීව දත්ත භාවිතා කරන්න. බර්ට්රන්ඩ් හා Mullainathan ගේ (2004) මෙම අමතක නොවන මාතෘකා සහිත කඩදාසි "එමිලි සහ ග්රෙග් Lakisha හා ජමාල් වඩා වැඩකළ ද? ශ්රම වෙළෙදපොළ වෙනස්කම් "පිළිබඳ ක්ෂේත්ර පර්යේෂණ සඳහා ලිපි අධ්යයනය අපූරු උදාහරණයකි. ලිපි අධ්යයන සාමාන්ය අධ්යයනය නිරීක්ෂණ දහස් ගණනක් එකතු කිරීමට තනි පර්යේෂකයෙකු හැකියාව ලැබෙන අතර, නිරීක්ෂණ අනුව, සාපේක්ෂව අඩු වියදම් ඇති. එහෙත්, නම් විය හැකි ඉල්ලුම්කරුෙග් තරඟය අමතරව බොහෝ දේ සංඥාවක් නිසා වාර්ගික වෙනස්කම් ලිපි අධ්යයන ප්රශ්න කර ඇත. එවැනි ග්රෙග්, එමිලි, Lakisha, සහ ජමාල් ලෙස නම් ජාතිය අමතරව සමාජ පන්තිය සංඥාවක් විය හැක, වේ. මේ අනුව, ග්රෙග් ගේ හා ජමාල් ගේ ජීව දත්ත සඳහා ප්රතිකාර යම් වෙනසක් නිසා අයදුම්කරුවන් කට වඩා වැඩි අනුමාන ජාතිය වෙනස්කම් විය හැකියි. විගණන අධ්යයන, අනිත් අතට, රැකියා සඳහා පුද්ගලයෙකු තුළ අයදුම් කිරීමට විවිධ ජාතීන් බඳවා ගැනීම නළු සම්බන්ධ වේ. විගණන අධ්යයන අයදුම්කරු ජාතිය පිළිබඳ පැහැදිලි සංඥාවක් ලබා වුවත්, ඔවුන් සාමාන්යයෙන් පමණක් නිරීක්ෂණ සිය ගණනක් ඇති බව, ඉන් අදහස් වන්නේ, නිරීක්ෂණ අනුව අතිශයින් මිළ අධික වේ.

ඔවුන්ගේ ඩිජිටල් ක්ෙෂේත පර්ෙය්ෂණෙය් දී, Doleac හා ස්ටයින් ආකර්ෂණීය දෙමුහුන් නිර්මාණය කිරීමට සමත් විය. ඔවුන් (විගණන අධ්යයනය ලෙස නිරීක්ෂණය-ප්රතිඵලයක් නිරීක්ෂණ දහස් ගණනක් අනුව, සාපේක්ෂව අඩු වියදම් (අ ලිපි අධ්යයනය වැනි) දත්ත රැස් කිරීමට හැකි විය කොහොමවුණත් ඔවුන් ඡායාරූප-ප්රතිඵලයක් ජාතිය පිළිබඳ පැහැදිලි uncounfounded සංඥා භාවිතයෙන් ජාතිය සංඥාවක් හැකි විය ). මේ අනුව, සමඟ අමුත්තන් පරිසරය ඇතැම් විට වෙනත් ආකාරයකින් ඉදි කිරීමට අපහසු බව ගුණ ඇති බව නව ප්රතිකාර නිර්මාණය කිරීමට පර්යේෂකයන් හැකියාව ලැබෙනවා.

Doleac හා ස්ටයින් වන අයි-පොඩ් දැන්වීම් ප්රධාන මාන තුනක් ඔස්සේ එකිනෙකට වෙනස්. පළමුව, ඔවුන් අයි-පොඩ් පැවැත්වීම ඡායාරූපගත අතින් සංඥා කරන ලද විකුණන්නා, ලක්ෂණ වෙනස් [, සුදු, කළු, පච්ච සහිත සුදු] (රූපය 4.12). දෙවනුව, ඔවුන් තරම්ම මිල [$ 90, $ 110, $ 130] වෙනස් විය. තෙවනුව, ඔවුන් [උසස් තත්වයේ හා අඩු ගුණාත්මක (උදා, ප්රාග්ධනීකරණය දෝෂ හා spelin දෝෂ)] මෙම දැන්වීම බෙදා ගන්න පෙළ ගුණාත්මක වෙනස් විය. මේ අනුව, කතුවරුන් 3 X 3 X 2 නගර (උදා, Kokomo, IN හා උතුරු Platte, NE) සිට මෙගා-නගර (උදා, නිව් යෝර්ක් හා ලොස් ඇන්ජලීස්) දක්වා දේශීය වෙළද 300 කට වඩා හරහා යොදවා කරන ලද නිර්මාණ විය.

රූපය 4.12: කිරීමේ අත්හදා භාවිතා හෑන්ඩ්ස් Doleac and Stein (2013) . අයිපොඩ් අන්තර්ජාල වෙළඳපොල තුළ වෙනස්කම් මැනීමට විවිධ ලක්ෂණ අලෙවිකරුවන් සමග විසින් අලෙවි කරන ලදී.

සියලු කොන්දේසි හරහා සාමාන්යය, විපාකයක් අතරමැදි ප්රතිඵල සහිත පච්ච කොටන විකුණන්නා සමග, කළු විකිණුම්කරු වැඩි සුදු විකුණන්නා සඳහා වඩා හොඳ විය. උදාහරණයක් ලෙස, සුදු වෙළෙදුන් වැඩි දීමනා ලැබී හා උසස් අවසන් පාවිච්චි මිල තිබුණා. මෙම සාමාන්ය බලපෑම් ඔබ්බට, Doleac හා ස්ටයින් බලපෑම heterogeneity තක්සේරු කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, මීට පෙර න්යාය එක් අනාවැකියක් වෙනස්කම් වඩා තරඟකාරී වෙළඳ පළ අඩු විය හැකි බව ය. දීමනා සංඛ්යාව භාවිතා කරමින් වෙළෙඳපොළ තරගය සඳහා ප්රොක්සි වශයෙන් ලැබෙන, කතුවරු කළු අලෙවිකරුවන් නියත වශයෙන්ම තරගය අඩු උපාධිය වෙළෙඳපොළ තුළ වඩාත් නරක අතට දීමනා ලැබෙන්නේ බව සොයාගෙන ඇත. තවද, දැන්වීම් සඳහා ප්රතිඵල උසස් තත්වයේ හා අඩු ගුණාත්මක පෙළ සමග සන්සන්දනය, Doleac හා ස්ටයින් බව දැන්වීම බෙදා ගන්න තත්ත්වයේ කලු සහ පච්ච කොටන අලෙවිකරුවන් මුහුණ දෙන අවාසිය බලපෑමක් නැත සොයාගෙන ඇත. අවසාන වශයෙන්, වෙළඳ දැන්වීම් වෙළෙඳපොළ 300 කට වඩා තබා ඇති බව ද යන කාරණය ප්රයෝජන ගනිමින්, කතුවරු කළු අලෙවිකරුවන් අපරාධ වැඩි සහ ඉහළ නේවාසික වෙන් කිරිම් නගර වැඩි වරප්රසාද නොලත් වන බව දැනේ. මෙම ප්රතිඵල කිසිවක් අපට කළු අලෙවිකරුවන්, වඩාත් නරක අතට ප්රතිඵල හරියට ඇයි, නමුත් වෙනත් අධ්යයන ප්රතිඵල හා සම්බන්ධ වූ විට, ඔවුන් ආර්ථික ගනුදෙනු වර්ග වාර්ගික වෙනස්කම් හේතු ගැන න්යායන් දැනුවත් කිරීමට ආරම්භ කළ හැකිය ක නිවැරදි අවබෝධයක් දෙන්න.

පවත්නා පද්ධති ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ සිදු කිරීමට පර්යේෂකයන් ඇති හැකියාව පෙන්වන තවත් උදාහරණයක් Arnout වෑන් රථයක් ද Rijt හා හිතවතුන් විසින් පර්යේෂණ වේ (2014) සාර්ථකත්වය සඳහා යතුරු මත. ජීවිතයේ බොහෝ පැතිකඩවලට දී, බැලූ බැල්මට සමාන ජනතාව ඉතා වෙනස් ප්රතිඵල සමග අවසන්. මෙම රටාව සඳහා හැකි එක් පැහැදිලි කිරීමක් කුඩා හා සාරභූත අහඹු වාසි ලොක්-එම හැකි හා වර්ධනය කාලයත්, පර්යේෂකයන් සමුච්චිත වාසිය අමතන්න බව ක්රියාවලියකි. කුඩා ආරම්භක ජයග්රහණ ලොක්-හෝ මැකිල යන්න තීරණය කිරීම සඳහා, වෑන් ද Rijt හා සගයන් (2014) අහඹු ලෙස තෝරා ගත් මත සාර්ථකත්වය වැඩිවිය යුතුය විවිධ පද්ධති හතරකට මැදිහත්, පසුව මෙම අත්තනෝමතික සාර්ථක දිගු කාලීන බලපෑම් මැන්නේ ය.

වඩාත් විශේෂිතව, වෑන් ද Rijt හා සගයන් 1) ව්යාපෘති අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා මුදල් පොරොන්දු kickstarter.com , එය crowdfunding වෙබ් අඩවිය; 2) ධනාත්මක එම වෙබ් අඩවිය අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා සමාලෝචන ශ්රේණිගත epinions ; 3) අහඹු ලෙස කිරීමට දායක තෝරා සම්මාන ලබා දුන් විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය ; සහ 4 දා) අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා පෙත්සම් අත්සන් change.org . පර්යේෂකයන් හතර පද්ධති පුරා ඉතා සමාන වූ ප්රතිඵල ලැබුනි: එක් එක් අවස්ථාවක, අහඹු ලෙස සමහර මුල් සාර්ථකත්වය ලබා දී තිබූ බව සහභාගිවන්නන්ට ඔවුන්ගේ වෙනත් ආකාරයකින් සම්පූර්ණයෙන්ම ඇදහිල්ල මදිකම නිසා සම වයසේ මිතුරන් (රූපය 4.13) ට වඩා වැඩි පසුව සාර්ථක කළේය. එය මෙම රටාව යම් විශේෂිත ක්රමය පිළිබඳ පුරාවස්තුවක් බව අවස්ථාව අඩු නිසා එම රටාව බොහෝ පද්ධති පෙනී බව මෙම ප්රතිඵල පිළිබඳ බාහිර වලංගු වැඩි වේ.

Figure 4.13: විවිධ සමාජ පද්ධති හතරක් අහඹු ලෙස අතීතයක් සාර්ථක දිගු කාලීන බලපෑම්. Arnout වෑන් රථයක් ද Rijt හා සගයන් (2014) 1) ව්යාපෘති අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා මුදල් පොරොන්දු kickstarter.com , එය crowdfunding වෙබ් අඩවිය; 2) ධනාත්මක එම වෙබ් අඩවිය අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා සමාලෝචන ශ්රේණිගත epinions ; 3) අහඹු ලෙස කිරීමට දායක තෝරා සම්මාන ලබා දුන් විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය ; සහ 4 දා) අහඹු ලෙස තෝරා ගන්නා පෙත්සම් අත්සන් change.org .

එකට එක්ව, මේ උදාහරණ දෙක පර්යේෂකයන් සංකීර්ණ ඩිජිටල් පද්ධති ඉදි කිරීමට අවශ්ය සමාගම් සමඟ හවුල් හෝ අවශ්යතාව තොරව ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ පරීක්ෂණ පැවැත්වීමට හැකි බවයි. තවද, 4.2 වගුව පර්යේෂකයන් ප්රතිකාර ලබාදීමට සහ / හෝ ප්රතිඵල මැනීමට පවතින පද්ධති යටිතල පහසුකම් භාවිතා කරන විට හැකි දේ පරාසය පෙන්වන තවත් උදාහරණ සපයයි. මෙම පර්යේෂණ පර්යේෂකයන් සඳහා සාපේක්ෂ ලාභ ඇති අතර, ඔවුන් යථාර්ථවාදය ඉහළ උපාධිය පිරිනමන්න. එහෙත්, මෙම පර්යේෂණ සහභාගී, ප්රතිකාර ක්රම සහ මැනිය යුතු ප්රතිඵල පුරා පර්යේෂකයන් සීමිත පාලනය කරති. වැඩි විස්තර සඳහා,; තවද, එකම එක ක්රමය තුළ සිදුවෙමින් පරීක්ෂණ සඳහා, පර්යේෂකයන් බලපෑම් පද්ධතිය විශේෂිත ගතිකත්වයන් (උදා, Kickstarter, ව්යාපෘති හෝ change.org පෙත්සම් සැලකේ කළ ආකාරය සැලකේ කළ ආකාරය විසින් ධාවනය කළ හැකි බව සැලකිලිමත් විය යුතු 2 වන පරිච්ඡේදය තුළ Algorithmic පුදුමයට ගැන සාකච්ඡා බලන්න). අවසාන වශයෙන්, පර්යේෂකයන් වැඩ පද්ධති මැදිහත් විට, ගැටලුව නිරාකරණය සදාචාරාත්මක ප්රශ්න සහභාගී හැකි හානිය, නොවන, සහභාගිවන්නන්ට හා පද්ධති ගැන හිස ඔසවයි. අපි 6 වන පරිච්ඡේදය තුළ වඩාත් විස්තර මෙම කෙසේදැයි යන ප්රශ්නය සලකා, වෑන් හා ද Rijt වන උපග්රන්ථයක් ඔවුන් විශිෂ්ට සාකච්ඡා කෙරෙයි (2014) . දැනට පවතින පද්ධතිය තුල වැඩ සමග එන වෘත්තීය දැමීම්, සෑම ව්යාපෘතිය සඳහා කදිම නොවේ, අතර එම නිසා මෙය සමහරක් පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ ම පර්යේෂණාත්මක ක්රමය, ඉදිරි කොටස යන මාතෘකාව ගොඩනැගීම.