4.6.1 ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත නිර්මාණය කරන්න
විශාල පර්යේෂණ ධාවනය සඳහා ප්රධාන ශුන්ය කිරීමට ඔබගේ විචල්ය පිරිවැය රියදුරු වේ. මෙය කිරීමට හොඳම ක්රම ස්වයංකරණය සහ තෘප්තිකර පර්යේෂණ සැලසුම් ඇත.
ඩිජිටල් පර්යේෂණ නාටකාකාර ලෙස වෙනස් පිරිවැය ව්යුහයන් හැකි අතර මෙම අතීතයේ දී අපහසු වන පර්යේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමට පර්යේෂකයන් හැකියාව ලැබෙනවා. වඩාත් විශේෂිතව, පර්යේෂණ සාමාන්යයෙන් වියදම් ප්රධාන වර්ග දෙකක් ඇත:. ස්ථාවර පිරිවැය සහ විචල්ය පිරිවැය ස්ථාවර වියදම් ඇති ආකාරය බොහෝ සහභාගී අනුව වෙනස් නොවන බව වියදම්. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක පුහුණු මධ්යස්ථානය අත්හදා තුළ, ස්ථාවර පිරිවැය අවකාශය කුලියට හා ගෘහ භාණ්ඩ මිලදී ගැනීම සඳහා වන පිරිවැය විය හැකිය. විචල්ය වියදම්, අනිත් අතට, ඔබ කොපමණ සහභාගී මත පදනම්ව වෙනස් කරන්න. උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක පුහුණු මධ්යස්ථානය අත්හදා තුළ, විචල්ය පිරිවැය කාර්ය මණ්ඩලය සහ සහභාගී ගෙවීමෙන් විය හැකියි. පොදුවේ ගත් කල, ඇනලොග් පර්යේෂණ අඩු ස්ථාවර පිරිවැය සහ ඉහළ විචල්ය පිරිවැය තියෙනවා, ඩිජිටල් පර්යේෂණ ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැයක් සහ අඩු විචල්ය පිරිවැය (රූපය 4.18) තියෙනවා. සුදුසු නිර්මාණ සමඟ, ඔබ සියලු ආකාරයෙන් ශුන්ය කිරීමට ඔබගේ අත්හදා විචල්ය පිරිවැය තල්ලු කළ හැකි අතර, මෙම ප්රබෝධවත් පර්යේෂණ අවස්ථා නිර්මාණය කළ හැකිය.
රූපය 4.18: ඇනලොග් පිරිවැය ව්යුහයන් ක්රමානුරූප සටහන සහ ඩිජිටල් පරීක්ෂණ. පොදුවේ ගත් කල, ඩිජිටල් පර්යේෂණ ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැයක් සහ අඩු විචල්ය පිරිවැය හරින්නෝ ඇනලොග් පර්යේෂණ අඩු ස්ථාවර පිරිවැය සහ ඉහළ විචල්ය පිරිවැය තියෙනවා. විවිධ වියදම් ව්යුහයන් ඩිජිටල් පර්යේෂණ ඇනලොග් පර්යේෂණ කළ හැකි නො වේ ය යන පරිමාණ පවත්වාගෙන හැකි බව ඉන් අදහස්.
කාර්ය මණ්ඩලයට විචල්ය පිරිවැය ගෙවීම් හා සහභාගී-සහ මෙම එක් එක් විවිධ උපාය මාර්ග භාවිත කරමින් ශුන්ය ධාවනය කළ හැකි කළ යුතු ගෙවීම් ප්රධාන මූලද්රව්ය දෙකක් ඇත. වැඩ සිට කඳ කාර්ය මණ්ඩලය වෙත පර්යේෂණ සහකාර, සහභාගී බඳවා නැහැ ප්රතිකාර ලබාදීමේ, සහ ප්රතිඵල මනින බව ගෙවීම්. උදාහරණයක් ලෙස Schultz සහ සගයින් වන ඇනලොග් ක්ෂේත්රයේ අත්හදා (2007) , සමාජ සම්මතයන් හා ප්රතිකාර නිදහස් කිරීම සඳහා සහ විදුලි මීටර් (රූපය 4.3) කියවීමට එක් එක් නිවසට ගමන් කිරීමට පර්යේෂණ සහායකයන් අවශ්ය විදුලි භාවිතය පිළිබඳව. පර්යේෂණ සහකාර නිලධාරීන් විසින් මෙම ප්රයත්නය සියලු අධ්යයනය කිරීම සඳහා නව ගෘහ එකතු වියදම එකතු වනු ඇත බවයි. අනෙක් අතට, Restivo හා වෑන් ද Rijt සංඛ්යාංක ක්ෂේත්රයේ අත්හදා සඳහා (2012) විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය හි ත්යාග මත, පර්යේෂකයන් වඩා සහභාගී පිරිවැය පාහේ නැති දී එකතු විය. විචල්ය පරිපාලන පිරිවැය අවම කිරීම සඳහා එක් පොදු උපාය පරිගණකයක් (ලාභ වන) වැඩ කටයුතු (මිල අධික වන) මානව කටයුතු ප්රතිස්ථාපනය කිරීමයි. දළ වශයෙන්, ඔබ අහන්න පුළුවන්: මගේ පර්යේෂණ කණ්ඩායමේ හැමෝම නිදා ඇති අතර, මෙම අත්හදා බැලීම දිව යා හැක්කේ කෙසේද? පිළිතුර ඔව් නම් ඔබ ස්වයංක්රීයකරණය විශාල වැඩේ නම් මම කලා.
විචල්ය පිරිවැය දෙවන ප්රධාන වර්ගය සහභාගීවන්නන් සඳහා ගෙවීම් වේ. සමහර පර්යේෂකයන් සහභාගී සඳහා අවශ්ය කරන මුදල් අඩු කිරීමට ඇමේසන් යාන්ත්රික ටර්ක් සහ අනෙකුත් සමඟ අමුත්තන් ශ්රම වෙළෙඳපොළ භාවිතා කර ඇත. විචල්ය පිරිවැය ශුන්ය කිරීමට සියලු ආකාරයෙන් පැදවීමට, කෙසේ වෙතත්, වෙනත් ප්රවේශයක් අවශ්ය වේ. දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ, පර්යේෂකයන් ඔවුන් සහභාගි වන ලෙස ජනතාවට ගෙවීමට සිදු එසේ දෙවියන්ගේ අඩවිය බව නිර්මාණය අත්හදා තියෙනවා. ඒත්, ඔයා ජනතාව වීමට අවශ්ය බව අත්හදා නිර්මාණය කළ හැකි නම් කුමක්ද? මේ සඳහා ඉහළම තේ ශබ්ද හැක, නමුත් මම ඔබට මාගේ ම වැඩ පහත නිදසුනක් දෙන්නම්, සහ 4.4 වගුව තුළ තවත් උදාහරණ ඇත. තෘප්තිකර පර්යේෂණ සැලසුම් කිරීම දක්වා වූ මෙම ප්රවේශය මහා එක්ව නිර්මාණය සම්බන්ධයෙන් නිර්මාණය ප්රීතියක් සමීක්ෂණ සම්බන්ධයෙන් 3 වන පරිච්ඡේදය තුළ සහ 5 වන පරිච්ඡේදය තුළ යම් තේමාවන් දෝංකාර දෙයි බව සටහන් කර ගන්න. මේ අනුව, මම සහභාගී ආශ්වාදයට-කුමක් ද පරිශීලක කියනු විය හැකි ඩිජිටල් යුගයට පර්යේෂණ නිර්මාණය වඩ වඩාත් වැදගත් කොටසක් විය අත්දැකීම්-ඇත කියලා මම හිතනවා.
| වන්දි | සඳහනක් |
|---|---|
| සෞඛ්ය තොරතුරු වෙබ් අඩවි | Centola (2010) |
| අභ්යාස වැඩසටහන | Centola (2011) |
| නිදහස් සංගීත | Salganik, Dodds, and Watts (2006) ; Salganik and Watts (2008) ; Salganik and Watts (2009b) |
| විනෝද ක්රීඩා | Kohli et al. (2012) |
| චිත්රපට නිර්දේශ | Harper and Konstan (2015) |
ඔබ ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය පර්යේෂණ නිර්මාණය කර ගැනීමට අවශ්ය නම්, ඔබට සියල්ල පූර්ණ ස්වයංක්රීය වන අතර සහභාගි ඕනෑම ගෙවීම් අවශ්ය නැති බව බව සහතික කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත. මෙය විය හැකි ආකාරය පෙන්වන පිණිස, මම සංස්කෘතික නිෂ්පාදන සාර්ථකත්වය සහ අසාර්ථකත්වය මත මගේ නිබන්ධය පර්යේෂණ විස්තර කරන්නම්. මෙම උදාහරණය ද ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත මිල අඩු දේවල් ගැන පමණක් නොවන බව පෙන්වා දෙයි. ඒ වෙනුවට, එය එසේ විය යුතු නැති බව අත්හදාබැලීම් සිදු කිරීමට අවකාශ ලබා දෙමින් ක් පමණ වේ.
මගේ නිබන්ධය සංස්කෘතික නිෂ්පාදන සඳහා සාර්ථක පත්වෙමින් ස්වභාවය විසින් පොළඹවනු ලැබීය. ගීත පහර, හොඳම අලෙවි වන ග්රන්ථ සහ කෝටි ගණනින් පාඩු වඩා සාර්ථක සාමාන්යයට වඩා, බොහෝ වේ. මේ නිසා, මෙම නිෂ්පාදන සඳහා වෙළෙඳපොළ බොහෝ විට "ජයග්රාහකයා-අල්ලාගැනීම සියලු" වෙළෙඳපොළ ලෙස හැඳින්වේ. එහෙත්, විශේෂයෙන් ගීතය, පොත, හෝ චිත්රපට සාර්ථක වනු ඇත එම අවස්ථාවේ දී ඇදහිය නොහැකි තරම් කලින් කිව නොහැකි ය. මෙම තිරපිටපත් විලියම් ගෝල්ඩ්මන් (1989) අලංකාර එය සාර්ථක අනාවැකි පල කිරීමට පැමිණෙන විට, කියා, විසින් ශාස්ත්රීය පර්යේෂණ ගොඩක් සාරාංශ ගත "කිසිවෙක් කිසිවක් දන්නේ නැහැ." මෙම රටාෙව් පවතින ජයග්රාහකයා-ගත-සියලුම වෙළඳපොලවල් මට කොපමණ සාර්ථක ප්රතිඵලයක් කල්පනා කර ගුණාත්මක සහ කෙතරම් සාධාරණ වාසනාව ඇත. හෝ, තරමක් වෙනස් පළ, අපි සමාන්තර ලෝකයන් නිර්මාණය කොට, ඔවුන් ස්වාධීනව පරිණාමය විය හැකි නම්, එම ගීත ජනප්රිය එක් එක් ලෝකයේ බවට පත් කරන්නේ කෙසේද? ඒ වගේම, නොඑසේ නම්, මෙම වෙනස්කම් සිදු කරන යාන්ත්රණයක් විය හැකිද?
මෙම ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට නම්, අපි පේතෘස් Dodds, ඩන්කන් වොට්ස් (මගේ නිබන්ධය උපදේශක), සහ මාර්ගගත ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ මාලාවක් මම-දිව්වා. විශේෂයෙන් ම, අපි MusicLab නමින් වෙබ් ජනතාව නව සංගීතය සොයා හැකි ඉදි, අපි පර්යේෂණ මාලාවක් සඳහා යොදා ගත්තා. අපි දරුවා පොලී වෙබ් අඩවිය (රූපය 4.19) මත හා මාධ්ය තුල සඳහන් හරහා බැනර් දැන්වීම් ධාවනය වන සහභාගී බඳවා ගත්තා. දැනුවත් කැමැත්ත ලබා අපේ වෙබ් එළඹීමේ සහභාගී, කෙටි පසුබිම ප්රශ්නාවලියක් සම්පූර්ණ, හා අහඹු ලෙස පර්යේෂණාත්මක තත්වයන් ස්වාධීන දෙකක් හා සමාජ බලපෑම එක් පැවරුමක් ලැබුණා. ස්වාධීන තත්ත්වය, සහභාගී සහ පටි නම් ගීත පමණක් ලබා දී සවන් ගීත රචනා ගැන තීන්දු කළේය. ගීතයක් සවන් අතර, ඊට සහභාගි වූ ගීතය බාගත කිරීම සඳහා කළ පසු ඔවුන් අවස්ථාව (නමුත්, වගකීමත්) තිබුණා එය ශ්රේණිගත කිරීම සඳහා අපෙන් ඉල්ලා සිටියා. ඔවුන් ද එක් එක් ගීතය පෙර සහභාගි වූවන් විසින් බාගත කර ඇති ආකාරය බොහෝ වතාවක් දැකිය හැකි හැර සමාජ බලපෑම තත්ත්වය, සහභාගිවූවන්, එම අත්දැකීම් තිබුණා. තවද, සමාජ බලපෑම තත්ත්වය සහභාගී අහඹු ලෙස ස්වාධීනව පරිණාමය එක් එක් සමාන්තර ලෝකයන් අටක් (රූපය 4.20) එක් පැවරුමක් ලැබුණා. මෙම නිර්මාණ භාවිතා කරමින්, අප හා සම්බන්ධ පර්යේෂණ දෙකක් දිව්වා. පළමු, අපි unsorted විදුලිබල පද්ධතියට දී ගීත සහභාගී, ඔවුන් ජනප්රිය දුර්වල සංඥා ලබා දුන් ඉදිරිපත් කරන ලදී. දෙවන පරීක්ෂණයක දී, අපි ජනප්රිය වඩා ශක්තිමත් සංඥාවක් (රූපය 4.21) ලබාදී තිබූ ස්ථානය ලැයිස්තුව, මෙම ගීත ඉදිරිපත් කරන ලදී.
රූපය 4.19: මගේ සගයන් සහ මම MusicLab පරීක්ෂණ සඳහා සහභාගී බඳවා ගැනීමට භාවිතා කරන බැනර් උදාහරණයක් (Salganik, Dodds, and Watts 2006) .
රූපය 4.20: ද MusicLab පරීක්ෂණ සඳහා පර්යේෂණ සැලසුම් (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . ස්වාධීන හා සමාජ බලපෑම: සහභාගී අහඹු ලෙස කොන්දේසි දෙක එකක් බවට පවරන ලදි. ස්වාධීන තත්ත්වය සහභාගී අනෙක් අය කළ දේ පිළිබඳ කිසිදු තොරතුරක් නොමැතිව ඔවුන්ගේ තේරීමට කළේය. ඔවුන්ගේ ලෝකය තුළ පෙර සහභාගී-එක් එක් ගීතය බාගත කිරීම් මගින් මනිනු ජනප්රියත්වය-, නමුත් ඔවුන් යම් තොරතුරක් දැකීමට නොහැකි හෝ කළ ඒවා සමාජ බලපෑම තත්ත්වය සහභාගී අහඹු ලෙස දකින හැකි සමාන්තර ලෝකයන් අටක්, එකක් බවට යොදවා තිබිණ අනෙක් ලෝක ඕනෑම, පැවැත්ම ගැන දන්නවා.
අපි ගීත ජනප්රියත්වය වාසනාව වැදගත් භූමිකාවක් යෝජනා ලෝකයන් හරහා වෙනස් බව සොයාගෙන ඇත. උදාහරණයක් වශයෙන්, එක් ලෝකයේ 52Metro විසින් ගීතය "ලොක්ඩවුන්" 1st පැමිණි අතර, තවත් ලෝක එය ගීත 48 න් 40 වැනි විය. මෙම හරියටම එකම ගීත එරෙහිව තරඟ එකම ගීතය එකක් විය, එහෙත් ඉන් ලෝකයේ එය වාසනාවන්ත වී ඇති අන් අය තුළ එය එසේ වූයේ නැත. එමෙන්ම, අද අප සමාජ බලපෑම සමහර විට අපේක්ෂා භංගත්වයට පෙනුම නිර්මාණය වඩාත් අසමාන සාර්ථකත්වය, හේතු වන බව සොයා ගත් පරීක්ෂණ දෙක හරහා ප්රතිඵල සන්සන්දනය. එහෙත්, (සමාන්තර ලෝකයන් අත්හදා මේ ආකාරයේ පිටත සිදු කළ නො හැකි වූ) ලෝකයන් හරහා බලා, අප සමාජ බලපෑම සැබවින්ම රටාෙව් පවතින ඉහල ගොස් ඇති බව සොයාගෙන ඇත. තවද, පුදුම හිතෙන, එය වඩාත් කලින් කිව නොහැකි ප්රතිඵල (රූපය 4.22) ඇති බව වැඩිම අභියාචනයක් සඳහා ගීත විය.
Figure 4.21: ද MusicLab පර්යේෂණ සමාජ බලපෑම තත්ත්වය තිර (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . අත්හදා බැලීම 1 සමාජ බලපෑම තත්ත්වය දී, ගීත, පෙර බාගත කිරීම් සංඛ්යාව සමග එක්ව, ගීත තනතුරු අහඹු ලෙස සෑම සහභාගී පවරා සිටි 16 X 3 හතරැස් විදුලිබල පද්ධතියට, සංවිධානය සහභාගී ඉදිරිපත් කිරීමට කටයුතු කර තිබේ. අත්හදා බැලීම 2, සමාජ බලපෑම තත්ත්වය සහභාගී වත්මන් ජනප්රියතාවය කම අනුව අවරෝහණ ක්රමයට එක් තීරුවක් ඉදිරිපත් බාගත චෝදනා, සමග, ගීත පෙන්වන ලදී.
රූපය 4.22: අභියාචනය හා සාර්ථකත්වය අතර සම්බන්ධය පෙන්නුම් කරන MusicLab අත්හදා බැලීම්වල ප්රතිඵල (Salganik, Dodds, and Watts 2006) . X- අක්ෂෙය් ගීතය අභියාචනයක් පියවරක් ලෙස සේවය කරන ස්වාධීන ලෝකයේ ගීතය වෙළඳපොළ කොටස වන අතර, y අක්ෂය, සේවය කරන සමාජ බලපෑම ලොව 8 එකම ගීතය වෙළඳපොළ කොටස වේ ගීත සාර්ථකත්වය පිළිබඳ පියවරක් ලෙස. අපි සමාජ බලපෑම වැඩි සහභාගී මුහුණ-විශේෂයෙන්, අත්හදා බැලීම 1 සිට අත්හදා 2 සැකැස්ම වෙනස් (රූපය 4.21) විශේෂයෙන්ම වැඩිම අභියාචනය ගීත සඳහා වඩාත් අවිනිශ්චිත බවට පත් කිරීමට සාර්ථක -caused බව සොයාගෙන ඇත.
MusicLab නිසා එය නිර්මාණය කරන ලද ආකාරය ඉඳුරාම ශුන්ය විචල්ය වියදමින් ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි විය. පළමුව, සෑම දෙයක්ම පූර්ණ ස්වයංක්රීය මම නිදාගෙන ඉන්නකොට ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි විය එසේ විය. දෙවනුව, වන්දි එසේ කිසිදු විචල්ය සහභාගී වන්දි මුදල විය නිදහස් සංගීතය විය. වන්දි ලෙස සංගීත භාවිතය ද ස්ථාවර පිරිවැය සහ විචල්ය පිරිවැය අතර වෘත්තීය ලකුණු සමහර විට පවතින ආකාරය පෙන්නුම් කරයි. සංගීතය භාවිතා කරමින් මම පටි අවසර සුරැකීම හා ඔවුන්ගේ සංගීතයට නන ප්රතිචාරය ගැන පටි සඳහා වාර්තා සකස් කාලය වැය කිරීමට සිටි නිසා ස්ථාවර පිරිවැය ඉහළ ගොස් ඇත. එහෙත්, මේ අවස්ථාවේ දී, විචල්යයන් වියදම් අඩු කිරීම සඳහා ස්ථාවර පිරිවැය වැඩි කළ යුතු දේ ය; ප්රමිතියක් විද්යාගාරයක් අත්හදා ගුණයක් 100 ක් පමණ විශාල වූ බව පරීක්ෂණයක ක්රියාත්මක කිරීමට අපට හැකි වුණා මොකක්ද.
තවද, MusicLab පර්යේෂණ ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය ම අවසන් විය යුතු නැති බව පෙන්නුම් කරන බවත්; ඒ වෙනුවට, එය අත්හදා බැලීම නව ආකාරයක ධාවනය කිරීමට මාධ්යයක් විය හැක. අපි 100 වරක් සම්මත සමාජ බලපෑම විද්යාගාරයක් අත්හදා ක්රියාත්මක කිරීමට අපගේ සහභාගී සියළු ඉඩ භාවිතා නොකළ බව සැලකිල්ලට ගන්න. ඒ වෙනුවට, අප ඔබ මානසික අත්හදා සිට සමාජ විද්යාත්මක අත්හදා මාරු ලෙස හිතන්න හැකි වෙනස් දෙයක් කළා (Hedström 2006) . ඒ වෙනුවට තනි තනි තීරණ ගැනීමේ අවධානය යොමු වඩා, අපේ අත්හදා බැලීම ජනප්රියත්වය මත, සාමූහික ප්රතිඵල අවධානය යොමු කරන ලදී. සාමූහික ප්රතිඵලය මෙම මාරුව තනි දත්ත පෙන්නුම් නිෂ්පාදනය කිරීමට අපි 700 ක් පමණ සහභාගී අවශ්ය (700 සමාන්තර ලෝකයන් එක් එක් දෙනෙක්) අදහස්. ඒ පරිමාණ නිසා අත්හදා වියදම ව්යුහය පමණක් හැකි විය. පොදුවේ ගත් කල, පර්යේෂකයන් ප්රතිඵල තනි තනි තීරණ පැන නැගිය ආකාරය සාමූහික අධ්යයනය කිරීමට අවශ්ය නම්, එම MusicLab ලෙස කණ්ඩායම් පරීක්ෂණ ඉතා සතුටුදායි වේ. අතීතයේ දී, ඔවුන් සංවිධානාත්මක දුෂ්කර වී ඇත, නමුත් එම තත්ත්වය නිසා ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත හැකියාව අභාවයට යමින් තිබේ.
ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැයක්: ශුන්ය විචල්ය පිරිවැය දත්ත ප්රතිලාභ ගෙනහැර අමතරව, MusicLab පරීක්ෂණ ද මෙම ප්රවේශය සමඟ අභියෝගයක් පෙන්වන්න. මගේ නඩුව, මම මේ පරීක්ෂණයට ඉදිකිරීම සඳහා මාස හයකට පමණ පීටර් Hausel නම් දක්ෂ වෙබ් නිර්මාණකරණය සමග වැඩ කිරීමට හැකි වනු කිරීම අතිශයින් වාසනාවන්ත විය. පර්යේෂණ මේ ආකාරයේ සහාය මගේ උපදේශක ඩන්කන් වොට්ස්, ප්රදාන ගණනාවක් ලැබී ඇති බැවින් මෙය පමණක් හැකි විය. අපි 2004 දී MusicLab ඉදි සිට තාක්ෂණ වැඩි දියුණු කර ඇත, එය දැන් මේ වගේ අත්හදා ඉදි කිරීමට වඩාත් පහසු වනු ඇත. එහෙත්, ඉහළ ස්ථාවර පිරිවැය උපාය මාර්ග සැබවින්ම විය හැකි එකම කෙසේ හෝ එම වියදම් ආවරණය කළ හැකි වන පර්යේෂකයන් සඳහා වේ.
අවසාන වශයෙන්, ඩිජිටල් පර්යේෂණ ඇනලොග් පර්යේෂණ වඩා නාටකාකාර ලෙස වෙනස් පිරිවැය ව්යුහයන් පුළුවන්. ඔබ ඇත්තටම විශාල පර්යේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමට අවශ්ය නම්, ඔබ ඔබ (උදා: පරිගණක කාලය සමග මානව කාලය වෙනුවට) ඔබේ අත්හදා වන යාන්ත්ර විද්යාව automating විසින් මෙය කළ හැකි හැකි තරම් ඔබේ විචල්ය පිරිවැය සහ ඉතා මැනවින් සියලු 0 යන මාර්ගය අඩු කිරීමට උත්සාහ කළ යුතුයි මෙම ලක්ෂණ සමග අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය කරන මිනිසුන් නියැලීමට අවශ්ය බව පර්යේෂණ සැලසුම්. පර්යේෂකයන් පසුගිය හැකි නොවන බව පර්යේෂණ නව ආකාරයේ ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි වනු ඇත.
