4.6 උපදෙස්

ඔබ එය ඔබම කරන්නේ හෝ සහකරු හෝ සහකාරිය සමග වැඩ කරන්නේ ද යන්න, මම මාගේ ම වැඩ විශේෂයෙන්ම ප්රයෝජනවත් සොයා තියෙනවා ඒ උපදෙස කැබලි දෙකක් ඉදිරිපත් කිරීමට කැමතියි. පළමුව, ඕනෑම දත්ත රැස් කර ගෙන තිබේ පෙර හැකි තරම් හිතන්නේ. මෙම උපදෙස් බොහෝ විට අත්හදා බැලීම් ක්රියාත්මක පුරුදු පර්යේෂකයන් පැහැදිලි පෙනේ, නමුත්, එය විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් හි වැඩ කිරීමට පුරුදුව පර්යේෂකයන් සඳහා ඉතා වැදගත් වේ (2 වන පරිච්ඡේදය බලන්න). විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් විසින් වැඩ බොහෝ ඔබ පසුව එම දත්ත සිදු, නමුත් පර්යේෂණ විරුද්ධ ය; ඔබ දත්ත එකතු කිරීමට පෙර වැඩ බොහෝ සිදු කළ යුතුය. ඔබේ නිර්මාණ හා විශ්ලේෂණය ගැන සිතා ඔබ බල කිරීම සඳහා හොඳම ක්රමවලින් එකක් ඔබේ අත්හදා සඳහා විශ්ලේෂණය සැලැස්මක් නිර්මාණය හා ලියාපදිංචි කිරීම සඳහා වේ. එහෙත් වාසනාවකට මෙන්, පර්යේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා හොඳම ක්රමවේද බොහෝ වාර්තා මාර්ගෝපදේශ බවට විධිමත් ඇති අතර මෙම මාර්ගෝපදේශයන් ඔබගේ විශ්ලේෂණයෙහි සැලැස්ම නිර්මාණය කිරීමේදී ආරම්භ කිරීමට හොඳ ස්ථානයකි වේ (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011) .

උපදෙස් දෙවන කෑල්ලක් කිසිවෙකු අත්හදා පරිපූර්ණ වනු ඇත, සහ ඒ නිසා, ඔබ එකිනෙකා වෙර බව පර්යේෂණ මාලාවක් නිර්මාණය කිරීමට උත්සාහ කළ යුතු බව ය. මම මේ කතා පුවතකි උපාය ලෙස විස්තර අසා ඇත්තෙමි; ඒ වෙනුවට එක් දැවැන්ත යුධ ගොඩ නැගීමට උත්සාහ වඩා, ඔබ අනුපූරක ශක්තීන් කුඩා නැව් වඩා හොඳ ගොඩනැගිල්ල ගොඩක් විය හැකිය. බහු-අත්හදා අධ්යයන මේ වර්ගයේ මනෝවිද්යාව සාමාන්ය, නමුත් ඔවුන් වෙනත් තැනක ඉතා දුර්ලභ ය. එහෙත් වාසනාවකට මෙන්, සමහර ඩිජිටල් පර්යේෂණ වියදම් අඩු බහු-අත්හදා අධ්යයන මේ ආකාරයේ පහසු කරවයි.

ඒ වගේම, මම දැන් බහුලව නමුත් ඩිජිටල් යුගයට පර්යේෂණ සැලසුම් සඳහා විශේෂයෙන් වැදගත් බව උපදෙස් කැබලි දෙකක් ඉදිරිපත් කිරීමට කැමතියි: ශුන්ය ආන්තික පිරිවැය දත්ත නිර්මාණය හා ඔබේ නිර්මාණ බවට ආචාර ධර්ම ගොඩ නගන්න.