අත්හදා බැලීම් සිදු වූ දේ මනින්න. ඇයි සහ එය කෙසේ සිදු යාන්ත්රණ පැහැදිලි කරන්න.
සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන් සඳහා තෙවැනි ප්රධාන අදහස යාන්ත්රණ ඇත. යාන්ත්රණ ප්රතිකාර බලපෑමක් ඇති ආකාරය අපට කියන්න හෝ. යාන්ත්රණ සොයමින් කිරීමේ ක්රියාවලිය ද ඇතැම් විට විචල්යයන් මැදිහත් හෝ විචල්ය මැදිහත්වන සොයමින් කැඳවා ඇත. අත්හදා බැලීම් සරළ බලපෑම් තක්සේරු කිරීම සඳහා හොඳ වුවත්, ඔවුන් බොහෝ විට යාන්ත්රණ හෙළි කිරීමට නිර්මාණය නොවේ. 1) ඔවුන් වැඩි ක්රියාවලිය දත්ත එකතු කිරීම, අපට හැකියාව සහ 2) ඔවුන් බොහෝ ආශ්රිත ප්රතිකාර පරීක්ෂා කිරීමට අපට හැකිවෙනවා: ඩිජිටල් වයස පර්යේෂණ අපට ක්රම දෙකක් යාන්ත්රණ හඳුනා ගැනීමට උපකාර කළ හැකිය.
යාන්ත්රණ නිල වශයෙන් නිර්වචනය කිරීමට වෙනත් ඕනැම නිසා (Hedström and Ylikoski 2010) දෙහි ගෙඩි හා ශීතාද රෝගය: මම සරල උදාහරණයක් සමග ආරම්භ කිරීමට යන්නේ (Gerber and Green 2012) . 18 වන සියවසේ දී වෛද්යවරුන් නාවිකයන් දෙහි ගෙඩි කෑවා විට ඔවුන් ශීතාද රෝගය ලබා ගැනීමට නොහැකි වූ බව ඉතා හොඳ හැඟීමක් තිබුනා. දරුණු ලෙඩ රෝග ශීතාද රෝගය නිසා මේ බලවත් තොරතුරක් වේ. එහෙත්, මෙම වෛද්යවරුන් දන්නේ නැහැ දෙහි ගෙඩි ශීතාද රෝගය වළක්වා ඇයි කියලා. එය එසේ නොවේ 1932 වන තුරු, අවුරුදු 200 ක් තරම් පසු, විටමින් C දෙහි ශීතාද රෝගය වළක්වා හේතුව බව විද්යාඥයන් විශ්වාස කටයුතු කරන්න පුළුවන් බවයි (Carpenter 1988, p 191) . මේ අවස්ථාවේ දී, විටමින් C දෙහි ගෙඩි ශීතාද රෝගය (රූපය 4.9) වළක්වා කරන හරහා යාන්ත්රණයකි. ඇත්ත වශයෙන්ම, යාන්ත්රණයක් හඳුනා විද්යාවේ විද්යාත්මකව-ගොඩක් දේවල් සිදු ඇයි තේරුම් ගැන ඉතා වැදගත් වේ. යාන්ත්රණ හඳුනා ගැනීම ප්රායෝගිකව ඉතා වැදගත් වේ. ප්රතිකාර වැඩ ඇයි අපි තේරුම් ගත් විට අපට විය හැකි වඩා හොඳ වැඩ බව නව ප්රතිකාර වර්ධනය විය හැක.
අවාසනාවකට මෙන්, යාන්ත්රණ හුදකලා කිරීම ඉතා දුෂ්කර වී ඇත. දෙහි ගෙඩි හා ශීතාද රෝගය මෙන් නොව, බොහෝ සමාජ වටපිටාව තුල ප්රතිකාර බොහෝ විට බොහෝ අන්යොන්ය දිරිය හරහා, යාන්ත්රණ හුදකලා අතිශයින් දුෂ්කර වීමයි ක්රියාත්මක වේ. කෙසේ වෙතත්, සමාජ සම්මතයන් හා බලශක්ති භාවිතය පිළිබඳ පැමිණිල්ලේ දී, පර්යේෂකයන් ක්රියාවලිය දත්ත එක්රැස් කිරීම හා සම්බන්ධ ප්රතිකාර පරීක්ෂා කිරීමෙන් යාන්ත්රණ හුදෙකලා කිරීමට උත්සාහ කර තිබේ.
හැකි යාන්ත්රණයක් පරීක්ෂා කිරීමට එක් ක්රමයක් ප්රතිකාර හැකි යාන්ත්රණයක් ලෙස බලපා ආකාරය ගැන ක්රියාවලිය දත්ත එකතු කිරීම මගින් ය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට මතක Allcott (2011) මුල් පිටුව බලශක්ති වාර්තා ජනතාව ඔවුන්ගේ විදුලිය භාවිතය අඩු කිරීමට හේතු වන බවයි. එහෙත්, කොහොමද මේ වාර්තා විදුලිය භාවිතය අඩු කරන්නේ කෙසේද? යාන්ත්රණයන් මොනවාද? පසු විපරම් අධ්යයනය, Allcott and Rogers (2014) වට්ටමක් වැඩසටහන හරහා, පාරිභෝගිකයන් බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාවය වැඩිකර ආකෘති ඔවුන්ගේ උපකරණ වැඩිදියුණු කළ තොරතුරු ලබාගෙන, එම බලය සමාගම සමග අත්වැල් බැඳ ගත්තා. Allcott and Rogers (2014) බව මදක් වැඩි සොයා මුල් බලශක්ති වාර්තා ලබා ජනතාව ඔවුන්ගේ උපකරණ උසස්. එහෙත්, මේ වෙනස එය ප්රතිකාර පවුල් තුළ බලශක්ති භාවිතය අඩුවීම 2% ක් සඳහා පමණක් ගිණුම හැකි වන පරිදි කුඩා විය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමලංකෘත වැඩි දියුණු කිරීම් මුල් බලශක්ති වාර්තාව විදුලි පරිභෝජනය අඩු කරන හරහා අධිපති යාන්ත්රණයක් නැහැ.
යාන්ත්රණ අධ්යයනය කිරීම සඳහා දෙවන ආකාරය ප්රතිකාර තරමක් විවිධ ප්රභේද පරීක්ෂණ ක්රියාත්මක කිරීමට ය. උදාහරණයක් ලෙස, ඇති අත්හදා Schultz et al. (2007) සහ සියලු පසුව මුල් පිටුව බලශක්ති වාර්තාව පර්යේෂණ, සහභාගී ප්රධාන කොටස් දෙකකට 1) ශක්තිය ඉතිරි කිරීම් හා 2) සාපේක්ෂ තම මිතුරන් වෙත (රූපය 4.6) ඔවුන්ගේ බලශක්ති භාවිතය පිළිබඳ තොරතුරු ගැන ඉඟි කර ඇති ප්රතිකාර ලබා දෙන ලදී. ඒ අනුව, බලශක්ති ඉතුරුම් ඉඟි ම සම තොරතුරු නොව වෙනස්කම්, හේතු මොනවාද බව හැකි ය. ඇති ඉඟි පමණක් ප්රමාණවත් වී ඇත හැකි බව හැකියාව තක්සේරු කිරීමට, Ferraro, Miranda, and Price (2011) , ඇට්ලන්ටා, පළාත් ආණ්ඩුකාර ජී අසල ජල සමාගම සමග අත්වැල් බැඳගෙන, සහ ගෘහ ඒකක 100,000 ක් පමණ සම්බන්ධ ජල සංරක්ෂණය පිළිබඳ අදාළ අත්හදා දිව්වා. කොන්දේසි හතර දෙනෙක්:
ඇති ඉඟි පමණක් ප්රතිකාර කෙටි (අවුරුද්ද), මධ්යම (වසර දෙකක්) ජල භාවිතය පිළිබඳව කිසිදු බලපෑමක් ඇති, සහ දීර්ඝ (තුන් අවුරුදු) කාලීන බව පර්යේෂකයෝ සොයාගෙන ඇත. ඉඟි + ප්රතිකාර ආයාචනා සහභාගී ජල භාවිතය අඩු කිරීමට හේතු, නමුත් කෙටි කාලීන. අවසාන වශයෙන්, ඉඟි + මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු ප්රතිකාර නිසා ආයාචනා කෙටි, මධ්යම, සහ දීර්ඝ කාලීන (රූපය 4.10) හි භාවිතය අඩු විය. Unbundled ප්රතිකාර කළ අත්හදා බැලීම් මේ වර්ගයේ ප්රතිකාර හෝ කුමන ප්රදේශවල කොටස බලපෑම ඇති කරන අය එකට-වේ හොයාගන්න හොඳ ක්රමයකි (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . උදාහරණයක් ලෙස, Ferraro සහ සගයින් පර්යේෂනය ජලය ඉතිරි කිරීමේ ඉඟි පමණක් ජල භාවිතය අඩු කිරීමට තරම් නොවන බව අපට පෙනී ගොස් තිබෙනවා.
සම්පූර්ණ ක්රමාරෝපිත නිර්මාණය කර ද ඇතැම් විට \ (2 ^ k \) ක්රමාරෝපිත නිර්මාණය කර එහිදී එක් එක් හැකි එකතුවක් ලෙස දක්වා ඉතා මැනවින්, එක් සංරචක අතු බැදීම, පටු ඇත (ඉඟි + මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු ඉල්ලා ඉඟි;; ඉඟි + ආයාචනා) අංග තුනක් පරීක්ෂා කෙරේ (ව ව 4.1). සංරචක හැකි සෑම එකතුවක් පරීක්ෂා කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන් සම්පූර්ණයෙන්ම වෙන් වෙන්ව හා සංයෝජනය එක් එක් සංරචකයේ බලපෑම තක්සේරු කළ හැක. උදාහරණයක් ලෙස, Ferraro සහ සගයින් පර්යේෂනය මිතුරන්ගෙන් සාපේක්ෂව පමණක් හැසිරීම තුළ දිගු කාලීන වෙනස්කම් කිරීමට හේතු කිරීමට ප්රමාණවත් වනු ඇත යන්න හෙළි කරන්නේ නැත. අතීතයේ දී, ඔවුන් සහභාගි විශාල සංඛ්යාවක් අවශ්ය ඔවුන් හරියටම ප්රතිකාර විශාල සංඛ්යාවක් පාලනය කිරීමට හා සැපයීම සඳහා හැකි විය පර්යේෂකයන් අවශ්ය නිසා මෙම සම්පූර්ණ ක්රමාරෝපිත මෝස්තර ක්රියාත්මක කිරීමට අපහසු වී ඇත. එහෙත්, ඩිජිටල් යුගයට සමහර තත්වයන් තුළ මෙම සැපයුම් බාධක ඉවත් කරයි.
ප්රතිකාර | ලක්ෂණ |
---|---|
1 | පාලනය |
2 | ඉඟි |
3 | අභියාචනය |
4 | මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු |
5 | ඉඟි + අභියාචනය |
6 | ඉඟි + මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු |
7 | අභියාචනය + මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු |
8 | ඉඟි + අභියාචනය + මිතුරන්ගෙන් තොරතුරු |
සාරාංශයක් ලෙස, යාන්ත්රණ, එනම් ප්රතිකාර බලපෑමක්-වේ ඇදහිය නොහැකි තරම් වැදගත් ඇති හරහා නනොනේ. ඩිජිටල් යුගයේ පර්යේෂණ පර්යේෂකයන් 1 යාන්ත්රණ ගැන ඉගෙනගන්න උදව්) ක්රියාවලිය දත්ත එක්රැස් කිරීම හා 2) පූර්ණ හා ක්රමාරෝපිත මෝස්තර හැකිවන හැක. මේ ප්රවේශ යෝජනා යාන්ත්රණ ඒ වන විට විශේෂයෙන් ටෙස්ට් යාන්ත්රණ නිර්මාණය අත්හදා බැලීම් මගින් සෘජුවම පරීක්ෂා කළ හැකි (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .
මුළු දී, මෙම තුන් සංකල්ප-වලංගු; ප්රතිකාර බලපෑම් heterogeneity; හා අත්හදා බැලීම් නිර්මාණය සහ අර්ථ කථනය සඳහා අදහස් ප්රබල කට්ටලයක් යාන්ත්රණ-සපයයි. මෙම සංකල්ප පර්යේෂකයන් දේ කොහෙද ඇයි ප්රතිකාර වැඩ හෙළි එම න්යායේ සිතා උන්නෙමි සබැඳි ඇති බව, සෞභාග්යමත් පර්යේෂණ, කිරීමට "වැඩ" ගැන සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට උදව්, පවා පර්යේෂකයන් වඩාත් ඵලදායී ප්රතිකාර සැලසුම් කිරීමට උදව් විය. අත්හදා බැලීම් ගැන මේ සංකල්පමය පසුබිම හේතුවෙන්, මම දැන් ඔබ ඇත්තටම ඔබේ පර්යේෂණ සිදු කරන්න පුළුවන් කොහොමද වෙත හැරී කරන්නම්.