4.4 සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන්

සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන් කරමු. සංකල්ප තුනක් පොහොසත් පරීක්ෂණ සඳහා ප්රයෝජනවත් වේ: වලංගු, ප්රතිකාර බලපෑම් heterogeneity, සහ යාන්ත්රණයක්.

පර්යේෂණ සඳහා නව සිටින පර්යේෂකයන් බොහෝ විට ඉතා විශේෂිත, පටු ප්රශ්නය පිළිබඳ අවධානය යොමු: මෙම ප්රතිකාර "වැඩ" කරන්නේ කෙසේද? උදාහරණයක් ලෙස, ස්වේච්ඡා දුරකථන ඇමතුමක් ඡන්දය ප්රකාශ කිරීමට කෙනෙකු දිරිමත් කරන්නේ කෙසේද? හරිත වර්ධනය ක්ලික් තෲ අනුපාතය මඟින් නිල් වෙබ් අඩවියක් බොත්තම වෙනස් වන්නේ කෙසේද? අවාසනාවකට මෙන්, ගැන මොකද ලිහිල් යෙදුම පටු ලෙස ඉලක්කගත වන පර්යේෂණ ඇත්තටම ප්රතිකාර සාමාන්ය අර්ථයෙන් "වැඩ" යන්න ඔබට කියමි නැති බව ඇත්ත වසං "වැඩ". මේ කාලය වන විට සහභාගි වන මෙම ජනතාව සඳහා මෙම විශේෂ ක්රියාත්මක කිරීම සමඟ මෙම විශේෂ ප්රතිකාර සාමාන්ය බලපෑමක් දේ: ඒ වෙනුවට, පටු පරීක්ෂණ වඩාත් නිශ්චිත ප්රශ්නයට පිළිතුරු? මම මේ පටු ප්රශ්නය සරල පරීක්ෂණ පිළිබඳ අවධානය යොමු කරන පර්යේෂණ කතා කරන්නම්.

සරල පරීක්ෂණ වටිනා තොරතුරු ලබා දිය හැකිය, නමුත් ඔවුන් වැනි වැදගත් හා රසවත් දෙකම බොහෝ ප්රශ්න සඳහා පිළිතුරු දීම නොහැකි: ප්රතිකාර විශාල හෝ කුඩා බලපෑමක් කවුරුන් සඳහා සමහර මිනිස්සු ?; වඩාත් ඵලදායී වන බව තවත් ප්රතිකාර නොමැති ?; කෙසේ මෙම අත්හදා පුලුල් සමාජ න්යායන් සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද?

, සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන් වටිනාකම පෙන්වන්න ගේ මගේ ප්රියතම ඇනලොග් ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ එක්, සමාජ ප්රතිමාන හා බලශක්ති පරිභෝජනය අතර ඇති සම්බන්ධතාවය මත පී වෙස්ලි Schultz සහ හිතවතුන් විසින් අධ්යයනය සලකා බලමු පිණිස (Schultz et al. 2007) . Schultz සහ සගයන් සැන් මාකෝස්, කැලිෆෝනියාවේ නිවාස 300 ක් මත doorhangers එල්ලා, සහ මෙම doorhangers බලශක්ති සංරක්ෂණ දිරිමත් කිරීමට සැලසුම් වෙනස් පණිවුඩ භාර දුන්නේ ය. එවිට, Schultz සහ සගයන් සතියකින් පසුව සති තුනක් යන දෙකම, විදුලි පරිභෝජනය මත මෙම පණිවිඩ බලපෑම මැන; මෙම පරීක්ෂණාත්මක සැලසුම් පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තර විස්තරයක් සඳහා Figure 4.3 බලන්න.

රූපය 4.3: සිට නිර්මාණය ක්රමානුරූප සටහන Schultz et al. (2007) . ක්ෂේත්රයේ අත්හදා බැලීම්, සති අටක කාලයක් පුරා පස් වතාවක් සැන් මාකෝස්, කැලිෆෝනියාවේ නිවාස 300 ක් පමණ පැමිණෙන ලෙසටයි. එක් එක් අතින් පර්යේෂකයන් අඩවියට නිවසේ බලය මීටර් සිට කියවීම ය. මෙම සංචාර දෙකක් මත පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ ශක්තිය භාවිතය පිළිබඳ තොරතුරු ලබා දීම මෙම නිවසේ doorhangers තබා තිබෙනවා. මෙම පර්යේෂණ ප්රශ්නය මෙම පණිවිඩ අන්තර්ගතය බලශක්ති භාවිතය බලපෑමක් කරන ආකාරය විය.

මෙම අත්හදා බැලීම කොන්දේසි දෙකක් තිබුණා. පළමු තත්ත්වය, නිවාස පොදු බලශක්ති ඉතිරි කිරීමේ ඉඟි (උදා, ඒ වෙනුවට වායු සමීකරණ යන්ත්ර පංකා භාවිතා කරන්න) ඔවුන්ගේ අසල්වැසි බලශක්ති භාවිතය සාමාන්ය සාපේක්ෂව ලැබී සහ ඔවුන්ගේ පවුලේ ශක්තිය භාවිතය ගැන තොරතුරු. Schultz සහ මේ එහි දැක්ෙවන විස්තරාත්මක normative තත්ත්වය කැඳවා ඔවුන්ගේ අසල්වැසි බලශක්ති භාවිතය ගැන තොරතුරු සාමාන්ය හැසිරීම (එනම්, විස්තරාත්මක සම්මතය) තොරතුරු ලබා නිසා සගයන්. Schultz සහ සගයින් මෙම කණ්ඩායම එහි ප්රතිඵලයක් බලශක්ති භාවිතය දෙස බැලූ විට, ප්රතිකාර හෝ කෙටි කාලීන හෝ දිගු කාලීන, කිසිදු බලපෑමක් ඇති දර්ශනය; වෙනත් වචනවලින් කිවහොත්, ප්රතිකාර "වැඩ" (රූපය 4.4) පෙනේ නැත.

එහෙත් වාසනාවකට මෙන්, Schultz et al. (2007) මෙම සරල විශ්ලේෂණයක් සඳහා පදිංචි කළේ නැත. පර්යේෂනය පෙර ඔවුන්ට මධ්යන්ය-විය හැකි මත්පැන් පරිභෝජනය අඩු කිරීම, සහ විදුලි-ජනතාවගේ ආලෝකය භාවිතා කරන්නන් පහත මධ්යන්ය-විය හැකි ඇත්තටම ඔවුන්ගේ පරිභෝජනය වැඩි බව ඉහත අධික පරිශීලකයන් විදුලි-ජනතාවගේ බව රංජන් ආරම්භ විය. ඔවුන් දත්ත දෙස බැලූ විට, ඔවුන් සොයාගත්තේ හරියටම (රූපය 4.4) වේ. මේ අනුව, කුමන කිසිදු බලපෑමක් ඇති කළ බවට ප්රතිකාර වැනි ය ඇත්තටම හිලව්වක් ප්රතිඵල දෙකක් ඇති බව ප්රතිකාර විය. පර්යේෂකයන් ආලෝකය භාවිත කරන්නන් හට බූමරංග ක්රියාත්මක අතර මෙම ප්රති-ඵලදායී වර්ධනයක් හමුවිය.

Figure 4.4: ලැබූ ප්රතිඵල Schultz et al. (2007) . පළමු කමිටුව සඳහන් විස්තරාත්මක සම්මතය ප්රතිකාර ඇස්තමේන්තුගත ශුන්ය සාමාන්ය ප්රතිකාර බලපෑමක් ඇති කොට ඇත බවයි. කෙසේ වෙතත්, දෙවන මණ්ඩලයක් මෙම සාමාන්යය ප්රතිකාර බලපෑමක් ඇත්තටම හිලව්වක් බලපෑම් දෙකකින් සමන්විත බවයි. අධික පරිශීලකයින් සඳහා, ප්රතිකාර භාවිතය අඩු ආලෝකය පමනක් භාවිතා කරන්නන් සඳහා, ප්රතිකාර භාවිතය ඉහළ ගොස් ඇත. අවසාන වශයෙන්, තුන්වන මණ්ඩලයක් විස්තරාත්මක හා injunctive සම්මතයන් භාවිතා කල දෙවන ප්රතිකාර, දළ වශයෙන් බර පරිශීලකයන් මත සමාන බලපෑමක් ඇති බව පැහැදිලි නමුත් ආලෝකය භාවිත කරන්නන් මත බූමරංග බලපෑමක් ලිහිල්.

තවද, Schultz සහ සගයින් මෙම හැකියාව පූර්වාපේක්ෂා, හා දෙවන තත්ත්වය ඔවුන් තරමක් වෙනස් ප්රතිකාර, පැහැදිලිවම බූමරංග බලපෑමක් තුරන් කිරීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද එක් යෙදවීය. දෙවන තත්ත්වය කුටුම්භ හරියටම සමාන ප්රතිකාර-පොදු බලශක්ති ඉතිරියක් ඔවුන්ගේ අසල්වැසි සමඟ ඉතා කුඩා අමතරව සාපේක්ෂව ඉඟි සහ ඔවුන්ගේ පවුලේ ශක්තිය භාවිතය ගැන තොරතුරු ලැබී: මෙම පර්යේෂකයන් :) එකතු පහත-සාමාන්ය පරිභෝජනය කරන අයට, වැඩ කරන ජනතාවට ඉහත සාමාන්ය පරිභෝජනය සමග ජනතාව ඔවුන් :( වැඩිදුරටත් සඳහන් කළේය. විස්තරාත්මක සම්මතයන් පොදුවේ සිදු කරනු ලැබේ දේ පිළිබඳ විමසන වෙත යොමු වන්න බැවින්ද මෙම භාව නිරූපකයන් පර්යේෂකයන් injunctive සම්මතයන් හැඳින්වූ අවුලුවාලීමට සැලසුම් කර Injunctive සම්මතයන් පොදුවේ අනුමත (හා අනුමැතිය) දේ පිළිබඳ විමසන වෙත යොමු වන්න. (Reno, Cialdini, and Kallgren 1993) .

මෙම ඉතා කුඩා emoticon එකතු වන විට, පර්යේෂකයන් නාටකාකාර ලෙස බූමරංග බලපෑමක් (රූපය 4.4) අඩු කර ඇත. මේ අනුව, මේ එක සරල වෙනස්, එනම් වියුක්ත සමාජ මානසික න්යාය මගින් අභිපේ්රරනය එනම් වෙනස් කිරීම මගින් (Cialdini, Kallgren, and Reno 1991) එනම් පර්යේෂකයන් බව එකක් බවට වැඩකරමින් නැති බව එක් වැඩසටහනක් හැරී හැකි විය වැඩ කළ අතර, එකවර, සමාජ සම්මතයන් මිනිස් හැසිරීම් බලපාන ආකාරය සාමාන්ය අවබෝධයක් දායක වීමට හැකි විය.

මේ මොහොතේ දී, කෙසේ වෙතත්, ඔබ යම් දෙයක්, මෙම අත්හදා බැලීම ගැන ටිකක් වෙනස් බව දැනුම් හැක. විශේෂයෙන් ම, Schultz සහ සගයින් පර්යේෂනය ඇත්තටම පාලනය පර්යේෂණ සසම්බාවී ඒක කරන්න එකම විදිහට පාලන පිරිසක් නැහැ. මෙම නිර්මාණය හා Restivo නිර්මාණය හා වෑන් ද Rijt අතර සැසඳීමක් පර්යේෂකයන් විසින් භාවිතා කරන ප්රධාන මෝස්තර දෙකක් අතර ඇති වෙනස්කම් පෙන්නුම් කරයි. එවැනි Restivo හා වෑන් ද Rijt ලෙස අතර-විෂයයන් මෝස්තර, දී, ප්රතිකාර කණ්ඩායම් සහ පාලනය පිරිසක් වන අතර, ඇතුළත-විෂයන් ප්රතිකාර පෙර හා පසු සහභාගී හැසිරීම සසඳා ඇත designs (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) . සෑම සහභාගී ඇගේ ම පාලනය කණ්ඩායමක් ලෙස ක්රියා නම් තුළ-විෂය පරීක්ෂණයක දී එය වේ. අතර-විෂයයන් මෝස්තර ශක්තිය (මා මීට පෙර විස්තර කර ඇති පරිදි) එය confounders එරෙහිව ආරක්ෂාව සපයන බව වන අතර, ඇතුළත-විෂයයන් පර්යේෂණ ශක්තිය ඇස්තමේන්තුවල නිරවද්යතාව වැඩි වේ. සෑම සහභාගී තමන්ගේ පාලනය ක්රියා කරන විට, අතර-සහභාගී විචලනය භාවිතයෙන් ඉවත් (තාක්ෂණික උපග්රන්ථය බලන්න). මම ඩිජිටල් පර්යේෂණ සැලසුම් ගැන උපදෙස් දෙයි විට පසුව එන බව පිළිබ්ඹු කිරීමක් සඳහා, අවසන් සැලසුම පවතී, ඇතුළත-විෂයයන් හා මෝස්තර අතර-විෂයයන් මෝස්තර පුදුමයට එරෙහිව ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු නිරවද්යතාව පෝෂණය කරනු ලබන මිශ්ර නිර්මාණය, හමුවිය.

රූපය 4.5: පර්යේෂණාත්මක නිර්මාණ ත්රී. සම්මත පාලනය අත්හදා බැලීම් අතර-විෂයයන් මෝස්තර භාවිතා සසම්බාවී. එය අතර-විෂයයන් නිර්මාණය උදාහරණයක් Restivo හා වෑන් රථයක් ද Rijt ගේ (2012) barnstars විකිපීඩියාව වෙත දායකත්වයන් මත අත්හදා: ප්රතිකාර හා පාලනය කණ්ඩායම් පර්යේෂකයන් අහඹු ලෙස බෙදී සහභාගී, ප්රතිකාර කණ්ඩායමේ සහභාගි වූවෝ barnstar, ඒ දෙදෙනා වෙනුවෙන් සාපේක්ෂව ප්රතිඵල ලබා දුන් කණ්ඩායම්. නිර්මාණය දෙවන වර්ගය තුළ-විෂයයන් නිර්මාණය වේ. මෙම Schultz තුළ පර්යේෂණ දෙකක් සහ සගයෝ (2007) , සමාජ සම්මතයන් අධ්යයනය හා බලශක්ති භාවිතය තුළ-විෂයයන් නිර්මාණය පැහැදිලි: පර්යේෂකයන් පෙර සහ ප්රතිකාර ලැබීමෙන් පසු සහභාගි වන විදුලිය භාවිතය සාපේක්ෂව. තුළ-විෂයයන් මෝස්තර (තාක්ෂණික උපග්රන්ථය බලන්න) විෂය විචලතාව අතර ඉවත් කිරීමෙන් වැඩි දියුණු සංඛ්යානමය නිරවද්යතාව ඔප්පු, නමුත් ඔවුන් හැකි confounders (උදා: පෙර-ප්රතිකාර සහ ප්රතිකාර කාලය අතර කාලගුණ වෙනස්වීම්) සඳහා විවෘත (Greenwald 1976; Charness, Gneezy, and Kuhn 2012) . තුළ-විෂයයන් මෝස්තර ද ඇතැම් විට නැවත නැවතත් පියවර සැලසුම් ලෙස හැඳින්වේ. අවසාන වශයෙන්, මිශ්ර සැලසුම් තුළ-විෂයයන් මෝස්තර වැඩි දියුණු නිරවද්යතාවයකින් හා අතර-විෂයයන් මෝස්තර පුදුමයට ආරක්ෂාවීම ඒකාබද්ධ. මිශ්ර නිර්මාණය, පර්යේෂකයකු ප්රතිකාර හා පාලනය කණ්ඩායම් ජනතාව සඳහා ප්රතිඵල වෙනස් සමාන කරනවා. පර්යේෂකයන් මේ වන විටත්, පෙර ප්රතිකාර තොරතුරු ඇති වූ විට බොහෝ ඩිජිටල් අත්හදා නඩුව ලෙස, මිශ්ර සැලසුම් (තාක්ෂණික උපග්රන්ථය බලන්න) නිසා නිරවද්යතාව ගැන ජයග්රහන අතර-විෂයයන් මෝස්තර වන්නේ වඩාත් වේ.

සමස්තයක් ලෙස ගත් කළ නිර්මාණ හා ප්රතිඵල Schultz et al. (2007) සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගමන් වටිනාකම පෙන්වන්න. එහෙත් වාසනාවකට මෙන්, ඔයාට මේ වගේ පරීක්ෂණ නිර්මාණය කිරීමට ගැමියාගේ විය යුතු නැහැ. 1) වලංගු, 2) ප්රතිකාර බලපෑම් heterogeneity, සහ 3) යාන්ත්රණ: සමාජ විද්යාඥයන් ධනවත් සහ වැඩි වැඩියෙන් නිර්මාණශීලී අත්හදා බැලීම් කරා ඔබට මග පෙන්වනු ඇත බව සංකල්ප තුනක් සංවර්ධනය කර ඇත. ඒ, ඔබ ඔබේ අත්හදා නිර්මාණය කරන අතර ඔබ මතක මෙම අදහස් තුනක් තබා නම්, ඔබ ස්වභාවිකව තවත් රසවත් හා ප්රයෝජනවත් පර්යේෂණ නිර්මාණය වනු ඇත ඇත. පියවර මෙම සංකල්ප තුනක් පැහැදිලි කිරීම සඳහා, මම තුළ අලංකාර නිර්මාණ හා ආකර්ෂණීය ප්රතිඵල මත ඉදි කළ පසු විපරම් අර්ධ වශයෙන් ඩිජිටල් ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ ගණනාවක් විස්තර කරන්නම් Schultz et al. (2007) . ඔබ, බලමු වඩාත් සැලකිලිමත් නිර්මාණය, ක්රියාත්මක කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය හරහා, ඔබ ද සරල පරීක්ෂණ ඔබ්බට ගෙන යා හැක.