2.5 නිගමනය

බිග් දත්ත සෑම තැනකම, නමුත් සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා එය නිරීක්ෂණ දත්ත වෙනත් ආකාර භාවිතා අපහසු වේ. මගේ අත්දැකීම් පර්යේෂණ සඳහා කිසිදු නොමිලේ දිවා ආහාරය, ඉඩකඩම් වගේ දෙයක් තිබේ: ඔබ දත්ත එක්රැස් වැඩ ගොඩක් තබා නැති නම්, ඔබ බොහෝ විට ඔබේ දත්ත ගැඹුරින් විශ්ලේෂණය වැඩ ගොඩක් හෝ ගැන හිතන ක්රියාත්මක කිරීමට අපට සිදුව ඇත යන්නේ ඉතා රසවත් ප්රශ්නය දත්ත ඇසීමට මෙයයි. මෙම පරිච්ඡේදයේ අදහස් මත පදනම් වූ, මම ලොකු දත්ත මූලාශ්රයන් සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා ඉතාමත් වටිනා වනු ඇති බවට ප්රධාන ක්රම තුනක් තියෙනවා කියලා සිතන:

ආනුභාව සම්පන්නව තරග න්යායික පුරෝකථනයන් අතර adjudicating. මෙවැනි කාර්යයක් සඳහා උදාහරණ වලට ඇතුලත් වේ Farber (2015) (නිව් යෝක් ටැක්සි රියදුරන්) සහ King, Pan, and Roberts (2013) (චීනය තුළ වාරණය)
nowcasting හරහා ප්රතිපත්තියක් සඳහා සමාජ මිනුම් වර්ධනය වී තිබේ. මෙවැනි කාර්යයක් සඳහා උදාහරණයක් Ginsberg et al. (2009) (ගූගල් උණ ප්රවණතා).
ස්වභාවික පර්යේෂණ හා ගැලපෙන සමඟ පොදු බලපෑම් තක්සේරු කිරීම. මෙවැනි කාර්යයක් සඳහා උදාහරණ. Mas and Moretti (2009) (ඵලදායීතාව මත මිතුරන්ගෙන් බලපෑම්) සහ Einav et al. (2015) (ඊ බේ දී වෙන්දේසි මත මිල ආරම්භ වන දින සිට).

සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ බොහෝ වැදගත් ප්රශ්න, මේ තුන්දෙනාගෙන් ලෙස ප්රකාශ කළ හැකි විය. කෙසේ වෙතත්, මෙම ප්රවේශයන් සාමාන්යයෙන් දත්ත ගොඩක් ගෙන ඒමට පර්යේෂකයන් අවශ්ය වේ. කුමක්ද කරයි Farber (2015) රසවත් ද මිනුම් සඳහා න්යායික ඔළුවෙන්. මෙම න්යායික පෙළඹවීමක් ඇති දත්ත පිටත සිට එන. මේ අනුව, පර්යේෂණ ප්රශ්න ඇතැම් වර්ගවල ඉල්ලා හොඳ අය සඳහා, ලොකු දත්ත මූලාශ්රයන් ඉතා ඵලදායී විය හැක.

අවසාන වශයෙන්, ඒ වෙනුවට (මෙම පරිච්ෙඡ්දය පිළිබඳ අවධානය යොමු කර ඇති අතර) න්යාය මත පදනම් ආනුභවික පර්යේෂණ වඩා, අපි තිර රචනය ගියහොත් හා ආනුභාව සම්පන්නව මෙහෙයවෙන විප්ලවය නිර්මාණය කළ හැකිය. ඒ ආනුභවික කරුණු, රටා, සහ පසල් සුරක්ෂිතව සමුච්චය හරහා, අපි නව න්යායයන් ගොඩනැගීමට හැකි වේ.

මෙම විකල්ප, න්යායට දත්ත-පළමු ප්රවේශය අලුත් දෙයක් වන අතර, එය බොහෝ බලහත්කාරයෙන් ප්රකාශ කළා Glaser and Strauss (1967) පදනම් න්යාය සඳහා තමන් කල ඉල්ලීම සමග. මෙම දත්ත-පළමු ප්රවේශය, කෙසේ වෙතත්, "න්යාය අවසන්," ගම්ය වන්නේ නැත ඩිජිටල් යුගයට පර්යේෂණ පමණ ජනමාධ්ය බොහෝ කියන කොට ඇති පරිදි (Anderson 2008) . ඒ වෙනුවට, එම දත්ත පරිසරය වෙනස් ලෙස, අපි නැවත දෙකෙන් සමබර න්යාය හා දත්ත අතර ඇති සම්බන්ධය අපේක්ෂා කළ යුතුය. දත්ත රැස් මිළ අධික විය ලෝකයක, එය පමණක් න්යායන් වඩාත් ප්රයෝජනවත් වනු ඇත යෝජනා කරන දත්ත එකතු කිරීම, තේරුමක්. එහෙත්, දත්ත අති විශාල ප්රමාණයන්ගෙන් දැනටමත් නොමිලේ ලබා ගත හැකිය ලෝකයක, එය හැඟීමක් ද දත්ත-පළමු ප්රවේශය උත්සාහ කිරීමට කරයි (Goldberg 2015) .

මම මෙම පරිච්ඡේදයේ පෙන්වා දුන් පරිදි, පර්යේෂකයන් ජනතාව දෙස බලා බොහෝ දේ ඉගෙනගන්න පුළුවන්. ඊළඟ පරිච්ඡේද තුනක්, මම අපේ දත්ත එකතු සකස් නම්, අප තව නොයෙක් දේවල් ඉගෙන, ඔවුන්ගෙන් ප්රශ්න (3 වන පරිච්ඡේදය) ඉල්ලා පර්යේෂණ (පරිච්ඡේදය 4) ධාවනය, පවා ඔවුන්ව සම්බන්ධ වඩාත් ඍජුව ජනතාව සමග අන්තර් ක්රියා කළ හැකි ආකාරය විස්තර කරන්නම් පර්යේෂණ ක්රියාවලිය ඍජුව (5 වන පරිච්ඡේදය).