2.3.1.3 -ප්රතික්රියාශීලී නොවන

මිනුම් විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් හැසිරීම වෙනස් කිරීමට ඉතා අඩු ඉඩ ඇත.

සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ එක් අභියෝගයක් ඔවුන් පර්යේෂකයන් විසින් නිරීක්ෂණය කරන බව දැන විට මිනිසුන් තම හැසිරීම වෙනස් හැකි බව ය. සමාජ විද්යාඥයන් සාමාන්යයෙන් පර්යේෂකයෙකු මිනුම් ප්රතික්රියාකාරීත්වය ප්රතිචාර මේ හැසිරීම වෙනස් කතා (Webb et al. 1966) . බොහෝ පර්යේෂකයෙකු පොරොන්දු සොයා බව එක් විශාල දත්ත අංගයක් සහභාගී සාමාන්යයෙන් ඔවුන්ගේ දත්ත අල්ලා ගැනීමට කරනු ලබන හෝ ඔවුන් මේ දත්ත එකතු එය තවදුරටත්, තම හැසිරීම වෙනස් බව එසේ හුරු පුරුදුවී ඇති බව එතුමා දන්ෙනහිද නොවන බව ය. ඔවුන්-ප්රතික්රියාශීලී නොවන නිසා, ඒ නිසා, විශාල දත්ත බොහෝ මූලාශ්රයන් කලින් නිවැරදි මිනුම් කිරීමට amendable ලැබී නොමැති බව හැසිරීම අධ්යයනය කිරීම සඳහා භාවිතා කල හැක. උදාහරණයක් ලෙස, Stephens-Davidowitz (2014) එක්සත් ජනපදයේ විවිධ ප්රදේශ වාර්ගික බර්මින්ග්හැම්හි මැනීම සඳහා සෙවුම් යන්ත්රය විමසුමකදී ජාතිවාදී පද පැවැතීම භාවිත කළා. නොවන සහ ප්රතික්රියාව ලොකු (පූර්ව කොටස බලන්න) එවැනි සමීක්ෂණ වැනි වෙනත් ක්රම භාවිතා දුෂ්කර වනු ඇත බව මිනුම් සක්රීය සෙවුම් දත්ත ස්වභාවය.

නොවන ප්රතික්රීයකතාවය, කෙසේ වෙතත්, මෙම දත්ත කෙසේ හෝ ජනතා හැසිරීම, ආකල්ප සෘජු පිළිබිඹු බව සහතික කරන්නේ නැත. උදාහරණයක් ලෙස, එක වගඋත්තරකරු ප්රකාශ Newman et al. (2011) , "මම ප්රශ්න නැහැ කියලා නැහැ, මම මේ දැන් ෆේස්බුක් මත තැබීමකි නෑ." වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමහර ලොකු දත්ත මූලාශ්රයන්-ප්රතික්රියාශීලී නොවන වුවත්, ඔවුන් සමාජ ෙයෝග්යතාව නැඹුරුව නොමිලේ සෑම විටම නොවේ , ජනතාව කළ හැකි හොඳම ක්රමය තමන් ඉදිරිපත් කිරීමට අවශ්ය සඳහා මෙම ප්රවනතාවය. තවද, මට තව පහත විස්තර කරන්නම් ලෙස, මෙම දත්ත මූලාශ්රයන් සමහර විට වේදිකාව හිමියන්ගේ ගෝල විසින් Algorithmic පුදුමයට (වැඩි පහත විස්තර කර ඇත) නමින් ප්රශ්නයක් ලෙස බලපා ඇත.

නොවන ප්රතික්රියතාව පර්යේෂණ සඳහා වාසි සහගත වුවද, ඔවුන්ගේ කැමැත්තෙන් හා දැනුවත් කිරීමේ තොරව ජනතා හැසිරීම සොයා ගැනීමේ 6. වන පරිච්ඡේදය පහත සාකච්ඡා සදාචාරාත්මක අවධානය යොමුකරවයි හා සවිස්තරාත්මකව වැඩි ඩිජිටල් ඔත්තු එරෙහිව මහජන පසුපසට කාලයත් වඩාත් ප්රතික්රියාශීලී බවට පත් කිරීමට විශාල දත්ත පද්ධති තුඩුදිය හැකි, ශක්තිමත් ඩිජිටල් නිරීක්ෂණ පිළිබඳ සැලකිලිමත් පවා-representativity නොවන (වැඩි පහත විස්තර කර ඇත) පිළිබඳව ප්රශ්න වැඩි සම්පූර්ණයෙන්ම විශාල දත්ත පද්ධති වලින් ඉවත් වීමට උත්සහ කිරීම සමහර අය මඟ පාදනු ඇත.

මෙම දත්ත මූලාශ්රයන් පර්යේෂණ සඳහා පර්යේෂකයන් විසින් නිර්මාණය වී නොමැති නිසාය සෑම විටම මත සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ-ලොකු ලොකු දත්ත මේ හොඳ ගුණාංග තුනකි, සහ-ප්රතික්රියාශීලී නොවන සාමාන්යයෙන් මතු වෙනවා. දැන්, මම පර්යේෂණ සඳහා නරක බව මහා දත්ත මූලාශ්රයන් ගුණ හතක් වෙත හැරී කරන්නම්. මෙම විශේෂාංග ද මෙම දත්ත පර්යේෂණ සඳහා පර්යේෂකයන් විසින් නිර්මානය කරන ලද්දක් නොවේ නිසා මතු නැඹුරු.