සමාගම් සහ ආණ්ඩු ඇති බව සමහර විස්තර සංවේදී ය.
සෞඛ්ය රක්ෂණ සමාගම් තම පාරිභෝගිකයන්ට ලැබී ඇති වෛද්ය ප්රතිකාර ගැන සවිස්තරාත්මක තොරතුරු තිබේ. මෙම තොරතුරු සෞඛ්ය ගැන වැදගත් පර්යේෂණ සඳහා භාවිතා කළ හැකි, නමුත් එය පොදු බවට පත් විය නම්, එය විය හැකි මානසික හානිය (උදා, ලජ්ජාව) හා ආර්ථික හානියක් (උදා, රැකියා අහිමි) එය මඟ පාදනු ඇත. ඈත සුවිශේෂී සිට, බොහෝ විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් සංවේදී බවට අපට තොරතුරු ලැබී තියෙනවා. මෙම තොරතුරු සංවේදී ස්වභාවය ලොකු දත්ත මූලාශ්රයන් බොහෝ විට (ඉහතින් විස්තර කළ) ඇද හැලුණු බව හේතුව කොටසක් වේ.
පර්යේෂකයන් මේ තත්වය සමඟ කටයුතු කිරීමට උත්සාහ කරන එක් ක්රමයක් de-හඳුනා ගැනීමට සංවේදී තොරතුරු ඇති බව දත්ත කාණ්ඩ වේ. එහෙත්, ලෙස මම සවිස්තරාත්මකව 6 පරිච්ඡේදය (ආචාර ධර්ම) බරපතල සමාජ විද්යාඥයන් සහ දත්ත විද්යාඥයන් දෙකම විසින් පුළුල් ලෙස අගය නොවන බව ක්රම සීමා මෙම ප්රවේශය පෙන්නුම් කරනු ඇත.
නිගමනය, අද විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් (සහ හෙට) සාමාන්යයෙන් ලක්ෂණ දහයක් ඇති. සෑම විටම මත, හොඳ ගුණ-ලොකු බොහෝ දෙනෙක්, සහ ඩිජිටල් යුගයට සමාගම් සහ ආණ්ඩු කාරනය සිට nonreactive-එන්න කලින් සිදුවිය හැකි බව නොවේ පරිමානයේ දී, දත්ත රැස් කිරීමට හැකි වේ. ඒ වගේම, නරක ගුණ-අස ඇද හැලුණු, නොවන නියෝජිතයෙකු බොහෝ දෙනෙක්, පාවෙන, ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන්, ඇද හැලුණු අපිරිසිදු නිසා කලබල, සහ දත්ත පර්යේෂකයන් සඳහා පර්යේෂකයන් විසින් එකතු කර ඇතැයි යන කාරනය තිබියදී සංවේදී-එන්න. මේ ලක්ෂණ තේරුම් විශාල දත්ත ඉගෙන අවශ්ය පළමු පියවර වේ. ඒ වගේම, දැන් අපි මෙම දත්ත සමග භාවිතා කළ හැකි උපාය මාර්ග පර්යේෂණ කිරීමට හැරී.