ජනගහන ප්ලාවිතය, භාවිතය ප්ලාවිතය, සහ පද්ධතිය ප්ලාවිතය අමාරු දිගු කාලීන ප්රවණතා අධ්යයනය කිරීමට විශාල දත්ත මූලය භාවිතා කිරීමට ගන්න.
බොහෝ විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් මහා වාසි එක් ඔවුන් කාලය පුරා, දත්ත රැස් කිරීම බව ය. සමාජ විද්යාඥයන් පුරා-කාලීන දත්ත, කල්පවත්නා දත්ත මේ ආකාරයේ ඉල්ලා සිටිනවා. ඒ වගේම, ස්වාභාවිකවම, කල්පවත්නා දත්ත ඉතා වැදගත් වෙනසක් අධ්යයනය සඳහා වේ. විශ්වාස කටයුතු ආරංචි වෙනස් මැන ගැනීම සඳහා, කෙසේ වෙතත්, මැනීමේ ක්රමය ම ස්ථාවර විය යුතුය. සමාජ විද්යාඥ ඔටිස් ඩඩ්ලි ඩන්කන් වචනවලින් කියතොත්, "ඔබ වෙනස් මැනීමට අවශ්ය නම්, එම පියවර වෙනස් කරන්න එපා" (Fischer 2011) .
අවාසනාවකට මෙන්, බොහෝ විශාල දත්ත පද්ධති, විශේෂයෙන්ම ව්යාපාරයක් නිර්මාණය සහ ඩිජිටල් අංශු මාත්ර-ලැබේ සියලු කාලය, මම ප්ලාවිතය කතා කරන්නම් කරන ක්රියාවලියක් වෙනස් අල්ලා ඒ ක්රමය. ජනගහනය ප්ලාවිතය (ඔවුන් පාවිච්චි කරන වෙනස්), චර්යාත්මක ප්ලාවිතය (මිනිසුන් ඔවුන් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න වෙනස්), සහ පද්ධතිය ප්ලාවිතය (පද්ධතිය ම වෙනස් කිරීම): විශේෂයෙන් ම, මෙම පද්ධති ප්රධාන ආකාර තුනකට වෙනස් කරන්න. ප්ලාවිතය මූලාශ්ර තුනක් ඩිජිටල් හෝඩුවාවක් දත්ත ඕනෑම රටාව ලෝකයේ වැදගත් වෙනසක් මගින් ඇති කළ හැකි බව, හෝ එය ප්ලාවිතය යම් ආකාරයක විසින් ඇති කළ හැකි අදහස්.
ප්ලාවිතය-ජනගහනයෙන් පළමු මූලාශ්රය පද්ධතිය භාවිතා කරන ප්ලාවිතය-වන අතර, මෙම දිගු කාලීන තරාදි සහ කෙටි කාල පරාස මත වෙනස් වෙනවා. උදාහරණයක් ලෙස, 2008 සිට සමාජ මාධ්ය පිළිබඳ ජනතාවගේ සාමාන්ය වයස් වැඩි වී ඇත ඉදිරිපත් කිරීමට. වෙනස් වේ ඕනෑම මොහොතක පද්ධතියක් යොදා ගනිමින් මෙම දිගු කාලීන ප්රවණතා, ජනතාවට හිමිවේ. උදාහරණයක් ලෙස, 2012 එක්සත් ජනපද ජනාධිපති මැතිවරණ සමයේ කාන්තාවන් විසින් ලියන ලද දේශපාලනය ගැන tweets අනුපාතය අද දක්වා දින සිට උච්ඡාවචනය (Diaz et al. 2016) . මේ අනුව, මොන ට්විටර්-පදය මනෝගතිය වෙනසක් ඇති බවක් පෙනී යයි හැකි යන්තම් ඇත්තටම ඕනෑම මොහොතක කතා කරන වෙනස්කම් විය හැකියි.
පද්ධතියක් භාවිතා කරන වෙනස්කම් අමතරව, මෙම පද්ධතිය භාවිතා කර ඇති අයුරු වෙනස් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඉස්තාන්බුල්, තුර්කිය වාඩි ලා ගනු Gezi පාර්ක් විරෝධතා අතරතුර 2013 දී විරෝධතාකරුවන් hashtags ඔවුන්ගේ භාවිතය විරෝධතා පරිණාමය ලෙස වෙනස් විය. මෙන්න Zeynep Tufekci ආකාරය (2014) ඇය ට්විටර් හා බිම හැසිරීම නිරීක්ෂණය කළ නිසා ඇය හඳුනා ගැනීමට හැකි වූ ප්ලාවිතය, විස්තර:
"ඉක්මනින් විරෝධතා අධිපති කතාව, ජනතාව විශාල සංඛ්යාවක් බවට පත් විය පරිදි ඒ සිදු කළේ කුමක් විය. . . අලුත් ප්රපංචයක් කිරීමට අවධානය යොමු කිරීමට මිස hashtags භාවිතා නතර කළා. . .. විරෝධතා දිගටම, පවා තීව්ර අතර, hashtags බැස මිය ගියේය. සම්මුඛ පරීක්ෂණ මේ සඳහා හේතු දෙකක් අනාවරණය වී ඇත. පළමුව, සෑම කෙනෙකුටම එම මාතෘකාව දැන වරක්, එම හැෂ්ටැග් වරක් අනවශ්ය නාස්තිකාර දී චරිතය-සීමා ට්විටර් වේදිකාවක් මත විය. දෙවනුව, hashtags, සුවිශේෂී වූ මාතෘකාවක් අවධානය ආකර්ෂණය සඳහා පමණක් ලෙස ප්රයෝජනවත් දක්නට ලැබිණි "නොවේ, ඒ ගැන කතා කිරීම සඳහා.
මේ අනුව, විරෝධතා සම්බන්ධ hashtags සමග tweets විශ්ලේෂනය කරමින් විරෝධතා අධ්යයනය කළ පර්යේෂකයන් නිසා මෙම චර්යාත්මක ප්ලාවිතය පිළිබඳ කුමක් සිදු වන්නේ විකෘති හැඟීමක් ඇති වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ඔවුන් එය ඇත්තටම අඩු පෙර විරෝධතා ගැන සාකච්ඡා කිරීම දීර්ඝ අඩු වෙනවා කියලා.
ප්ලාවිතය තුන්වන ආකාරයේ පද්ධතිය ප්ලාවිතය වේ. මේ අවස්ථාවේ දී, එය වෙනස් ජනතාවට හා ඔවුන්ගේ හැසිරීම වෙනස් නොවේ, නමුත් පද්ධතිය ම වෙනස්. උදාහරණයක් ලෙස, කාලයත් ෆේස්බුක් තත්ත්වය යාවත්කාලීන දිග යන සීමාව ඉහළ ගොස් ඇත. මේ අනුව, තත්ත්වය යාවත්කාලීන ඕනෑම කල්පවත්නා අධ්යයනය මෙම වෙනස නිසා ඇති කෞතුක අවදානමක් ඇත. පද්ධතිය ප්ලාවිතය සමීපව අපි දැන් හැරී කුමන Algorithmic පුදුමයට නමින් ප්රශ්නයක් බැඳී තිබේ.