2.3 මහා දත්ත පොදු ලක්ෂණ
බිග් දත්ත මූලාශ්රයන් ලක්ෂණ දහයක් ලබා ගැනීමට නැඹුරු; සමහර සමාජ පර්යේෂණ සඳහා යහපත් වන අතර නරක ය.
පර්යේෂකයන් ඔවුන් නිර්මාණය කළේ නෑ හෝ එකතු කරන ලොකු දත්ත ඉගෙන යන්නේ නම්, එවිට ඔවුන් එහි ප්රධාන ලක්ෂණ තේරුම් ගත යුතුයි. ඒ වෙනුවට වේදිකාවක් මගින් ද වේදිකාවක් දැරීමට වඩා (උදා, මෙහි ඔබ Twitter පිළිබඳව දැන ගැනීමට අවශ්ය දේ, ඔබ මෙහි, ගූගල් සෙවුම් දත්ත පිළිබඳව දැන ගැනීමට ආදිය අවශ්ය දේ), මම ලොකු දත්ත සාමාන්ය ලක්ෂණ දහයක් විස්තර කිරීමට යන්නේ, පැන ලක්ෂණ දත්ත සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා නිර්මාණය නොකරන නිසා. එක් එක් විශේෂ පද්ධතියක් පිළිබඳ තොරතුරු නැවත තීව්ර හා මෙම පොදු දේපල දෙස විසින්, පර්යේෂකයින් ඉක්මනින් දැනට පවතින දත්ත ආරංචි මාර්ග ගැන වැඩි විස්තර දැනගන්න සහ අනාගත දත්ත ආරංචි මාර්ග අයදුම් කිරීමට අදහස් තදින් නියමිත කර ගත හැක.
මම කාණ්ඩ දෙකකට ලක්ෂණ එය කණ්ඩායමට ප්රයෝජනවත්:
- , හැම විටම මත විශාල,-ප්රතික්රියාශීලී නොවන: සාමාන්යයෙන් පර්යේෂණ සඳහා හොඳ
- පර්යේෂණ සඳහා සාමාන්යයෙන් නරක: අසම්පූර්ණ, ඇද හැලුණු, නොවන නියෝජිත පාවෙන, ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් යුත්තේ කුමන වෙලාවේද, ඇද හැලුණු, අපිරිසිදු, සහ සංවේදී
පුළුල් වශයෙන් කතා, රජයේ පරිපාලන වාර්තා අඩු නොවන නියෝජිතයා, අඩු ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් යුත්තේ කුමන වෙලාවේද, අඩු ගමන්කරන ඇත. අනෙක් අතට, ව්යාපාර පරිපාලන වාර්තා සෑම විටම මත විශාල හා වඩා වැඩි විය හැක.
