5.2.2 දේශපාලන ප්රකාශනය පිළිබඳ ආක්රෝශ-කේතනය

දේශපාලන ප්රකාශනය ගණයට අයත්, සාමාන්යයෙන් විශේෂඥයන් විසින් සිදු දෙයක්, වැඩි පවතිනවා හා නම්යශීලී නිසා මිනිස් හැටිත් ව්යාපෘතිය මගින් සිදු කළ හැකිය.

Galaxy Zoo සමාන, සමාජ පර්යේෂකයන්, කේතය වර්ගීකරණය, හෝ පෙළ රූපයක් හෝ කෑල්ලක් නම් කිරීමට අවශ්ය තැනට තත්වයන් බොහොමයක් තිබේ. පර්යේෂණ මේ ආකාරයේ උදාහරණයක් දේශපාලන ප්රකාශනය පිළිබඳ පොදු කේතීකරණ වේ. මැතිවරණ සමයේ, දේශපාලන පක්ෂ ප්රකාශනය ඔවුන්ගේ ප්රතිපත්තිය තනතුරු විස්තර හා දර්ශනයන් මාර්ගෝපදේශක නිෂ්පාදනය. උදාහරණයක් ලෙස, මෙහි 2010 සිට මහා බ්රිතාන්යයේ කම්කරු පක්ෂයේ ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය කෑල්ලක් ය:

"අපේ රාජ්ය සේවයේ දශලක්ෂ සංඛ්යාත වැඩකරන ජනතාව, ඔවුන් තමන්ගේ මත දැරීමට තිබිය යුතු නොවේ අවදානම් සිට ඔවුන් ආරක්ෂා අතර ඔවුන්ගේ ජීවිත වඩාත් කිරීමට බල ගැන්විය උදව්, බි්රතාන්යයේ හොඳම වටිනාකම් දරා සිටියි. වෙළෙඳපොල පිළිබඳව අප තරමක් වැඩ ගැනීම සඳහා රජයේ කාර්යභාරය ගැන bolder විය යුතු සේම, අපි ද රජයේ නිර්භීත ප්රතිසංස්කරණවාදීන් විය යුතුය. "

මෙම ප්රකාශනය දේශපාලන විද්යාඥයන් සඳහා වටිනා දත්ත, මැතිවරණ හා ප්රතිපත්ති වාද විවාද ඇති වන වෙනස්කම් හා හැසිරීම් අධ්යයනය විශේෂයෙන් එම අඩංගු වේ. ක්රමානුකූලව මේ ප්රකාශනය තොරතුරු ලබාගැනීම සඳහා, පර්යේෂකයන් නිර්මාණය මෙම ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය ව්යාපෘතිය රටවල් 50 ක දේශපාලන පක්ෂ 1,000 ක් පමණ සිට ප්රකාශනය 4000 සංග්රහයේ දේශපාලන විද්යාඥයන් සංවිධානය කල. එක් එක් මැතිවරණ ප්රකාශනය තුළ දී එක් එක් වාක්යයක් 56-ප්රවර්ගය යෝජනා ක්රමය භාවිතා විශේෂඥයෙකු විසින්, ව්යංගාර්ථවත්ව කර ඇත. මෙම සහයෝගී උත්සාහයක් ප්රතිඵලයක් මෙම ප්රකාශනය තුළ ගිල්ලවා තොරතුරු සාරාංශගත දැවැන්ත දත්ත සමුදාය, මෙම දත්ත සමුදාය විද්යාත්මක පත්රිකා 200 කට වැඩි භාවිතා කර ඇත.

කෙනත් Benoit හා සගයන් (2015) මීට පෙර විශේෂඥයන් විසින් සිදු කර ඇති විට සහ මානව හැටිත් ව්යාපෘතිය බවට පරිවර්තනය කර ඇති බව ප්රතිපත්ති ප්රකාශය කේතීකරණ කාර්ය ගැනීමට තීරණය කළා. එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස, ඔවුන් මිල අඩු සහ, වේගවත් සඳහන් කළ යුතු නැත, වඩාත් ප්රතිනිෂ්පාදනය සහ වඩාත් නම්යශීලී බව කේතීකරණ ක්රියාවලිය නිර්මාණය.

එක්සත් රාජධානියේ පසුගිය මැතිවරණ හය තුළ ජනනය ප්රකාශනය, Benoit හා සගයන් 18 සමග වැඩ micro-කාර්ය ශ්රම වෙලඳපොල කම්කරුවන් සමග භේදයෙන්-අයදුම්-ඒකාබද්ධ උපාය භාවිතා (ඇමේසන් යාන්ත්රික ටර්ක් හා CrowdFlower ක්ෂුද්ර කාර්ය ශ්රම වෙළෙඳපොළ උදාහරණ වේ; වැඩි විස්තර සඳහා ක්ෂුද්ර කාර්ය ශ්රම වෙලඳපොලේ, පරිච්ඡේදය 4 බලන්න). පර්යේෂකයන් එක් එක් ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය ගෙන දඬුවම් බවට බිඳී ගියේය. ඊළඟට, මානව ශ්රේණිගත එක් එක් වාක්යයක් අදාළ වේ. (ඉතා ඉතිරි ඉතා දකුණේ සිට) ආර්ථික හා සමාජ (ලිබරල් සිට තත්වාරක්ෂක දක්වා) (රූපය 5.5): විශේෂයෙන් ම, දඬුවම ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය සම්බන්ධ නම්, එය දෙදෙනෙකු මාන ඔස්සේ, ව්යංගාර්ථවත්ව කරන ලදී. විවිධ මිනිසුන් 5 ක් පමණ වන විට එක් එක් වාක්යයක්, ව්යංගාර්ථවත්ව කරන ලදී. අවසාන වශයෙන්, මෙම ශ්රේණිගත කිරීම් තනි තනි තක්සේරු කරන්නන් ප්රයෝග සහ දඬුවම බලපෑම් අමාරුවෙන් යන දෙකම සඳහා ගිණුම්ගත කරන සංඛ්යා ලේඛන ආකෘතිය භාවිතා ඒකාබද්ධ විය. සියලු දී, Benoit හා සගයන් කම්කරුවන් 1,500 පමණ සිට ශ්රේණිගත 200,000 එකතු කරන ලදී.

රූපය 5.5: සිට ෙ ත යෝජනා ක්රමය Benoit et al. (2015) (පය 1).

සමූහයා කේතීකරණ ගුණාත්මක තක්සේරු කිරීම සඳහා, Benoit හා සගයන් ද 10 ක් පමණ විශේෂඥයන්-මහාචාර්යවරුන් හා උපාධි සිසුන් දේශපාලන විද්යාව-අනුපාතය එම ප්රකාශනය සමාන ක්රමවේදය භාවිතයෙන් සිදු විය. සමූහයා සාමාජිකයන් සිට ශ්රේණිගත විශේෂඥයන් සිට ශ්රේණිගත වඩා විචල්ය වුවද, එකඟතාව සමූහයා ශ්රේණිගත එකඟතාව විශේෂඥ වර්ගීකරණය (රූපය 5.6) සමග විශිෂ්ට ගිවිසුමක් තිබුණා. මෙම සංසන්දනය Galaxy සත්වෝද්යානය මෙන්, මානව හැටිත් ව්යාපෘති උසස් තත්ත්වයේ ප්රතිඵල නිෂ්පාදනය කළ හැකි බව පෙන්නුම් කරයි.

මහා බ්රිතාන්ය පක්ෂය ප්රකාශනය 18 කේතනය කරන විට විශේෂඥ ඇස්තමේන්තු (x අක්ෂය) සහ සමූහයා ඇස්තමේන්තු (y අක්ෂය) විශිෂ්ට එකඟතාවක්: 5.6 Figure (Benoit et al. 2015) . , ව්යංගාර්ථවත්ව මෙම ප්රකාශනය දේශපාලන පක්ෂ තුනක් (කොන්සර්වේටිව්, කම්කරු, ලිබරල් ඩිමොක්රටික්) සහ හය මැතිවරණ (1987, 1992, 1997, 2001, 2005, 2010) විය.

මෙම ප්රතිඵලය මත ගොඩනැගිල්ල, Benoit හා සගයන් වන ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය ව්යාපෘතිය සමඟ නොහැකි බව පර්යේෂණ කිරීම ඔවුන්ගේ පිරිසක් කේතනය පද්ධතිය භාවිතා. උදාහරණයක් ලෙස, ප්රතිපත්ති ප්රකාශනය ව්යාපෘතිය ආගමන මාතෘකාව පිළිබඳ ප්රකාශනය කේතය නොකළ බවට වැදගත් මාතෘකාවක් වූ නිසා පොදු කේතීකරණ යෝජනා ක්රමය 1980 දශකයේ මැද භාගයේ දී වර්ධනය වූ විට. ඒ වගේම, මේ මොහොතේ දී, එය සංවිධානාත්මක කළ නොහැකි දෙයකි මෙම තොරතුරු ලබා ගැනීමට හැකි වන තෙක් මැතිවරණ ප්රකාශනය ව්යාපෘතිය ඔවුන්ගේ ප්රකාශනය නැවත සහ නැවත කේතය යන්න අවශ්ය වේ. ඒ නිසා, එය ආගමන දේශපාලනය අධ්යයනය ගැන උනන්දුවක් පර්යේෂකයන් ජනේලෙන් පිටත සිටින බව පෙනී යයි. කෙසේ වෙතත්, Benoit හා සගයන් ඔවුන්ගේ පර්යේෂණ ප්රශ්නය-ඉතා ඉක්මනින් හා පහසුවෙන් මේ කේතීකරණ-සැකසුණු කරන්න තම මානව හැටිත් පද්ධතිය හට භාවිතා කිරීමට හැකි විය.

ආගමන ප්රතිපත්තිය අධ්යයනය කිරීමට, ඔවුන් මහා බ්රිතාන්යයේ 2010 මැතිවරනයේ දී පක්ෂ අටක් ප්රකාශනය, ව්යංගාර්ථවත්ව. එක් එක් මැතිවරණ ප්රකාශනය තුළ දී එක් එක් වාක්යයක් එය සම්බන්ධව ඇති ආගමන විගමන යන්න, ව්යංගාර්ථවත්ව අතර, එසේ නම්, ඒ ආගමන ගැති, මධ්යස්ථ, හෝ ප්රති-ආගමන ද යන්න. ඔවුන්ගේ ව්යාපෘතිය දියත් පැය 5 ක් ඇතුලත, ප්රතිඵල විය. ඔවුන් $ 360 ක මුළු පිරිවැය ප්රතිචාර 22,000 කට වඩා වැඩි එකතු කර ඇත. තවද, සමූහයා සිට ඇස්තමේන්තු විශේෂඥ මීට පෙර සමීක්ෂණ සමග විශිෂ්ට ගිවිසුම බවයි. එවිට, අවසාන පරීක්ෂණය ලෙස මාස දෙකකට පසුව, පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ පිරිසක් කේතනය උපුටා. පැය කිහිපයක් ඇතුළත, ඔවුන් සිය මුල් සමූහයා-, ව්යංගාර්ථවත්ව දත්ත කාණ්ඩ සමීපව ගැලපෙන බව නව සමූහයා-, ව්යංගාර්ථවත්ව දත්ත සමුදාය නිර්මාණය කර ඇත. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, විෙශේෂඥ ඇගයීම් සමඟ එකඟ විය ප්රතිනිෂ්පාදනය බව දේශපාලන පාඨ කේතීකරණ උත්පාදනය කිරීමට මිනිස් හැටිත් ඔවුන් හැකි වුණා. තවද, මානව හැටිත් ඉක්මන් හා ලාභ වූ නිසා, එය පහසු ඒවා ආගමන ගැන තම විශේෂිත පර්යේෂණ ප්රශ්නයට ඔවුන්ගේ දත්ත රැස් රිසිකරණය සඳහා විය.