5.5.2 උත්තෝලිත heterogeneity

ඔබ සැබෑ විද්යාත්මක ප්රශ්නය මත වැඩ කිරීමට මිනිසුන් ගොඩක් පොළඹවනු වූ පසු, ඔබ ඔබේ පරිශීලකයන්ගේ ප්රධාන ක්රම දෙකක් විෂමජාතීය වනු ඇති බවට සොයා ගැනීමට හැකි වනු ඇත: ඔවුන් තමන්ගේ හැකියාව වෙනස් වන අතර ඔවුන් උත්සාහ ඔවුන්ගේ මට්ටමින් වෙනස් වනු ඇත. බොහෝ සමාජ පර්යේෂකයන් පළමු ප්රතිචාරය අඩු ගුණාත්මක සහභාගී බැහැර පසුව ඉතිරි සියලූ දෙනාට තොරතුරු ස්ථාවර මුදලක් එකතු කිරීමට උත්සාහ කිරීමයි. මෙම මහජන සහයෝගය ව්යාපෘතිය සැලසුම් කිරීම සඳහා වැරදි ආකාරයට වේ.

පළමුව, අඩු දක්ෂ සහභාගී බැහැර කිරීමට හේතුවක් නැත. විවෘත ඇමතුම් තුළ, අඩු දක්ෂ සහභාගී කිසිදු ප්රශ්න ඇති; ඔවුන්ගේ දායකත්වය ඕනෑම කෙනෙකුට හානියක් කරන්න එපා ඔවුන් ඇගයීමට ඕනෑම අවස්ථාවක අවශ්ය නැහැ. මානව හැටිත් බෙදා හැරීම සහ දත්ත රැස් ව්යාපෘති, අනිත් අතට, තත්ත්ව පාලනය හොඳම ආකෘති අතිරික්ත සේවකයන් ඉවත් කිරීම, සහභාගීත්වය සඳහා ඉහළ බාර් එකක් හරහා එන. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඒ වෙනුවට අඩු නිපුණතා සහභාගී හැර වඩා, වඩා හොඳ ප්රවේශයක් ඔවුන්ට වඩාත් හොඳින් දායකත්වයන් බවට පත් කිරීමට ද උපකාරී, eBird දී පර්යේෂකයන් සිදු කර ඇත තරම් වේ.

දෙවනුව, සෑම සහභාගී සිට තොරතුරු ස්ථාවර මුදලක් එකතු කිරීමට හේතුවක් නැත. බොහෝ මහජන එක්ව ව්යාපෘති සහභාගිත්වය ඇදහිය නොහැකි තරම් අසමාන වේ (Sauermann and Franzoni 2015) ගොඩක් වන අතර සමහර විට දායක සුළු පිරිසක් සමඟ තෙල හිස දායක මිනිස්සු ගොඩක් පොඩි වන අතර සමහර විට දිගු වලිගය ලෙස අය කිරීම ඉල්ලා සිටියේය. ඔබ මේදය හිසේ සිට තොරතුරු සහ දිගු වලිගය එකතු නොවේ නම්, ඔබ එකතු කරෙගන තොරතුරු ටොන් පිට වෙනවා. උදාහරණයක් ලෙස, විකිපීඩියා, නිදහස් විශ්වකෝෂය පිළිගත් නම් 10 සහ කර්තෘ අනුව සංස්කරණයන් 10 ක් පමණි, එය සංස්කරණ 95% ක් පමණ අහිමි වනු ඇත (Salganik and Levy 2015) . මේ අනුව, මහජන එක්ව ව්යාපෘති, එය හොඳම heterogeneity කරලීමද වෙනුවට එය තුරන් කිරීම සඳහා උත්සාහ කිරීමට ය.