තවදුරටත් විස්තර විචාරය

මෙම කොටස, සැඳහුම ලෙස භාවිතා කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති ආඛ්යානයන් ලෙස ගත කිරීමට වඩා ඇත.

• හැඳින්වීම (වගන්තිය 5.1)

ජනමාධ්ය එක්ව පුරවැසියෙකු විද්යාව, crowdsourcing සහ සාමුහික බුද්ධි අංශයේ අදහස් මුසුවූ. පුරවැසි විද්යාව සාමාන්යයෙන් විද්යාත්මක ක්රියාවලිය තුළ "පුරවැසියන් '(එනම්, නොවන විද්යාඥයන්-) සම්බන්ධ අදහස් (Crain, Cooper, and Dickinson 2014) . Crowdsourcing සාමාන්යයෙන් සාමාන්යයෙන් සංවිධානය තුළ විසඳිය ප්රශ්නයක් ගෙන, ඒ වෙනුවට සමූහයා එය පිටස්තර අදහස් (Howe 2009) . සාමූහික බුද්ධි සාමාන්යයෙන් බුද්ධිමත් බවක් ආකාර වලින් සාමූහිකව වැඩ බලන පුද්ගලයන් කණ්ඩායම් අදහස් (Malone and Bernstein 2015) . Nielsen (2012) විද්යාත්මක පර්යේෂණ සඳහා මහජන සහයෝගය අතට අපූරු පොතක් තරම් දිග හඳුන්වා ඇත.

මම යෝජනා කරලා වර්ග තුනකට පිළිවෙලට ගැලපෙන නොවන බව, මම ඔවුන් යම් අවස්ථාවක දී සමාජ විද්යාත්මක පර්යේෂණ දී ප්රයෝජනවත් වෙන්න ඇති නිසා තුනක් විශේෂ අවධානය යොමු කළ යුත්තේ හිතන්නේ මහා එක්ව බොහෝ ක්රම තිබේ. එක් උදාහරණයක් සහභාගී මිලට ගන්නා ස්ථාන අනාවැකිය වෙලඳපොලවල්, ලෝකයේ සිදුවන ප්රතිඵල මත පදනම් නිදහස් කළ බව වෘත්තීය ගිවිසුම (Wolfers and Zitzewitz 2004; Arrow et al. 2008) . අනාවැකි පල වෙළෙඳපොළ බොහෝ විට ප්රක්ෂේපනය සඳහා සමාගම් හා ආන්ඩු විසින් භාවිතා කරනු ලැබේ, සහ අනාවැකි පල වෙලඳපොලවල් ද මනෝ විද්යාව පළ අධ්යයන පොපර් අනාවැකි පළ සමාජ පර්යේෂකයන් විසින් භාවිතා කර ඇත (Dreber et al. 2015) .

හොඳින් මගේ වර්ගීකරණය යටතේ ගැලපෙන නොවන බව දෙවන උදාහරණය PolyMath ව්යාපෘතිය, නව ගණිත ප්රමේයයන් ඔප්පු කිරීමට බ්ලොග් සහ විකි භාවිතා පර්යේෂකයන් එක්ව කටයුතු යනු (Gowers and Nielsen 2009; Cranshaw and Kittur 2011; Nielsen 2012; Kloumann et al. 2016) . මෙම PolyMath ව්යාපෘතිය සදහා Netflix ත්යාගය සමාන, යම් ආකාරවලින්, නමුත් PolyMath ව්යාපෘතිය සහභාගිවන්නන්ට වඩා කි්රයාශීලී අන් අයගේ අර්ධ විසඳුම් ඉදි කළේය.

හොඳින් මගේ වර්ගීකරණය යටතේ ගැලපෙන නොවන බව තුන්වන උදාහරණයක් එවැනි ආරක්ෂක ප්රගත පර්යේෂණ ව්යාපෘති කාර්යාංශය (DARPA) ජාලය අභියෝගතා (එනම්, රතු බැලූන් අභියෝගතා) ලෙස කාලය මත රඳා බලමුලුගැන්වීම් වේ. මේ මේ ගැන තවත් විස්තර සඳහා සංවේදී බලමුලුගැන්වීම් බලන්න Pickard et al. (2011) , Tang et al. (2011) , සහ Rutherford et al. (2013) .

• මානව හැටිත් (වගන්තිය 5.2)

"මානව හැටිත්" යන යෙදුම පරිගණක විද්යාඥයන් විසින් සිදු කළ කාර්යය පිටතට එන, සහ මෙම පර්යේෂණ පිටුපස සන්දර්භය තේරුම් එය නම්යශීලි විය හැකි බව ප්රශ්න තෝරාගන්න සඳහා වන හැකියාව වැඩි දියුණු වනු ඇත. සමහර කාර්යයන් සඳහා, පරිගණක හැකියාවන් දුර විශේෂඥ මිනිසුන් පවා ඉක්මවා සමඟ ඇදහිය නොහැකි තරම් බලවත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, චෙස්, පරිගණක හොඳම මහා ස්වාමිවරුන් පවා පරාජය කළ හැකිය. එහෙත්,-සහ අඩු මෙම හොඳින් සමාජ විද්යාඥයන්-සඳහා වෙනත් කාර්යයන් විසින් අගය කරනු, පරිගණක ජනතාවට වඩා ඇත්තටම බොහෝ නරක අතට හැරී තිබේ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, දැන් ඔයා රූප සැකසීම, වීඩියෝ, ශව, සහ පෙළ සම්බන්ධ සමහර කාර්යයන් දී පවා වඩාත් නවීන පරිගණක වඩා හොඳයි. අපූරු XKCD කාටුන්-එහි විසින් පැහැදිලිව පෙනෙන්නට මේ අනුව ලෙස-ජනතාව සඳහා පරිගණක සඳහා පහසු හා වෙහෙස මහන්සි වන බව කාර්යයන් වේ, නමුත් පරිගණක සඳහා වෙහෙස මහන්සි වී සහ ජනතාව (රූපය 5.13) සඳහා පහසු වන බව කාර්යයන් ද ඇත. මෙම දෘඪ-සඳහා--පහසු පරිගණක සඳහා මිනිස් කාර්යයන් මත වැඩ පරිගණක විද්යාඥයන්, ඒ නිසා, ඔවුන් තම පරිගණකමය ක්රියාවලිය මිනිසුන් ඇතුලත් විය හැකි බව. මෙන්න ලුයිස් වොන් Ahn ආකාරය (2005) ඔහු විසින් ඔහුගේ ප්රථම නිබන්ධය දී යෙදුමක් භාවිතයට විට මානව හැටිත් විස්තර: ". පරිගණක තවමත් විසඳීමට නොහැකි බව ගැටලු විසඳීම සඳහා මානව සැකසීමේ බලය යොදා ගනිමින් සඳහා සුසමාදර්ශය"

රූපය 5.13: සමහර කාර්යයන් පරිගණක සඳහා මානව විශේෂඥයන් ඇති හැකියාව වැඩි, පුදුම සහගතය. එහෙත්, වෙනත් කාර්යයන් සඳහා, සාමාන්ය මිනිසුන් නවීන පවා පරිගණක පද්ධති විශේෂඥයින් හැක. පරිගණක සඳහා දැඩි සහ මිනිසුන් සඳහා පහසු වන බව කාර්යයන් සම්බන්ධ බව මහා පරිමාණ ගැටළු මානව බැලිම සඳහා හොඳින් ගැලපෙන ඇත. මෙහි විස්තර කර ඇති කොන්දේසිවලට අනුව භාවිතා: http://xkcd.com/license.html

මෙම අර්ථ දැක්වීම අනුව FoldIt-මා විවෘත පිළිබඳ කොටස විස්තර මිනිස් හැටිත් ව්යාපෘතිය සැලකිය ඇමතුම්-හැක. කෙසේ වෙතත්, එය විශේෂිත කුසලතා අවශ්ය නිසා මම විවෘත කැඳවීමක් ලෙස FoldIt වර්ග කිරීමට තෝරා එය හොඳම විසඳුමක් වෙනුවට භේදය-අයදුම්-ඒකාබද්ධ උපාය භාවිතා වඩා දායකත්වය ගනී.

මානව පරිගණකයට විශිෂ්ට කෘතියක් දිග ප්රතිකාර සඳහා යන යෙදුම වඩාත් සාමාන්ය අර්ථයෙන්, බලන්න Law and Ahn (2011) . 3 වන පරිච්ඡේදය Law and Ahn (2011) මෙම පරිච්ඡේදයේ අය වඩා සංකීර්ණ ඒකාබද්ධ පියවර පිළිබඳ ඉතා රසවත් සාකච්ඡාවක් ඇත.

කාලීන "භේදය-අයදුම්-ඒකාබද්ධ" විසින් භාවිතා කරන ලදී Wickham (2011) සංඛ්යා ලේඛන පරිගණක සඳහා උපාය විස්තර කිරීමට, නමුත් එය සම්පූර්ණයෙන්ම මිනිස් හැටිත් ව්යාපෘති ක්රියාවලිය කර ගනියි. භේදය-අයදුම්-ඒකාබද්ධ උපාය Google හි වර්ධනය MapReduce රාමුව සමාන වේ (Dean and Ghemawat 2004; Dean and Ghemawat 2008) .

සාකච්ඡා කිරීමට මම ඉඩ නොමැති බව දක්ෂ මානව හැටිත් ව්යාපෘති දෙක ESP ගේම් වේ (Ahn and Dabbish 2004) හා ප්රතිග්රහනය ප්රතිග්රහනය (Ahn et al. 2008) . මෙම ව්යාපෘති දෙකම රූප නම් කර, ලේබල් ලබාදීමට සහභාගී දිරිමත් කිරීමට නිර්මාණශීලි ක්රම සොයාගෙන ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම ව්යාපෘති දෙකම ද සදාචාරාත්මක ප්රශ්න නිසා Galaxy සත්වෝද්යානය මෙන් නොව, ESP ගේම් හා ප්රතිග්රහනය ප්රතිග්රහනය සහභාගීවන්නන් දත්ත යොදා ගන්නා ආකාරය දැන සිටියේ නැත (Lung 2012; Zittrain 2008) .

මෙම ESP ගේම් විසින් ජාතිය, බොහෝ පර්යේෂකයන් "අරමුණක් සහිත ක්රීඩා" අන් අය දියුණු කිරීමට උත්සාහ දරා ඇත (Ahn and Dabbish 2008) (එනම්, "මානව මත පදනම් හැටිත් ක්රීඩා" (Pe-Than, Goh, and Lee 2015) විය හැකි බව) වෙනත් ගැටළු විවිධ විසඳීමට කිරීම සඳහා යොදා ගනී. කුමක්ද මේ "අරමුණක් සහිත ක්රීඩා" පොදුවේ ඇති ඔවුන් මානව ගණනය සම්බන්ධ කාර්යයන් විනෝදාත්මක කිරීමට උත්සාහ කිරීමයි. මේ අනුව, ESP ගේම් Galaxy සත්වෝද්යානය සමග එම භේදය-අයදුම්-ඒකාබද්ධ ව්යුහය හදා අතර, එය සහභාගී එදිරිව විද්යාව උදව් කිරීමට ආශාව-විනෝද පෙලඹෙන්නේ ආකාරය වෙනස් වේ.

Galaxy Zoo මගේ විස්තරය දිනුම් ඇදීම් Nielsen (2012) , Adams (2012) , Clery (2011) , සහ Hand (2010) , සහ Galaxy ජාතික සත්වෝද්යානයට පර්යේෂණ ඉලක්ක මගේ ඉදිරිපත් සරල කරන ලදී. තාරකා විද්යාව galaxy වර්ගීකරණය ඉතිහාසය හා ආකාරය Galaxy සත්වෝද්යානය මෙම සම්ප්රදාය දිගටම ගැන තවත් විස්තර සඳහා, බලන්න Masters (2012) හා Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) . Galaxy Zoo මත ගොඩනැගිල්ල, පර්යේෂකයන් Galaxy සත්වෝද්යානය 2 ස්වේච්ඡා සිට වඩාත් සංකීර්ණ එවායේ බාහිර වර්ගීකරණයන් මිලියන 60 කට වඩා එකතු වන අවසන් (Masters et al. 2011) . තවද, ඔවුන්, චන්ද්රයා මතුපිට ගවේෂණය ග්රහලෝක සොයමින්, පැරණි ලේඛන transcribing ඇතුළු galaxy ඵලයේ පිටත ගැටලු පිටතට අතු. දැනට, ඔවුන්ගේ සියලු ව්යාපෘති එකතු කරනු ලබයි www.zooniverse.org (Cox et al. 2015) . ව්යාපෘති-සැණරුව Galaxy සත්වෝද්යානය වර්ගයේ රූප වර්ගීකරණය ව්යාපෘති පාරිසරික පර්යේෂණ සඳහා ද සිදු කළ හැකි බවට සාක්ෂි Serengeti-සපයයි එක් (Swanson et al. 2016) .

පර්යේෂකයන් මානව හැටිත් ව්යාපෘතිය සඳහා ක්ෂුද්ර කාර්ය ශ්රම වෙලඳපොල (උදා, ඇමේසන් යාන්ත්රික ටර්ක්) භාවිතා කිරීමට සැලසුම් සඳහා, Chandler, Paolacci, and Mueller (2013) හා Wang, Ipeirotis, and Provost (2015) කාර්ය නිර්මාණය හොඳ උපදෙස් සපයන අතර වෙනත් අදාළ කරුණු.

මම දෙවැනි පරම්පරාවේ මානව හැටිත් පද්ධති නමින් තියෙන නිර්මාණය ගැන උනන්දුවක් පර්යේෂකයන් (උදා: යන්ත්රයක් ඉගෙනුම් ආදර්ශ පුහුණු කිරීම සඳහා මානව ලේබල් භාවිතා කරන පද්ධති) ගැන අප උනන්දු විය හැකි Shamir et al. (2014) (ශ්රව්ය භාවිතා උදාහරණයක් සඳහා) සහ Cheng and Bernstein (2015) . එසේම, මෙම ව්යාපෘති පර්යේෂකයන් ශ්රේෂ්ඨතම අනාවැකි කාර්ය සාධනය සමඟ යන්ත්රය ඉගෙනුම් ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සඳහා තරඟ, මහජනතාවට විවෘත ඇමතුම්, සමග සිදු කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, Galaxy සත්වෝද්යානය කණ්ඩායම විවෘත කැඳවීමක් දුව ගොස් සංවර්ධනය එක් එක්වීමෙන් බව නව ප්රවේශයක් සොයා Banerji et al. (2010) ; බලන්න Dieleman, Willett, and Dambre (2015) විස්තර සඳහා.

• විවෘත ඇමතුම් (වගන්තිය 5.3)

විවෘත ඇමතුම් නව නොවේ. බ්රිතාන්යයේ පාර්ලිමේන්තු මුහුදු නැවක දේශාංශ නිර්ණය කිරීමට ක්රමයක් ඇති විය හැකි බව ඕනෑම කෙනෙකුට සඳහා දේශාංශ ත්යාගය නිර්මාණය කරන විට ඇත්ත වශයෙන්ම, වඩාත් හොඳින් දැන විවෘත ඇමතුම් කෙනෙක් නැවත 1714 දක්වා දිව යන්නකි. නම්, ගැටළුව, අයිසැක් නිව්ටන් ඇතුළු දින ශ්රේෂ්ඨතම විද්යාඥයන් බොහෝ 'ස්ටම්ප්, සහ ජයග්රාහී විසඳුමක් අවසානයේ ප්රශ්නය කෙසේ හෝ තාරකා විද්යාව සම්බන්ධ බව විසඳුමක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ විද්යාඥයන් වෙනස් වෙත පැමිණි පිටිසර සිට clockmaker විසින් ඉදිරිපත් කරන ලදී (Sobel 1996) . මෙම උදාහරණය පෙන්නුම් ලෙස, විවෘත ඇමතුම් හොඳින් වැඩ කිරීමට සිතා සිටින බව එක් හේතුවක් ඔවුන් විවිධ දෘෂ්ටිකෝණ හා කුසලතා සමග ජනතාව සඳහා ප්රවේශය සලසා බව ය (Boudreau and Lakhani 2013) . බලන්න Hong and Page (2004) හා Page (2008) ප්රශ්නය නිරාකරණය විවිධත්වය අගය වැඩි කිරීම සඳහා.

එම පරිච්ඡේදයේ දී විවෘත කැඳවීමක් නඩු එක් එක් එය මෙම ප්රවර්ගය සතු අයත් ඇයි තවදුරටත් පැහැදිලි කිරීමක් ටිකක් අවශ්ය වේ. පළමුව, මම මිනිස් ගණනය හා විවෘත ඇමතුමක් ව්යාපෘති අතර වෙනස හඳුනා එක් ක්රමයක් ප්රතිදානය සියලු විසඳුම් ක සාමාන්ය (මිනිස් හැටිත්) හෝ හොඳම විසඳුම (විවෘත කැඳවීමක්) වී සිටින්නේ ද යන්න යි. හොඳම විසඳුම ලෙස ඇඳුමේ විසඳුමක් සඳහා ළඟට කැඳවා, තනි තනි විසඳුම්, සූක්ෂම සාමාන්ය බවට පත්ව නිසා Netflix ත්යාගය මේ සම්බන්ධයෙන් තරමක් ගැටලුව නිරාකරණය වේ (Bell, Koren, and Volinsky 2010; Feuerverger, He, and Khatri 2012) . Netflix ඉදිරිදර්ශනය සිට, කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් විසින් කළ යුතු සියලු හොඳම විසඳුම ගන්න විය.

දෙවනුව, මානව පරිගණකයට තවත් සමහරක් අර්ථදැක්වීම් (උදා, විසින් Von Ahn (2005) ), FoldIt මිනිස් හැටිත් ව්යාපෘතිය සැලකිය යුතුය. කෙසේ වෙතත්, එය විශේෂිත කුසලතා අවශ්ය නිසා මම විවෘත කැඳවීමක් ලෙස FoldIt වර්ග කිරීමට තෝරා එය හොඳම විසඳුමක් වෙනුවට භේදය-අයදුම්-ඒකාබද්ධ උපාය භාවිතා වඩා, දායක වෙනවා.

අවසාන වශයෙන්, එක් සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට් බෙදා දත්ත රැස් කිරීමේ ආදර්ශයක් වන තර්ක කළ හැකිය. මම ඒක තරගයක් වැනි ව්යුහයක් ඇත හා එකම හොඳම දායකත්වයන් (බෙදා දත්ත රැස් සමග, හොඳ හා නරක දායකත්වයන් අදහස අඩු පැහැදිලි වේ ෙහයින්) භාවිතා කරන නිසා විවෘත කැඳවීමක් ලෙස එය ඇතුළත් කිරීමට තෝරා ගන්න.

මෙම Netflix ත්යාගය ගැන තවත් විස්තර සඳහා, බලන්න Bennett and Lanning (2007) , Thompson (2008) , Bell, Koren, and Volinsky (2010) , සහ Feuerverger, He, and Khatri (2012) . FoldIt ගැන තවත් විස්තර සඳහා බලන්න, Cooper et al. (2010) , Andersen et al. (2012) , සහ Khatib et al. (2011) ; FoldIt මගේ විස්තර භාෂාවෙන් විස්තර මත දිනුම් ඇදීම් Nielsen (2012) , Bohannon (2009) , සහ Hand (2010) . සම-කිරීමට ෙප්ටන්ට් ගැන තවත් විස්තර සඳහා, බලන්න Noveck (2006) , Bestor and Hamp (2010) , Ledford (2007) , සහ Noveck (2009) .

ප්රතිඵල සමාන Glaeser et al. (2016) , Mayer-Schönberger and Cukier (2013) , පරීක්ෂණ අනාවැකි ආකෘති මෙහෙයවෙන්නේ විට පරිච්ඡේදය 10 නිව් යෝර්ක් නගරයේ නිවාස පරීක්ෂකවරුන් ඵලදායීතාව විශාල ජයග්රහන වාර්තා කරයි. නිව් යෝර්ක් නගරයේ දී, මෙම අනාවැකි ආකෘති නගරය සේවකයින් විසින් ඉදිකරන ලද නමුත් වෙනත් අවස්ථාවල දී, එක් තමන් නිර්මාණය හෝ විවෘත ඇමතුම් (උදා, සමඟ වැඩි දියුණු කළ හැකි බව සිතාගත හැකිය Glaeser et al. (2016) ). කෙසේ වෙතත්, අනාවැකි ආකෘති සම්පත් වෙන් කිරීමට යොදා ගන්නා එක් ප්රධාන උත්සුකය ආකෘති පවතින අගතීන් තවදුරටත් ශක්තිමත් කර ගැනීමට හැකියාවක් ඇති බව ය. බොහෝ පර්යේෂකයන් දැනටමත් ", කුණු කසළ" දැන, හා අනාවැකි ආකෘති සමග එය විය හැකි "ඉවත් නැඹුරුව, පක්ෂග්රාහී." බලන්න Barocas and Selbst (2016) හා O'Neil (2016) ඉදි අනාවැකි ආකෘති අනතුරු පිළිබඳ වැඩි කිරීම සඳහා පක්ෂග්රාහී පුහුණු දත්ත සමඟ.

විවෘත තරඟ භාවිතා ආණ්ඩු වැළැක්වීම පිණිස එක් ගැටළුවක් එය පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය තුඩුදිය හැකි දත්ත නිදහස් අවශ්ය බව ය. විවෘත ඇමතුම් තුළ පෞද්ගලිකත්වය සහ දත්ත නිදහස් ගැන කියවන්න සඳහා Narayanan, Huey, and Felten (2016) සහ 6 වන පරිච්ඡේදය තුළ සාකච්ඡා.

• පැතිරි දත්ත රැස් (වගන්තිය 5.4)

EBird මගේ විස්තර භාෂාවෙන් විස්තර මත දිනුම් ඇදීම් Bhattacharjee (2005) හා Robbins (2013) . පර්යේෂකයන් eBird දත්ත විශ්ෙල්ෂණය කිරීමට සංඛ්යානමය ආකෘතීන් භාවිතා කරන ආකාරය ගැන තවත් විස්තර සඳහා බලන්න Hurlbert and Liang (2012) හා Fink et al. (2010) . Ornothology පුරවැසියකු විද්යාවේ ඉතිහාසය ගැන තවත් විස්තර සඳහා, බලන්න Greenwood (2007) .

මලාවි සඟරා ව්යාපෘතිය ගැන තවත් විස්තර සඳහා, බලන්න Watkins and Swidler (2009) හා Kaler, Watkins, and Angotti (2015) . හා දකුණු අප්රිකාව තුළ අදාළ ව්යාපෘතිය පිළිබඳව වැඩි විස්තර සඳහා, බලන්න Angotti and Sennott (2015) . මලාවි සඟරා ව්යාපෘතිය මගින් දත්ත භාවිතා පර්යේෂණ තවත් උදාහරණ බලන්න Kaler (2004) හා Angotti et al. (2014) .

• ඔබේ ම (5.5 වගන්තිය) නිර්මාණය

නිර්මාණය උපදෙස් දීමෙන් මගේ ප්රවේශය සාර්ථක ආදර්ශ මත පදනම්ව, උද්ගාමී වූ අතර මම ගැන අසා ඇත ජන එක්ව ව්යාපෘති අසාර්ථක විය. පර්යේෂණ ඇළ, බලන්න, උදාහරණයක් ලෙස ජනතා එක්ව ව්යාපෘති නිර්මාණය කිරීමට අදාළ වන බව සබැඳි සමාජ සැලසුම් කිරීම දක්වා වූ පොදු සමාජ මානසික න්යායන් අයදුම් කිරීමට උත්සාහ කිරීම ද මෙහි Kraut et al. (2012) .

ගේ ධෛර්යය සහභාගී සම්බන්ධයෙන්, එය ජනතාව සමූහ එක්ව වැඩසටහන් සඳහා දායක හරියටම හොයාගන්න තරමක් වෙනත් ඕනැම සත්ය වන (Nov, Arazy, and Anderson 2011; Cooper et al. 2010, Raddick et al. (2013) ; Tuite et al. 2011; Preist, Massung, and Coyle 2014) . ඔබ micro-කාර්ය ශ්රම වෙළෙඳපොළ මත ගෙවීම් සමග සහභාගී (උදා, ඇමේසන් යාන්ත්රික ටර්ක්) දිරිමත් කිරීමට අදහස් කරන්නේ නම් Kittur et al. (2013) සමහර උපදෙස් දී තිබෙනවා.

හැකිවන පරිදි පුදුම සම්බන්ධයෙන් Zoouniverse ව්යාපෘති එළියට එනවා, අනපේක්ෂිත සොයා ගැනීම් වලට තවත් උදාහරණ සඳහා, බලන්න Marshall, Lintott, and Fletcher (2015) .

සදාචාරාත්මක වීම සම්බන්ධයෙන්, ඒ හා සම්බන්ධ ගැටළු සමහර හොඳ සාමාන්ය හැඳින්වීමක් වේ Gilbert (2015) , Salehi et al. (2015) , Schmidt (2013) , Williamson (2016) , Resnik, Elliott, and Miller (2015) , සහ Zittrain (2008) . විශේෂයෙන් සමූහයා සේවකයන් සමඟ නීතිමය කරුණු හා සම්බන්ධ ගැටලු සඳහා, බලන්න Felstiner (2011) . O'Connor (2013) පර්යේෂකයන්ට සහ සහභාගි වන චරිත බොඳ වන විට පර්යේෂණ ආචාර අධීක්ෂණ පිළිබඳ ප්රශ්න ආමන්ත්රණය කරයි. පුරවැසියෙකු විද්යාව ව්යාපෘති participats ආරක්ෂා වන හුවමාරු දත්ත හා සම්බන්ධ ගැටලු සඳහා, බලන්න Bowser et al. (2014) . දෙකම Purdam (2014) හා Windt and Humphreys (2016) බෙදා දත්ත රැස් දී සදාචාරාත්මක කරුණු ගැන යම් සාකච්ඡාවක්. අවසාන වශයෙන්, බොහෝ ව්යාපෘති දායකත්වය පිළිගැනීමට නමුත් සහභාගීවන්නන් සඳහා කර්තෘ ණය දෙන්න එපා. Foldit දී, Foldit ක්රීඩකයන් බොහෝ විට කර්තෘ වශයෙන් ලැයිස්තු ගත කර ඇත (Cooper et al. 2010; Khatib et al. 2011) . වෙනත් විවෘත ඇමතුමක් ව්යාපෘති දී, ජයග්රාහී දායකත්වයක් බොහෝ විට ඔවුන්ගේ විසඳුම් (උදා: විස්තර කඩදාසි ලියන්න පුළුවන් Bell, Koren, and Volinsky (2010) හා Dieleman, Willett, and Dambre (2015) ). ව්යාපෘති Galaxy සත්වෝද්යානය පවුලේ, අතිශයින් සක්රීය සහ වැදගත් දායක සමහර විට පත්රිකා සම කතුවරුන් ලෙස ආරාධනා කෙරේ. උදාහරණයක් ලෙස, අයිවන් Terentev හා ටිම් Matorny, රුසියාව දෙකක් ගුවන් විදුලි Galaxy සත්වෝද්යානය සහභාගී, සම-කතුවරුන් එම ව්යාපෘතිය පැන නැඟුනු පත්ර එක් මත විය (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) .