3.4.3 නොවන සම්භාවිතාව සාම්පල: නියැදි ගැලපෙන

සියළුම සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල සමාන වේ. අපි ඉදිරි අවසන් මත වඩා වැඩි පාලනයක් එක් කළ හැකිය.

වැන්ග් හා සගයන් 2012 එක්සත් ජනපද ජනාධිපතිවරනයේ ප්රතිපලය තක්සේරු කිරීම සඳහා භාවිතා වන ප්රවේශය දත්ත විශ්ලේෂණය වැඩි දියුණු කිරීම් මත මුලුමනින් ම රඳා පැවතුනි. ඔවුන් ඔවුන්ට හැකි තරම් ප්රතිචාර එකතු වීමෙන් හා ඉන් පසු ඔවුන්ව නැවත බර කිරීමට උත්සාහ වේ. සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් සමග වැඩ සඳහා අනුපූරක උපාය දත්ත එක්රැස්කිරීමේ කි්රයාවලිය වඩා වැඩි පාලනයක් තිබිය යුතුයි.

අර්ධ පාලනය සම්භාවිතාව නොවන විශේෂණය සරලතම උදාහරණයක් කෝටා නියැදීම්, නැවත සමීක්ෂණය පර්යේෂණ මුල් දින දක්වා දිවෙන කිරීම. කෝටා නියැදීම් පර්යේෂකයන් විවිධ කණ්ඩායම් (උදා: තරුණ පිරිමි, තරුණ කාන්තාවන්, ආදිය) බවට ජනයා බෙදා පසුව ජනතාව එක් එක් කණ්ඩායමේ තෝරා ගැනීමට සංඛ්යාව සඳහා කෝටා කළේය. පර්යේෂකයා එක් එක් කණ්ඩායමක ඔවුන්ගේ කෝටා හමු වන තුරු ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන්, අත්තනෝමතික ලෙස තෝරා ගනු ලැබේ. නිසා පංගු කිරීම, ඵලිත නියැදි වෙනත් ආකාරයකින් සැබෑ වනු ඇත තවත් ඉලක්ක වැනි වඩා ස්වරූපයෙන්, නමුත් ඇතුලත් වන බඹලොව නොදන්නා නිසා බොහෝ පර්යේෂකයන් කෝටා නියැදීම් සංශයවාදී වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, කෝටා නියැදිකරණය හේතුවක් එක්සත් ජනපද ජනාධිපති මැතිවරණය 1948 දී දෝෂය "ඩේව් ටෲමන් පරාජයන්" පත් විය. එය විශේෂණය පුරා සමහර පාලනය සපයන නිසා, කෙසේ වෙතත්, එක් කෝටා නියැදීම් සම්පූර්ණයෙන්ම පාලනය කරගත නොහැකි, දත්ත රැස් කිරීම කෙරෙහි යම් වාසි ඇති ආකාරය දකින්න පුළුවන්.

කෝටා නියැදීම් ඔබ්බට ගමන්, සම්භාවිතාව නොවන විශේෂණය පාලනය කිරීමට වඩා නවීන ප්රවේශයන් දැන් හැකි ය. එවැනි එක් ප්රවේශයක් නියැදි ගැලපෙන ලෙස වන අතර, එය සමහර වාණිජ සමඟ අමුත්තන් මණ්ඩලයක් සපයන්නන් විසින් භාවිතා කරනු ලබයි. ) 1) ජනගහනය සහ 2 සම්පූර්ණ නාම ලේඛනය ස්වේච්ඡා සේවකයන් විශාල මණ්ඩලයක්: එහි සරලතම, ආදර්ශ ගැලපෙන දත්ත මූලාශ්ර දෙකක් අවශ්ය වේ. එය ස්වේච්ඡා ඕනෑම ජනගහනයෙන් නියැදියක් විය යුතු නැති බව වැදගත් වේ; මණ්ඩලය වෙත තෝරා ගැනීම සඳහා කිසිදු අවශ්යතා පවතින බව අවධාරණය කිරීමට මම අපිරිසිදු මණ්ඩලයක් එය කතා කරන්නම්. එසේම, ජනගහනය ෙල්ඛනය සහ අපිරිසිදු මණ්ඩලයක් දෙකම මෙම උදාහරණය, ​​මම වයස සහ ලිංගික සලකා කරන්නම්, නමුත් යථාර්ථවාදී තත්වයන් තුළ මෙම සහායක තොරතුරු වඩාත් සවිස්තරාත්මක විය හැකි ය, එක් එක් පුද්ගලයාට ගැන සමහර සහායක තොරතුරු ද ඇතුලත් විය යුතු ය. නියැදි ගැලපෙන වන උපක්රමය සම්භාවිතාව සාම්පල වගේ බව සාම්පල නිෂ්පාදනය කරන ආකාරයෙන් නීච මණ්ඩලයක් සාම්පල තෝරා ගැනීමට ය.

එය ආදී නියැදියක් ජනගහනය ලේඛනය ලබා ගෙන ඇත විට නියැදි ගැලපෙන ආරම්භ; මෙම සාධකයන් නියැදි ඉලක්කයක් නියැදි බවට පත් වෙයි. එවිට, සහායක තොරතුරු මත පදනම්, ඉලක්කය නියැදි නඩු නින්දිත මණ්ඩලයක් ජනතාවට කිසියම් සම්පාත නියැදි පිහිටුවීමට ගැලපෙන ලෙස තිබේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඉලක්කය සාම්පල 25 හැවිරිදි ගැහැණු පවතී නම්, පර්යේෂකයා නින්දිත මණ්ඩලයක් සිට වයස අවුරුදු 25 කාන්තා ගැළපී නියැදි විය යුතු දකියි. අවසාන වශයෙන්, ගැළපී නියැදි සාමාජිකයන් වගඋත්තරකරුවන් අවසන් මාලාවක් ඉදිරිපත් කිරීමට සම්මුඛ සාකච්ඡා වේ.

ගැළපී නියැදි ඉලක්කය නියැදි වගේ වුවද, එය ගැළපී නියැදි නියැදියක් නොවන බව මතක තබා ගැනීම වැදගත් වේ. සම්පාත සාම්පල පමණක් දන්නා සහායක තොරතුරු (උදා, වයස සහ ලිංගික) මත, නමුත් unmeasured ලක්ෂණ මත ඉලක්කය නියැදි ගැලපෙන හැක. උදාහරණයක් ලෙස, අපිරිසිදු මණ්ඩලයක් මිනිසුන් දුප්පත්-පසුව සියලු විය හැක නම්, සමීක්ෂණයක් මණ්ඩලයක් සම්බන්ධ වීමට එක් හේතුවක් මුදල් පසුව උපයා ගැනීමට ය ගැළපී නියැදි වයස සහ ලිංගික අනුව ඉලක්කය නියැදි වගේ පවා නම් එය තවමත් ඇත දුප්පත් ජනයා කෙරෙහි නැඹුරුව. සැබෑ සම්භාවිතාව නියැදීම් මැජික් (2 වන පරිච්ඡේදය තුළ නිරීක්ෂණ අධ්යයන පොදු අනුමානය විශ්වාසනීයත්වයක් සඳහා ගැලපෙන වෙනස්වීම් පිළිබඳ අපගේ සාකච්ඡාවට අනුකූලයි ලක්ෂ්යයක්) දෙකම ගණනය හා unmeasured ලක්ෂණ මත ප්රශ්න පිටතට පාලනය කිරීමට ය.

භාවිතයේ දී, නියැදි ගැලපෙන සමීක්ෂණ සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා මහත් උනන්දුවක් විශාල හා විවිධ විද්වත් සහිත මත රඳා පවතී, හා ඒ නිසා එය ප්රධාන වශයෙන් මෙවැනි විද්වත් මණ්ඩලයක් සංවර්ධනය හා පවත්වාගෙන යාම සඳහා වියදම් කළ හැකි බව සමාගම් විසින් සිදු කරනු ලැබේ. එසේම, ප්රායෝගිකව, ගැලපෙන (සමහර විට ඉලක්කය නියැදි කෙනෙක් සඳහා හොඳ තරගය පැනලයේ නොපවතියි) හා රාජ්ය නොවන ප්රතිචාර (සමහර ගැළපී නියැදි ජනතාව සමීක්ෂණය සඳහා සහභාගි වීම ප්රතික්ෂේප) සමග ගැටළු ඇති විය හැක. ඒ නිසා, ප්රායෝගිකව, ආදර්ශ ගැලපෙන කරන්නේ පර්යේෂකයන් තක්සේරු කිරීම් සඳහා පශ්චාත් පහත් භේද ගැලපුම් යම් ආකාරයක ඉටු.

එය නියැදි ගැලපෙන ගැන ප්රයෝජනවත් න්යායික ආවරණ සැපයීම දුෂ්කර වේ, නමුත් ප්රායෝගිකව එය හොඳින් ඉටු කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ස්ටීවන් Ansolabehere සහ බ්රයන් Schaffner (2014) තැපැල්, දුරකථන, සහ නියැදි ගැලපෙන හා පශ්චාත් පහත් භේද ගැලපුම් භාවිතා අන්තර්ජාල මණ්ඩලයක්: තුනක් විවිධ නියැදි භාවිතා කිරීම සහ ක්රම සඳහා සම්මුඛ පරීක්ෂණ 2010 දී පවත්වන 1,000 ක් පමණ ජනතාව සමාන්තර සමීක්ෂණ තුනක් සාපේක්ෂව. ප්රවේශයන් තුනක් සිට ඇස්තමේන්තු වැනි වත්මන් ජනගහන සමීක්ෂණ (තෙල් සංස්ථාව සතුව) සහ ජාතික සෞඛ්ය සම්මුඛ පරීක්ෂණ සමීක්ෂණය (NHIS) ලෙස උසස් තත්වයේ මිනුම් දඬු වලින් ඇස්තමේන්තු බොහෝ සමාන විය. වඩාත් විශේෂිතව, දෙකම අන්තර්ජාලය හා තැපැල් සමීක්ෂණ 3 සියයට ක සාමාන්ය සහ දුරකතනය සමීක්ෂණයකින් ලැබුවා සියයට 4 කින් ලකුණු විය. මේ විශාල දෝෂ එක් 1,000 ක් පමණ ජනතාව සාම්පල බලාපොරොත්තු වන දේ පමණ ය. සෑහෙන හොඳ දත්ත ඉදිරිපත් මෙම මාතයන් කිසිවක්, දෙකම අන්තර්ජාලය සහ දුරකථන සමීක්ෂණය (දින හෝ සති සිදුවූ) (මාස අට සිදුවූ) තැපැල් සමීක්ෂණය වඩා සැලකිය යුතු වේගයකින් ක්ෂේත්රයට සිටි නමුත්, සහ නියැදි ගැලපෙන භාවිතා කල අන්තර්ජාල සමීක්ෂණය, අනෙක් දෙක මාතයන් වඩා අඩු විය.

අවසාන වශයෙන්, සමාජ විද්යාඥයින් සහ සංඛ්යානඥයින් ඔවුන් වැනි සාහිත්ය Digest ඡන්ද සමීක්ෂණයක් පර්යේෂණ සමහර අපහසු අසාර්ථක සමග බැඳී ඇත කොටසක් නිසා, මෙම සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල වැටහීමක් පිළිබඳ ඇදහිය නොහැකි තරම් සංශයවාදී වේ. කොටසක්, මම මේ සැක සහිත බව සමග එකඟ: unadjusted සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල නරක ඇස්තමේන්තු ඉදිරිපත් කිරීමට ඉඩ ඇත. කෙසේ වෙතත්, පර්යේෂකයන් නියැදීම් ක්රියාවලියේ දී අගතීන් සඳහා සැකසිය හැකිය (උදා: පශ්චාත්-පහත් භේද) හෝ විශේෂණය තරමක් (උදා, නියැදි ගැලපෙන) පාලනය නම්, ඔවුන් වඩා හොඳ ඇස්තමේන්තු නිෂ්පාදනය කළ හැකි, සහ බොහෝ කාර්යයන් සඳහා ප්රමාණවත් ගුණාත්මක ඇස්තමේන්තු පවා. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය සම්පූර්ණයෙන්ම ක්රියාත්මක සම්භාවිතාව නියැදීම් කළ හොඳ වනු ඇත, නමුත් එම තවදුරටත් යථාර්ථවාදී විකල්පය බව පෙනේ.

-සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල හා සම්භාවිතා සාම්පල දෙකම ඒවායේ ගුණාත්මකභාවය වෙනස්, සහ එය දැනට නඩුව ඉඩ සම්භාවිතාව සාම්පල බොහෝ ඇස්තමේන්තු සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල ඇස්තමේන්තු වඩා විශ්වාසවන්ත වීමයි. එහෙත්, දැන් පවා, බොහෝ විට ඉතා දුර්වල ලෙස-පවත්වනු සම්භාවිතාව සාම්පල ඇස්තමේන්තු වඩා හොඳයි හොඳින් සිදු සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල ඇස්තමේන්තු කර තිබේ. තවදුරටත්, සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල සැලකිය යුතු අඩු වේ. ඒ අනුව, සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් එදිරිව බව සම්භාවිතාව පෙනී පිරිවැය ගුණාත්මක වෘත්තීය ලකුණු (රූපය 3.6) ලබා දෙයි. බලාගෙන, මම හොඳින් සිදු සම්භාවිතාව නොවන සාම්පල ඇස්තමේන්තු ලාබදායී හා වඩා හොඳ බවට පත් වනු ඇති බවට අපේක්ෂා කරනවා. තවද, නිසා ස්ථාවර දුරකථන සමීක්ෂණ සහ-ප්රතිචාරය නොවන අනුපාත වැඩි කිරීම බිඳ වැටීම, මම සම්භාවිතාව සාම්පල වඩා මිල අධික හා අඩු ගුණාත්මක බවට පත් වනු ඇති බවට අපේක්ෂා කරනවා. මන්ද, මේ දීර්ඝ කාලීන ප්රවණතා, මම සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් සමීක්ෂණය පර්යේෂණ තුන්වන යුගයේ වඩ වඩාත් වැදගත් වනු ඇත කියලා මම හිතනවා.

රූපය 3.6: ප්රායෝගිකව සම්භාවිතා නියැදීම් සහ සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් දෙකම විශාල, විවිධ ගෝති්රකයන් කාණ්ඩ වේ. පොදුවේ ගත් කල, අඩු වියදමකින් නමුත් උසස් දෝෂයක් වීම සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් සමග පිරිවැය දෝෂයක් වෘත්තීය ලකුණු පවතී. කෙසේ වෙතත්, හොඳින් සිදු සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් දුර්වලව සිදු සම්භාවිතාව නියැදීම් වඩා හොඳ ඇස්තමේන්තු ඉදිරිපත් කළ හැකිය. අනාගතයේ දී, මම අතර සම්භාවිතාව නියැදීම් දරුණු හා මිල අධික ලැබෙනු ඇත සම්භාවිතාව නොවන නියැදීම් වඩා හොඳ හා මිල අඩු වෙයි කියා බලාපොරොත්තු වෙනවා.