3.2 නිරීක්ෂණය එදිරිව ඇසීම

ජනතාව ප්රශ්න ඇසීමට අවශ්ය අපි හැම විටම යන්නේ.

අපේ හැසිරීම් වැඩි වැඩියෙන් රජයේ සහ ව්යාපාර පරිපාලන දත්ත ග්රහණ බැවින්, සමහර අය ප්රශ්න අහනවා අතීතයේ දෙයක් බව හිතන්න පුළුවන්. එහෙත්, එහි සරල නැහැ. එය පර්යේෂකයන් අඩු හැසිරීම ගැන අනාගතයේ දී, මම 2 වෙනි පරිච්ඡේදය සාකච්ඡා ලෙස, නිරවද්යතාව, සම්පූර්ණත්වය, හා තවත් බොහෝ විශාල දත්ත මූලාශ්ර ප්රවේශ්යතා සමඟ සැබෑ ගැටළු ඇති අසනු ඇත, නමුත් නිසැකව ම සත්ය ය. ඒ නිසා, මම මේ දත්ත මූලාශ්රයන් ඇති ගැටළු පර්යේෂකයන් දිගටම අනාගතයේ දී ඔවුන්ගේ හැසිරීම් රටාව ගැන ප්රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් ඇසීමට බව ඉන් අදහස් ඇතැයි මා බලාපොරොත්තු වෙනවා.

හැසිරීම පරිපූර්ණ හැසිරීම දත්ත-සීමිත දත්ත-ය: මෙම ප්රායෝගික හේතු අමතරව, ඇසීමට වඩාත් මූලික හේතුව මෙය යි. වඩාත් ම වැදගත් සමාජ හා ප්රතිඵල predictors සමහර එවැනි හැඟීම්, දැනුම, බලාපොරොත්තු, අදහස් සහ අභ්යන්තර රාජ්යයන් වේ. අභ්යන්තර රාජ්යයන් පමණක් ජනතාවගේ හිස ඇතුළේ පවතින අතර, සමහරවිට, අභ්යන්තර රාජ්යයන් පිළිබඳව දැන ගැනීම සඳහා වන හොඳම මාර්ගය විමසීමයි.

විශාල දත්ත මූලාශ්රයන් ප්රායෝගික සහ මූලික සීමාවන් හා ඔවුන් සමීක්ෂණ සමග ජය ගත හැකි ආකාරය, මොයිරා බර්ක් සහ රොබට් Kraut ගේ විසින් පැහැදිලි කිරීම සිදු වේ (2014) මිත්රත්වයන් ශක්තිය ෆේස්බුක් අන්තර් විසින් ඇතිකරන ලද ආකාරය පිළිබඳ පර්යේෂණ. එම අවස්ථාවේ දී, බර්ක් ෆේස්බුක් වැඩ ඇය කවදා හෝ නිර්මාණය මිනිස් හැසිරීම් වඩාත් දැවැන්ත හා සවිස්තරාත්මක වාර්තා එක් වෙත ප්රවේශ විය ඒ නිසා ය. එහෙත්, පවා තවමත්, බර්ක් සහ Kraut තම පර්යේෂණ ප්රශ්නයට පිළිතුරු සඳහා සමීක්ෂණ භාවිතා කිරීමට සිදු විය. පොලී ආකාරය පිළිබඳ තම ප්රතිඵලය ලෙස වගඋත්තරකරුවන්ට වසා විශේෂිත මිතුරන් වන්නේ වගඋත්තරකරු හිස ඇතුළේ පවතින බව පමණක් අභ්යන්තර රාජ්ය දැනෙනවා. තවද, පොලී ප්රතිඵලය එකතු කිරීමට සමීක්ෂණය භාවිතා කිරීමට අමතරව, බර්ක් සහ Kraut ද, වෙනත් විභව පුදුමයට සාධක ගැන ඉගෙනගන්න සමීක්ෂණයක් භාවිතා කිරීමට සිදු විය. විශේෂයෙන් ම, ඔවුන් වෙනත් නාලිකා හරහා සන්නිවේදන (උදා, ඊ-තැපෑල, දුරකථනය, මුහුණට මුහුණ) සිට ෆේස්බුක් සන්නිවේදනය බලපෑම වෙන් කිරීමට අවශ්ය විය. ඊ-තැපැල් සහ දුරකථන හරහා අන්තර් ස්වයංක්රීයව වාර්තා වී ඇත වුවද, මෙම අංශු මාත්ර බර්ක් සහ Kraut ඒවා ලබාගත හැකි වුණේ නැහැ. මිත්රත්වය ශක්තිය හා ෆේස්බුක් ලඝු-සටහන දත්ත සමඟ-ෆේස්බුක් නොවන අන්තර් ගැන තම සමීක්ෂණ දත්ත ඒකාබද්ධ බර්ක් සහ Kraut ෆේස්බුක් ඔස්සේ සන්නිවේදන සමීපකම හැඟීම් වැඩි කිරීමට ඇත්ත පෙරමුණ කළා බවයි.

බර්ක් සහ Kraut වැඩ පෙන්නුම් ලෙස, ලොකු දත්ත මූලාශ්රයන් ජනතාව ප්රශ්න ඇසීමට අවශ්යතාවය තුරන් නොවනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, මම මේ අධ්යයනය විරුද්ධ පාඩමක් ඉගෙනගන්න ඇත: මම මෙම පරිච්ඡේදයේ පුරා බලමු විශාල දත්ත ඇත්තටම, ප්රශ්න අහන එකේ වටිනාකම වැඩි වේ. ඒ නිසා, ඉල්ලා සිටීමෙන් හා අතර ඇති සම්බන්ධය ගැන හිතන්න හොඳම ක්රමය ඔවුන් ආදේශක වෙනුවට ව්යාපෘතීන් බව ය; ඔවුන් රටකජු බටර් සහ ජෙලි වගේ. වැඩි රටකජු බටර් නොමැති විට, මිනිස්සු වඩා ජෙලි අවශ්ය; වැඩි විශාල දත්ත නොමැති විට, මිනිස්සු වඩා සමීක්ෂණ ඕන.